Amazon EKS のお客様
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Flawless
Flawless は、クリエイターが信頼性、柔軟性、効率性を備えた映画のようなストーリーを作成するのに役立つ AI を活用した映画制作ツールを開発している急成長中のスタートアップ企業です。同社は Amazon EKS Hybrid Nodes を使用して、ハイブリッド GPU インフラストラクチャを効率的に管理し、機械学習ワークロードを最適化しています。
Amazon EKS Hybrid Nodes は、AWS 以外の GPU リソースを AWS エコシステムに統合できるようにすることで、インフラストラクチャの管理方法を一変させました。スタートアップ企業としては、H100 などの強力な GPU リソースへのアクセスを維持しながら、コストを最適化する必要があります。Amazon EKS Hybrid Nodes を使用すると、AWS を通じてすべてを一元管理しながら、他のプロバイダーを通じてリソースを活用できます。トレーニング時間を少なくとも 5 倍に短縮し、実験の実行にかかる運用コストを削減することができました。これは、現在所有しているリソースをより最適化し、必要なときにコンピューティングを利用できるようにすることで実現されます。これにより、スケールインとスケールアウトによってサービスが起動するコールドスタート時間が長くなることはありません。Amazon EKS Hybrid Nodes は、Amazon EKS の堅牢な管理機能を維持しながら、ハイブリッドクラウドの運用を大幅に簡素化し、GPU の利用率を向上させました。
Flawless、Principal Platform Engineer、James Morgan 氏 -
ソニー・インタラクティブエンタテインメント
ソニー・インタラクティブエンタテインメント(SIE) は、ゲームとデジタルエンターテインメントのグローバルリーダーであり、PlayStation プラットフォームを通じて世界中で月間 1 億 1,600 万人以上のアクティブユーザーにサービスを提供しています。SIE は、ゲームインフラの利用に対する需要の高まりに直面し、複数の世代のコンソールを同時にサポートする必要に迫られたとき、断片化されたインフラ環境を統合することを決定しました。SIE は Amazon EKS 上に統合プラットフォームを実装し、運用コストを 60% 削減し、デプロイのスピードを 5 倍に短縮し、市場投入までの時間を 93% 短縮しました。チームはダウンタイムなしで 400 以上のマイクロサービスを移行し、オンボーディングの効率を 81% 向上させ、トレーニング時間を16 時間からわずか 3 時間に短縮しました。
ソニー・インタラクティブエンタテインメントは Amazon EKS のサポートを受けて、コンピューティングリソースを効率的に管理し、開発者に好まれるツールを提供してきました。これにより、よくある障害が取り除かれ、カーネルとノードの更新が加速され、全体的な開発者エクスペリエンスが向上しました。
SIE、Senior Director of Engineering、Swathi Somanchi 氏 -
JFrog
JFrog は、10 以上の地域にまたがる 60 以上のクラスターを通じて、世界中の何千もの企業顧客にサービスを提供するグローバルなソフトウェア配信プラットフォームです。セルフマネージド型 EC2 インスタンスに関する複雑な課題に直面した JFrog は、Amazon EKS と AWS Graviton プロセッサを採用して Artifactory プラットフォームを強化しました。このソリューションに移行することで、JFrog は二酸化炭素排出量を 60% 削減し、コストを 20% 削減し、事業全体のパフォーマンスを向上させました。
Amazon EKS は間違いなく私たちを助けてくれます。Amazon EKS はマルチリージョンであり、世界中にあり、EKS の安定性と信頼性を備えているため、インフラストラクチャですべてを自社でメンテナンスしなければならない場合よりも、お客様への対応に専念できます。
JFrog、Senior DevOps Engineer、Carlos Traitel 氏 -
Omi
Omi は、AI を活用した 3D 画像レンダリングの新興企業で、17 か国で 600 を超える顧客にサービスを提供しています。GPU を多用するワークロードのスケーリング課題に直面していた Omi は、Amazon EKS と Karpenter を採用して、コンテナ化されたアプリケーションを効率的に管理し、リソースを動的にスケーリングしました。このソリューションに移行することで、Omi はインフラストラクチャコストを 70% 削減し、写真のレンダリング時間を 5 分から 1.5 分に短縮しました。また、単一の GPU インスタンスから数分で 250 以上に拡張できるようになりました。また、同社は開発者の負担を 60% 削減し、1 つのクラスターで 1,500 台以上のマシンを同時に実行できるようになりました。これにより、コスト効率を維持しながら、さまざまなマーケティングチャネルに合わせたコンテンツを作成できるようになりました。
