SQL と MySQL にはどのような違いがありますか?
SQL は、リレーショナルデータベースに情報を保存して処理するために使用できるプログラミング言語です。MySQL は最も広く採用されているオープンソースのリレーショナルデータベースです。人気のある多くのウェブサイト、アプリケーション、商用製品の主要なリレーショナルデータストアとして機能します。両方のテクノロジーが連携して、行と列を含む構造化されたテーブルにデータを保存および処理できるようにします。MySQL はデータを保存する基盤テクノロジーであり、SQL はそのデータの読み取り、変更、削除に使用する言語です。いくつかのリレーショナルデータベース管理システムは SQL を使用します。これには Microsoft SQL Server が含まれており、これも大きな人気を博しています。SQL と SQL Server という用語はしばしば相互互換的に使用されますが、これらはまったく異なる 2 つのテクノロジーを意味します。
SQL と MySQL にはどのような類似点がありますか?
MySQL と SQL は、その名前と、両方ともリレーショナルデータベースシステムで使用されるという点のみにおいて類似しています。リレーショナルデータベースでは、行と一連のテーブルに情報が格納されるため、効率的にクエリを実行できます。
SQL と MySQL は両方とも何十年も前から存在しています。1970 年代に、Edgar Frank Codd は「A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks」と呼ばれる論文を発表しました。 この論文をもとに、Raymond Boyce と Donald Chamberlin が SQL を作成しました。1995 年、Monty Widenius は MySQL を共同作成し、娘の My にちなんで命名しました。
SQLと MySQL は、今日でもデータ管理やリレーショナルデータベース管理システムで頻繁に使用されています。
主な相違点: SQL とMySQL
MySQL と SQL はリレーショナルデータベース管理システムで使用されますが、機能は異なります。
内容
SQL は、リレーショナルデータベース内の情報のクエリと処理に使用できるプログラミング言語です。SQL を使用して、データベース内のデータを追加、更新、または取得できます。1986 年、米国国家規格協会は SQL をリレーショナルデータベースの公式の規格としました。1987 年には、国際標準化機構がそれに続きました。
これとは異なり、MySQL はリレーショナルデータベース管理システムです。MySQL をリレーショナルデータベース管理システムとして使用して、テーブルを用いてデータを保存および管理できます。テーブルを作成して、テーブル間の関係を定義できます。インデックス、トランザクション、正規化などの複数の手法を使用して、一貫性と正確性を維持しながらデータを保存および取得することもできます。
仕組み
SQL の実装では、データベースクエリを処理して結果を返すサーバーマシンが必要です。SQL クエリは、次のようないくつかのソフトウェアコンポーネントを経由します。
- パーサー: SQL クエリステートメントをトークン化し、その正確性をチェックします
- リレーショナルエンジン: クエリを実行する最適な方法を計画します
- データベースエンジン: 物理ストレージオペレーションを実行します
SQL のデフォルトのデータベースエンジンは Microsoft SQL Server で、Microsoft によって所有および維持されています。
これとは異なり、MySQL には、データ管理とストレージ最適化のためのソフトウェアコンポーネントが他にもいくつかあります。MySQL コンポーネントには、SQL パーサーとリレーショナルエンジンが含まれます。ただし、MySQL のデータベースエンジンは InnoDB であり、Oracle によって所有および維持されています。
主な相違点: SQL Server とMySQL
両方ともデータベース管理ツールですが、Microsoft SQL Server と MySQL にはいくつかの相違点があります。
プラットフォームのサポート
MySQL と SQL Server は両方とも、異なるプラットフォームをサポートしています。
SQL Server は多くのプラットフォームをサポートしていますが、MySQL ほど多くはありません。SQL Server は主に Windows をサポートしていますが、Docker を介した Linux と macOS 向けのクラウドデプロイオプションも用意されています。
MySQL は、SQL Server よりも多くのプラットフォームをサポートしています。MySQL は、Linux、macOS、Windows、Oracle Solaris、OpenBSD、HP-UX など、ほとんどのオペレーティングシステムにインストールできます。
プログラミング言語のサポート
SQL Server がサポートしているプログラミング言語には、C++、Java、Python、PHP、Go、Ruby、Delphi などがあります。
MySQL は、SQL Server がサポートしている言語に加えて、Perl、Haskel、TCL などの他の言語をサポートしています。MySQL の魅力の 1 つは、非常に多くのプログラミング言語をサポートしていることです。そのため、デベロッパーはどの言語を使用するかを柔軟に選択できます。
機能
