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Amazon Rekognition の利点

機械学習 (ML) モデルとインフラストラクチャを最初から構築することなく、事前にトレーニングされた、またはカスタマイズ可能なコンピュータビジョン API をアプリケーションに迅速に追加します。

数百万枚の画像、動画ストリーム、保存された動画を数秒以内に分析し、AI で人間のレビュータスクを強化します。

フルマネージド AI 機能を使用して、ビジネス上のニーズに基づいてスケールアップおよびスケールダウンを行い、分析した画像と動画に対してのみ料金を支払います。

Amazon Rekognition を利用すべき理由

Amazon Rekognition が、ビジネスチームや開発チームに ML のスキルがなくても、コンピュータビジョンの極めて差し迫ったニーズを低コストで解決するのにどのように役立つかをご覧ください。

特徴

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Face Liveness

顔による本人確認で数秒以内に本物のユーザーを検出し、なりすましを悪用する攻撃者を阻止します。
A woman smiling, with annotated AI predictions highlighting attributes such as 'female', 'eyes are open', 'happy', and 'smiling' along with their confidence percentages.

顔検出と分析

画像や動画に映っている顔を検出して、それぞれの開いている目、眼鏡、顔の毛などの属性を認識します。
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カスタムラベル

自動機械学習 (AutoML) を使用してブランドロゴなどのカスタムオブジェクトを検出し、わずか 10 画像でモデルをトレーニングします。
A group of marathon runners competing in a race, each wearing numbered race bibs and athletic attire. The participants are running closely together outdoors on a bright day.

テキスト検出

道路標識、ソーシャルメディア投稿、および製品パッケージの画像や動画から歪んだリ曲がったりしているテキストを抽出します。

その他の特徴

A person riding a mountain bike on rocky terrain in the outdoors, with mountains and a dramatic sky in the background. Overlay text displays AI-generated labels such as 'person', 'mountain bike', 'rock', 'outdoors', and 'crest' with confidence percentages.

ラベル

オブジェクト、シーン、アクティビティ、ランドマーク、主要なカラー、画質を検出します。
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有名人の認識

メディア、マーケティング、および広告用の写真や映像をカタログに載せる有名人を特定します。
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動画セグメント検出

ブラックフレーム、開始クレジットまたは終了クレジット、スレート、カラーバー、ショットなど、動画の主要なセグメントを検出します。

ユースケース

一般的またはビジネス固有の基準と慣行に基づいて、画像および動画アセット全体で危険または不適切なコンテンツをすばやく正確に特定します。

ユーザーのオンボーディングおよび認証のワークフローで顔比較と分析を使用して、オプトインしたユーザーのアイデンティティをリモートで確認します。

主要な動画セグメントを自動的に検出して、動画広告の挿入、コンテンツのオペレーション、およびコンテンツ制作の時間、労力、コストを削減します。

ライブビデオストリームで目的のオブジェクトが検出されたときに、タイムリーで実用的なアラートを配信します。人が検出されたときにライトを自動的にオンにするなど、オートメーションエクスペリエンスを生み出すことができます。