コストをあまり犠牲にすることなく優れたパフォーマンスを得るには、常にインフラストラクチャを構築することが非常に重要です。Karpenter と EKS を組み合わせて使用したところ、デプロイメントやチューニングを含め、2 か月足らずで大幅な改善が見られました。
Omi、共同創業者、Paul Borensztein 氏 -
Miro
世界中で 7,000 万人のユーザーをサポートしている共同オンラインホワイトボードプラットフォームである Miro は、ユーザーベースの拡大に伴い、スケーラビリティとパフォーマンスの課題に直面していました。これに対処するために、セルフマネージド型クラスターから Amazon EKS に移行し、コンテナ化されたアプリケーションを効率的に管理できるようにしました。この移行により、デプロイ速度が数週間から数分に向上し、100 ノードから 1000 ノードへのオンデマンドでのシームレスなスケーラビリティ、アプリケーションの信頼性が向上し、運用オーバーヘッドが最大 70% 削減され、コストが 80% 削減されました。最終的に、EKS のおかげで Miro は世界中のチームのリアルタイムコラボレーションを強化できるようになりました。
マネージドコントロールプレーンを含め、Amazon EKS が提供するすべての機能により、独自の Kubernetes クラスターを管理する場合よりも優れています。
Miro、Senior Engineering Manager、Ilia Medvetchii 氏 -
Crossuite
ベルギーの医療技術スケールアップスタートアップ企業である Crossuite は、クラウドベースの診療管理アプリを使用して、10,000 人を超える医療専門家と 1,300 万人の患者にサービスを提供しています。オンプレミスのインフラストラクチャから Amazon EKS に移行することで、スケーラビリティとパフォーマンスが向上し、99.9% のアップタイムを達成し、ノードのスピンアップ時間を 86% 短縮し、運用効率を大幅に向上させました。この変化により、ユーザーの採用が前年比で 18% 増加し、収益が前年比で 22% 増加し、コストが 30% 削減されたため、開発者はイノベーションにより集中できるようになりました。
AWS では、新しいリリースによるサービスの中断はありません。これにより、100% の可用性に近づきます。
Crossuite、Cloud Technology Consultant、Tomas Madliak 氏 -
H2O.ai
生成および予測 AI の民主化におけるリーダーである H2O.ai は、企業がより優れた意思決定を行うために役立つ AI プラットフォームを迅速にプロビジョニングします。AWS 上に構築された同社の Software as a Service (SaaS) プラットフォームである H2O AI Managed Cloud を利用することで、企業はモデルを構築し、データから迅速かつ簡単にインサイトを得ることができます。拡大し続ける顧客ベースをサポートし、生成および予測 AI のニーズを満たすために、H2O AI は、最小限の運用オーバーヘッドで指数関数的な成長が可能な、スケーラブルかつ堅牢なインフラストラクチャを必要としていました。同社はさまざまな Kubernetes ディストリビューションを評価し、Amazon Web Services (AWS) ベースのインフラストラクチャとシームレスに統合し、同社の運用目標に整合的な、スケーラブルな統合環境を提供する Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を選択しました。
Amazon EKS を利用することで、極めてセキュアな環境をお客様に提供するために不可欠なシングルテナントアーキテクチャを実現できました。セルフホスト型 Kubernetes ソリューションの管理には、多大な複雑さとメンテナンスの課題が伴います。しかし、当社は Amazon EKS を利用することで、これらを回避することができました。当社は Amazon EKS により、運用をさらに複雑にすることなく、成長をサポートするスケーラブルなインフラストラクチャを実現できました。現在、当社の SaaS プラットフォーム内で Amazon EKS で実行されている AI モデルは 300 を超えており、前月比のユーザー成長率は 20% 増加しており、顧客ベースは顕著に拡大しています。Amazon EKS は、インフラストラクチャの更新や新しい機能を含めた変更を数時間以内ですべてのお客様にデプロイすることを可能にすることで、ダウンタイムが発生しないようにします。
H2O.ai、Cloud Development、Director、Asaf Oren 氏 -
Mobileye Global Inc.