MySQL と SQL Server は両方ともリレーショナルデータベース管理システムであるため、多くの同じ機能が提供されています。両方とも高性能で、さまざまな規模のプロジェクトを管理できます。また、いずれも 1 台のサーバーで複数のデータベースをホストし、インデックスを使用して、データをソートしたり、パフォーマンスを最適化したりできます。ただし、MySQL と SQL Server は、お互いに独自の機能をいくつか備えています。
例えば、SQL Server を使用すると、個別の検索を実行することなく、複数のテーブルを通じてフィルタリングできます。バックアッププロセスを停止せずにクエリを停止することもできます。
MySQL では、個々のデータベースレベルでしかフィルタリングできないため、さまざまなステートメントを実行する必要があります。MySQL では、クエリの実行をキャンセルするにはプロセス全体も停止する必要があります。
スケーラビリティ
SQL Server の行数を増やしても、応答時間はそれほど長くなりません。この点に鑑みて、ほとんどのデベロッパーは、SQL Server を高度にスケーラブルなテクノロジーであるとみなしています。 有料版の SQL Server では、より効果的にスケールするのに役立つ多くの機能を使用できます。これらの機能には、圧縮、高度なパーティショニング、およびインメモリテクノロジーが含まれます。
MySQL でデータの行数が増えると、処理にかかる時間も長くなります。
パフォーマンス
MySQL と SQL Server は両方とも高性能なリレーショナルデータベース管理システムです。いずれのデータベースも強力で、高いスケーラビリティと信頼性を備えています。
SQL Server では、パフォーマンスを最適化するためのクエリオプティマイザーと列ストアインデックスを使用できます。 データベースの負荷が増えるにつれ、通常、SQL Server のパフォーマンスは MySQL よりも若干向上します。
MySQL は接続プールとクエリキャッシュを使用して、パフォーマンスを最適化します。
クエリ言語と構文
SQL Server と MySQL は両方とも SQL を使用して、データベースに対してクエリを実行します。SQL コマンドと SQL ステートメントを使用してこれらを操作できます。これはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語です。ただし、MySQL と SQL Server では、作成、読み取り、更新、削除 (CRUD) コマンドを含め、構文が若干異なります。
SQL Server は INSERT を使用して新しいデータをテーブルに追加します。データを削除するために、SQL Server は SELECT FROM および DELETE FROM を使用します。SQL Server はテーブルを二重引用符で囲みます。
MySQL は INSERT INTO を使用して新しいデータをテーブルに追加します。データを削除するために、MySQL は SELECT と DELETE を使用します。MySQL はテーブルをバッククォートで囲みます。
コネクタと統合サポート
SQL Server が提供するコネクタと統合を使用することで、他の Microsoft 製品とより良く連携できます。例えば、Microsoft の ADO.NET、ODBC ドライバー、および JDBC ドライバーが提供されています。Azure Data Studio や他の Microsoft ベースの製品に接続することもできます。
MySQL は MySQL Workbench で開始します。これを使用して、データベースを設計および作成できます。オープンソースツールとして、MySQL には、使用できる追加の API とコネクタもいくつか付属しています。
製品サポートおよびドキュメンテーション
SQL Server と MySQL は両方とも成熟したテクノロジーです。そのため、オンラインにはたくさんのドキュメントがあり、それらを検索して読むことができます。
SQL Server は Microsoft のプロプライエタリソフトウェアです。このことは、ほとんどの場合、使用するために料金を支払う必要があることを意味します。
MySQL はオープンソースで、一般公衆ライセンス (バージョン 2) に基づいています。追加サポートは有料ですが、ほとんどの MySQL バージョンは無料です。
セキュリティ機能
SQL Server と MySQL は両方とも、データ侵害、不正アクセス、および類似の重大なセキュリティ脅威から保護するさまざまなセキュリティ機能を備えています。
SQL Server では、実行中にファイルにアクセスすることはできません。さらに、SQL Server には、ロールベースのアクセスコントロールなど、不正なユーザーアクセスを制限するさまざまな他の機能があります。また、SQL Server は、機密データや動的データのマスキングを保護するための行レベルのセキュリティも提供します。
これらはバイナリコレクションですが、デベロッパーは実行中に MySQL を使用してデータベースを操作できます。このため、MySQL は SQL Server よりも安全性が低いと考えることができます。
相違点のまとめ: SQL とMySQL
SQL |
MySQL |
|
以下の略です |
SQL は構造化照会言語 (structured query language) の頭字語で、プログラミング言語です。 |
