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Amazon SageMaker Studio
エンドツーエンドのAIモデル開発のための単一のWebベースのインターフェース
SageMaker Studio とは何ですか?
Amazon SageMaker Studio は、データの準備から AI モデルの構築、トレーニング、デプロイ、管理まで、AI モデル開発のすべてのステップを実行するための専用ツールを幅広く提供しています。お好みの統合開発環境 (IDE) を使用して、データを迅速にアップロードし、モデルを構築できます。チームのコラボレーションを合理化し、AI を活用したコーディング コンパニオンを使用して効率的にコーディングし、モデルを調整およびデバッグし、運用環境でモデルを展開および管理し、ワークフローを自動化します。これらはすべて、単一の統合された Web ベースのインターフェース内で実行できます。
SageMaker Studio のメリット
フルマネージドクラウド IDE またはローカル IDE を使用して AI モデルを開発します。JupyterLab、Code-OSS (VS Code Open Source) ベースの Code Editor、RStudio など、お好みのフルマネージド IDE をすばやく起動し、基盤となるコンピューティングリソースをニーズに基づいて動的にスケーリングします。さらに、SageMaker AI のスケーラブルなコンピューティング リソースを活用しながら、ローカルの Visual Studio Code を使用して AI モデルを開発できます。
データの準備からモデルの構築、トレーニング、展開、管理まで、AI モデル開発の各ステップで最も包括的なツール セットにアクセスできます。JupyterLab、コードエディタ、または RStudio on SageMaker AI からステップを迅速に切り替えて、モデルをファインチューニングし、トレーニング実験を再生して、分散トレーニングに直接スケールできます。ワークフローに統合された、生成 AI 搭載アシスタントを使用して、より速く構築します。当社のAIアシスタントは、ノートブック環境内で、AIモデル開発の全過程をリアルタイムでサポートします。
SageMaker Studio は、Web ブラウザを使用してどのデバイスからでも使用できます。コードとデータは両方とも安全なクラウド環境内に保存されるため、機密性の高い成果物をローカル マシンにダウンロードする必要はありません。
AWS パートナーから提供される人気のアプリケーションを使用して、モデル開発を加速できます。SageMaker AI 環境のセキュリティとプライバシーの範囲内で、プロビジョニングや運用のためのインフラストラクチャを必要としないシームレスで完全に管理されたエクスペリエンスを実現します。
ユースケース
SageMaker Studio でのエンドツーエンドの AI モデル開発を、最も包括的なツールをすべて 1 か所に統合します。SageMaker AI は、ワークフローとガバナンス ツールを自動化および標準化して組織全体の透明性と監査可能性をサポートする高性能の MLOps ツールを提供します。
SageMaker Studio は、すべてのデータ分析とモデルワークフローを実行するための統合されたエクスペリエンスを提供します。Amazon EMR クラスターを作成、閲覧、接続します。AWS Glue インタラクティブセッションを使用して、インタラクティブなデータ準備および分析アプリケーションを構築、テスト、実行します。SageMaker Studio から Spark UI などの使い慣れたツールを使用して、Spark ジョブを監視およびデバッグできます。