Mobileye 社は、自動運転テクノロジーと運転支援テクノロジーでモビリティ革命をリードする企業です。コンピュータービジョン、AI、マッピング、データ分析に関する同社の専門知識は、世界的にも定評を得ています。
Kubernetes は非常に複雑なソフトウェアですが、Amazon EKS の使用は、Kubernetes のインストールと操作を想像していた以上に簡素化してくれます。
Ofer Eliassaf 氏 – Mobileye Global Inc. ロードエクスペリエンスマネジメント担当シニアディレクター -
Snap Inc.
Snap Inc. はカメラおよびソーシャルメディア企業で、人々が自分自身を表現し、出来事や日常の瞬間を楽しみ、世界について学び、ともに楽しめるようにするサービスを提供しています。
Snap Inc. の2019 re:Invent プレゼンテーション「Amazon EKS under the hood」の詳細はこちら
Snap Inc. の2018 re:Invent プレゼンテーション「Mastering Kubernetes on AWS」の詳細はこちらSnap では大規模なサービス一連の管理にまつわる問題を解決するために Kubernetes を使用しており、EKS はこれらが 1 秒あたり 200 万件のトランザクションの実行できるようにしています。EKS と ECR を使用することで、Snap は新しいマイクロサービスを始めるためのデベロッパーの手間となる作業を 77% 削減しました。
Karl D’Adamo 氏 –Snap、上級エンジニアリングディレクター -
Babylon Health
Babylon は、テキストおよびビデオメッセージを介してユーザーがモバイルアプリケーションを使用し、医師や医療専門家とオンラインで相談できるサブスクリプション型医療サービスプロバイダーです。このサービスを通じて、世界のどこからでも、だれもがアクセスしやすく手頃な料金で医療を受けられるようにすることを目指しています。
Amazon EKS は、アクセスしやすく手頃な価格のヘルスケアを提供するという当社のミッションに不可欠です。EKS と EC2 のスポットインスタンスを使用することで、300 個以上のコンテナ化されたアプリケーションが、高度に分離された方法で構築およびデプロイされるマイクロサービスアーキテクチャを迅速に提供できます。現在、当社では世界中のあらゆる場所でこれまでになかった高可用性を実現しています。さらに、平均で 4 週間もかかっていた処理時間をものの数時間にまで削減しています。当社のオファーで最も重きを置いているのは手頃な料金設定で、このビジョンを実現するための主要な部分は、当社で最も重要なクラスター全体で 40% ものコスト削減を成し遂げたことにあります。Fargate for EKS が利用開始されることにより、この重点ポイントは、複雑なオーケストレーションプラットフォームの稼働と運用から、セキュアでスケーラブルなヘルスケアシステムの運用へと変化します。これは、時間と費用の両方で、当社のエンジニアリング取り組みを最大化します。
Jean-Marie Ferdegue - Babylon Health、グローバルプラットフォームエンジニアリング部門部長 -
HSBC
HSBC は投資銀行および金融サービス持ち株会社です。世界最大の銀行兼金融サービス組織であり、資産および個人銀行、商業銀行、グローバル銀行、市場など世界中のビジネスを介して 4000 万社の企業にサービスを提供しています。
HSBC の 2019 re:Invent プレゼンテーション「Running high-security workloads on Amazon EKS」の詳細はこちらHSBC のクラウドサービスチームが、Amazon EKS 上でミッションクリティカルなコンテナ化アプリケーションを実行するため、会社のアプリケーションチームのためにセキュアなマルチテナントプラットフォームを構築した方法から、実世界でのサンプルを使ったソリューションをご紹介します。
Dean Delamont – HSBC Global Cloud Services、ソリューションアーキテクト -
Amazon.com
E コマース、クラウドコンピューティング、デジタルストリーミング、人工知能に重点を置くテクノロジー企業である Amazon.com。
Amazon.com の 2019 re:Invent プレゼンテーション「Running Kubernetes at Amazon scale using Amazon EKS」の詳細はこちら
EKS は、お客様の成功に直接影響しない分野、つまり、私たちがサービスを提供しているお客様に付加価値をもたらすことのない分野を深く理解する必要性からチームを解放します。EKS チームに所有権を委任することには価値があります。これは、私たちがこのマイクロサービスアーキテクチャのお客様への提供や、お客様が私たちに求める問題解決に集中し、それ以外の事柄を EKS チームに委任することを可能にします。
