AWS Elemental Inference

放送局が縦型動画のクロッピングとクリップ生成に別々のツールを使用すると、処理コストが倍増し、同じ動画について二重のコストが発生することがよくあります。Elemental Inference は、動画を一度処理し、各 AI 機能を同時に適用することで、処理コストを削減しながら、単一の放送を迅速に縦型動画に変換します。ベータテストでは、大手メディア企業は、複数のポイントソリューションを使用する場合と比較して、AI を利用したライブ動画ワークフローで 34% 以上のコスト削減を実現しました。

後処理 AI ツールはエンコーディング後にコンテンツを分析するため、別のインフラストラクチャが必要になり、遅延が生じるため、放送局はバイラル化の重要なタイミングを逃す可能性があります。Elemental Inference は、動画のエンコード中に AI を適用することで、ポストプロダクションの遅延を解消し、イベントの進行中に、数時間ではなく数秒で、Instagram、Snapchat、TikTok、YouTube などのモバイルアプリやソーシャルアプリへのリアルタイム配信を可能にします。

放送局は、オーディエンスへのリーチを実現するために、動画の質と AI 機能の適用のいずれかを選択する必要がなくなります。Elemental Inference を利用すると、放送局は、6～10 秒のレイテンシーにより、ライブスポーツ、ニュース、エンターテインメントのハイライトとなる瞬間に、ソーシャルメディアやモバイルに対応したストリームを大規模に作成および共有できます。

基盤モデルの評価、選択、デプロイ、維持には時間がかかり、コンテンツ制作からリソースを奪う可能性があります。Elemental Inference は最新のイノベーションに基づいてモデルを継続的に評価および更新したり、置き換えたりするため、お客様は AI インフラストラクチャの管理ではなく、コンテンツのイノベーションに注力できます。

Elemental Inference は動画を分析し、エージェンティック AI アプリケーションを使用して AI 機能を自動的に適用します。ヒューマンインザループのプロンプトは必要ありません。お客様が質の高い動画制作に注力している間、Elemental Inference は、オーディエンス向けにパーソナライズされたコンテンツエクスペリエンスを生み出すために、動画を自律的に最適化します。

AI を導入するには通常、別途のツール、新しいインフラストラクチャ、制作ワークフローを中断させるアーキテクチャの変更が必要です。Elemental Inference は、Elemental MediaLive および MediaConvert 内のシンプルな API コールまたはコンソール設定を通じて統合し、お客様が既に信頼している Elemental サービスを利用して AI を適用します。これは、本番システムのリアーキテクトなしで、数日以内に既存のワークフローを強化するのに役立ちます。