データ、分析、AI — 顧客事例
組織が AWS を使ってどのようにデータを活用しているかをご覧ください
PGA ツアーがデータと AI でファン体験を強化
PGA ツアーは、長年蓄積したサイロ化データを Amazon S3 の単一データレイクに集約し、すべてのチームでデータアクセス、分析の実行、迅速なビジネス上の意思決定が行えるようにしました。その方法をご覧ください。
エージェントを成功に導くオープンデータ基盤の構築
お客様がどのようにして、オープン、スケーラブルかつ安全なデータ基盤を構築し、エージェンティック AI を最大限に活用しているかをご覧ください。
Amazon RDS for SQL Server への移行によるカスタマーエクスペリエンスの向上
iCIM は、約 6,000 ものデータベースを Amazon RDS for SQL Server に移行しました。業務の中断は発生せず、全体のダウンタイムは 4 時間未満でした。この移行により、パフォーマンスが向上し、運用上のオーバーヘッドが削減され、従業員はより価値のあるタスクに取り組む時間が増えました。
エージェンティックイノベーションに向けたデータ準備
Autodesk が提供するエージェンティック AI プラットフォームである Autodesk Assistant は、各種製品シリーズにおいて自然言語による対話を可能にします。そのため、数時間かかっていた手作業が数分に短縮され、アーキテクト、エンジニア、デザイナーはクリエイティブな作業に注力できます。Amazon Bedrock、EKS、DynamoDB、OpenSearch、Apache Iceberg を活用して、どのように実現したのかご覧ください。
エージェント検索でペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す
BMW Group は、SQL や専用のベクトルデータベースを必要とせずに、従業員が自然言語でペタバイト規模のデータ検索をできるようにしました。BMWは、Amazon S3 Vectors、Amazon Bedrock、AgentCoreによるエージェント検索ソリューションにより、毎日 110 TB に及ぶ取り込みデータからデータドリブンなインサイトを得ることができます。
Iceberg と AI を活用して自律型調査を大規模に推進
CyberArk は、人間による介入なしで、ケース解決時間を最大 95% 短縮し、エンジニアの生産性を 4 倍に向上させました。Iceberg のインテリジェントなメタデータ管理と Amazon Bedrock の自動化を組み合わせることで、数百種類に及ぶベンダー形式のさまざまなサポートログを、届いた瞬間にクエリ可能にします。
AWS Data のお客様が競合他社を乗り越えてイノベーションを起こす方法
さまざまな業界の企業が、どのように AWS のデータ、分析、AI サービスを活用して、イノベーションとビジネス成果を実現しているかをご覧ください。
Amazon OpenSearch Service を導入した理由は、その柔軟性にあります。機能の制約をクリアし、精度を向上させる新機能がリリースされると即座に組み込めるからです。
Mitsuhiro Mabuchi 氏
DS システム開発部グループマネージャー
S3 Vectors は、当社が既に信頼しているストレージ内に、アクセス可能なベクトルインターフェイスを直接組み込むことで、S3 のスケールとセマンティック検索のインテリジェンスをワンクリックで実現できるようにしてくれます。
Zachary Hanif 氏
AI/ML、およびデータ責任者、Traffic Intelligence 担当副社長
Amazon のような企業が、これほどまでにグローバルに分散した多くのチームが利用するデータベースを Oracle から AWS に移行できるのであれば、ほぼすべての企業で移行ができると言えるでしょう。
Thomas Park 氏
Solution Architecture for Consumer Business Data Technologies、シニアマネージャー
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