Kevin Dillane –Amazon.com、シニアソフトウェアエンジニア -
GoDaddy
GoDaddy は、オンラインで成功するためのあらゆる補助とツールを提供することで、起業家を日々支援しています。世界中に 1900 万人の顧客を抱える GoDaddy は、人々がアイデアに名前を付け、プロフェッショナルなウェブサイトを構築し、顧客を引き付け、仕事を管理する場所です。
GoDaddy の 2019 re:Invent プレゼンテーション「Oversubscription at scale.Running tons of containers with Kubernetes」の詳細はこちら
GoDaddy の動画「Introducing Amazon EKS」の詳細はこちらKubernetes は、非常に優れたインフラストラクチャイネーブラーです。AWS と Amazon EKS のおかげで、お客様に喜んでいただくという当社の使命を遂行しやすくなりました。EKS は GoDaddy とその Kubernetes ニーズに最適です。
Damian Silbergleith Cunniff – GoDaddy、シニアソフトウェアエンジニア & Ed Abrams、ソフトウェア部門シニアディレクター -
Bird
Bird はヨーロッパ、中東、北米の 100 を超える都市で、シェア電動スクーターを運営したマイクロモビリティ企業で、設立初年度に利用者 1000 万人を達成しました。
Bird の 2019 re:Invent プレゼンテーション「Running Kubernetes clusters at scale: Bird」の詳細はこちら
EKS は追加設定することなくすぐさま使用でき、コントロールプレーンと VPC CNI ドライバを管理する煩わしさを取り除いてくれます。
Connor Poole – Bird、プリンシパルエンジニア -
Delivery Hero
Delivery Hero は、食品のオンライン注文およびデリバリーを行うトップマーケットプレイスです。同社は 39 か国にデリバリー部隊を抱え、毎日 100 万件を超える注文の食品を配達しています。
Delivery Hero の導入事例「Delivery Hero Saves 70% Running Kubernetes on Amazon EC2 Spot Instances」の詳細はこちら
Delivery Hero の AWS Summit Berlin プレゼンテーション「Kubernetes on Spot instances」の詳細はこちらAmazon EC2 のスポットインスタンスでの Amazon EKS の実行経験は、驚きの連続でした。大幅なコスト削減を達成し、代わりにビジネスの成長に集中するための時間とエネルギーが得られました。Delivery Hero は、Amazon EC2 スポットインスタンスでの Kubernetes の実行により、70% の節約を実現しています。
Vojtech Vondra - Delivery Hero、エンジニアリング、ロジスティックス部門シニアディレクター -
freee 株式会社
急成長するフィンテックのスタートアップ企業 freee 株式会社は、2019 年より東証マザーズに上場しており、日本で最大の市場シェアを占めています。freee 株式会社では、クラウドベースの会計および給与計算ソフトウェアサービスの開発と運用を行い、中小企業のイノベーションを支援しています。
Amazon EKS を使用することで、運用時間を大幅に削減し、アプリケーション開発の生産性を向上させることができます。また、EKS はセキュリティとディザスタリカバリの点で優れていると考えているため、将来的にはすべてを EKS に移行するつもりです。
浅羽義之氏 – フリー株式会社プロダクト基盤本部長 -
SuperAwesome
SuperAwesome は子供たちのためにインターネットをより安全に使用できるようにしたいと考えています。同社ではデジタルエコシステムのあらゆるユーザーが、アプリやサイト、ビデオなどの付加機能、安全な広告の収益、認証、コミュニティ機能などを含む、子供に安全なデジタル環境を作成できるようにするテクノロジープラットフォームを構築しました。
SuperAwesome の導入事例「Containers for KidTech: Here’s how we manage them at scale」の詳細はこちら
SuperAwesome は 4 年間で大きな変化を遂げました。当社では 1 つのリージョンでわずかな EC2 インスタンスを実行するところから、AWS アカウントのさまざまなリージョンで数百台のインスタンスを実行するところまで行きました。1 分あたり数百件の HTTP リクエストは 1 秒あたり数万件へ、1 日に数百万件のアナリティクスイベントは 10 億件以上へ、2 個の Kubernetes クラスターは 20 個以上へと増大しました。成長したことで、より複雑になりました。ものごとをシンプルに、管理しやすくするために、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) に切り替えました。これは、クラスターを独自に管理する煩わしさを排除しながら、Kubernetes のすべての機能からメリットを得続けることを可能にしてくれました。