MySQL の「My」は、共同作成者の娘の名前 (「My」) から来ています。MySQL はリレーショナルデータベース管理システムです。 |
以下に使用 |
SQL を使用して、データベースの使用、追加、操作、変更を行います。 |
MySQL をリレーショナルデータベース管理システムとして使用して、関連データを保存するテーブルを作成します。 |
更新頻度 |
SQL はほとんど更新されません。 |
MySQL は定期的に更新されています。 |
幅広い用途 |
SQL は他のリレーショナルデータベースでも使用できます。 |
MySQL は、データを保存する基盤テクノロジーの一例です。代わりに、異なるリレーショナルデータベース管理システムを使用することもできます。 |
相違点の要約: MySQL とSQL Server
MySQL |
SQL Server |
|
内容 |
Oracle によるオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム。 |
Microsoft 独自のリレーショナルデータベース管理システム。 |
プラットフォームのサポート |
MySQL は、SQL Server よりも多くのプラットフォームをサポートしています。 |
Microsoft SQL Server は、MySQL よりも少ないプラットフォームをサポートしています。 |
プログラミング言語のサポート |
MySQL は、Perl や Haskel など、SQL Server よりも多くのプログラミング言語をサポートしています。 |
SQL Server は、MySQL よりも少ないプログラミング言語をサポートしています。 |
特徴 |
MySQL には、さまざまなサードパーティーのコネクタと統合があります。 |
SQL Server では、一度に複数のデータベースをフィルタリングできます。プロセス全体を終了することなく、クエリを停止することもできます。 |
スケーラビリティ |
MySQL には自らをスケーラブルにするための機能がありますが、SQL Server ほどではありません。 |
SQL Server は、圧縮、高度なパーティショニング、およびインメモリテクノロジーを使用して、高度にスケーラブルな環境を提供します。 |
パフォーマンス |
MySQL は接続プールとクエリキャッシュを使用して、高いパフォーマンスを実現します。 |
スケールされた環境で実行する場合、SQL Server の応答は MySQL よりも優れています。 |
クエリ言語と構文 |
MySQL は SQL をクエリ言語として使用し、構文でバッククォートを使用します。 |
SQL Server は SQL をクエリ言語として使用し、構文で二重引用符を使用します。 |
コネクタと統合 |
MySQL では、SQL Server よりも多くの統合を使用できます。 |
SQL Server では、より多くの Microsoft 製品との統合を使用できます。 |
製品のサポートとドキュメンテーション |
MySQL はオープンソースです。 |
SQL Server はプロプライエタリソフトウェアであり、コストがかかります。 |
セキュリティ機能 |
MySQL では、実行時にデータベースを編集できます。 |
SQL Server では、実行時にファイルを編集したり、アクセスしたりすることはできません。 |
AWS はお客様の SQL と MySQL の要件をどのようにサポートできますか?
Amazon Web Services (AWS) は、お客様の SQL と MySQL の要件をサポートするさまざまなサービスを提供しています。
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、クラウドでのリレーショナルデータベースのセットアップ、運用、拡張を容易にするフルマネージド型サービスの集まりです。Amazon RDS は、人気のある 7 つのエンジンをサポートしています。そのうちの 2 つは SQL Server と MySQL です。
SQL Server 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は、SQL Server バージョン 2014、2016、2017、2019 のエンタープライズエディション、スタンダードエディション、ウェブ、エクスプレスエディションをサポートしています。
MySQL 用アマゾンリレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) は MySQL コミュニティエディションバージョン 5.7 と 8.0 をサポートしています。
SQL Server や MySQL の代わりに、クラウド中心のソリューションである Amazon Redshift を選択することもできます。SQL を使用して、データウェアハウス、運用データベース、データレイク全体の構造化データと半構造化データを分析します。Amazon Redshift は、AWS が設計したハードウェアと機械学習を使用して、あらゆる規模で最高のコストパフォーマンスを実現します。
Amazon Redshift を利用することで、次のように恩恵を受けることができます。
- データのサイロ化を解消し、すべてのデータをリアルタイムで把握
- 他のクラウドデータウェアハウスの最大 5 倍のパフォーマンスを実現
- データインフラストラクチャの管理について心配することなく、数秒でデータインサイトを取得
今すぐアカウントを作成して、AWS で MySQL と SQL Server を使い始めましょう。