Nicolas Trésegnie - SuperAwesome、チーフアーキテクト -
Nanit
Nanit は、モバイルアプリケーションを介して接続するベビーモニタデバイスを開発しているスタートアップ企業です。カメラは子供の動画記録をキャプチャーし、動画を分析して赤ん坊の動きをもとにインサイトを共有します。
Nanit のテクニカルブログ「Our Journey to EKS」の詳細はこちら
Nanit の AWS Summit Tel Aviv 2019 プレゼンテーション「Mastering Amazon EKS」の詳細はこちらコスト効率性を保ちながら、常時接続を維持し、リアルタイムでアラートを送り、乳幼児に関するインサイトをお客様に提供するベビーモニターを作ることがビジネス上の課題でした。テクニカルチャレンジはストリーミングをする 1 万台のカメラ、ストリーミングをする 10 万人の顧客、大規模なディープラーニングの実行をリアルタイムに管理することでした。EKS を選んだ理由は、AWS が完全にサポートするマネージドコントロールプレーン、ローリング更新、Kubernetes との整合性と互換性です。
Chen Fisher – Nanit、研究開発 VP -
FollowAnalytics
FollowAnalytics では、企業のユーザーがモバイルアプリやウェブアプリでどのように振舞うかを理解し、プッシュ通知とアプリ内通知を使用してターゲットを絞り込んだマーケティングキャンペーンを通じ顧客離れ防止に役立っています。
FollowAnalytics のテクニカルブログ「Scaling to billions of requests on top of AWS EKS」の詳細はこちら
私たちは何十億件ものリクエストを処理しており、当社クライアントの顧客がモバイルアプリを操作するときに生成するデータでより優れた分析を実行できるようにクライアントを支援しています。複数の研究によれば、アナリティクスは競争優位性のもとであり、当社のお客様はそのことをよくご存じです。最も賢明な決心は、EKS への移動でした。クラスター移行の主な利点は、その責任が AWS に委任されていることから、Kubernetes コントロールプレーンの処理が不要になり、これらのコンポーネントのスケーラビリティや信頼性について考える必要がないことです。はるかに多くのトラフィックを処理し、かつてないほど分析を実行できるようになりました。
FollowAnalytics リードサイト信頼性エンジニア、Hugo Henley 氏 -
メルカリ
メルカリは日本と米国に拠点をもつ E コマース企業です。同社のアプリ、メルカリマーケットプレイスは、日本で最大のコミュニティ主導型マーケットプレイスとして、毎月 100 億円以上の取引が行われるまでに成長し、ダウンロードは 1 億回を超え、日本企業としては初となるユニコーン企業です。
メルカリアプリが人気を博した理由の一つは、テクノロジーを利用した多数の機能があることです。これには、スマートフォンのカメラを使用して品物の写真を撮影し、商品名やカテゴリを推定することで情報を自動的に入力する「AI 出品」などがあります。Amazon EKS のクラスター上にあるクラウドストレージ Amazon S3 に保存した数億枚の画像を分析することにより、高度な分析精度を実現しています。マネージドサービスである Amazon EKS を使用することで、Kubernetes を管理して運用する必要がなくなり、膨大な機械学習をすばやく実行しています。
Taku Namura 氏 - Chief Technology Officer、メルカリ -
amazee.io
amazee.io では、速度、セキュリティ、そしてスケーラビリティを重視した、高性能かつ柔軟なオープンソースのコンテナホスティングソリューションを提供しています。
これまでは独自に Kubernetes クラスターの管理やメンテナンスを行ってきたので、EKS が提供する使いやすさや信頼性には実に感動しています。EKS では、新しい Kubernetes クラスターを数時間ではなく数分で開始できるので、エンジニアは新機能のテストのために新しいクラスターを起動することができます。これにより、しっかりテストした高性能なプラットフォームをお客様に提供できるようになります。さらに、スケーリングも非常に簡単です。EKS を使用すれば、Kubernetes クラスターを 60 秒以内にあらゆるサイズにスケーリングできるので、ほぼリアルタイムでお客様からのトラフィックの急増に対応できます。スポットインスタンスや、AWS のその他のコスト削減策を活用できるため、だれもこういったスケーリングイベントについて心配する必要がありません。
Michael Schmid 氏 - CTO、amazee.io