Amazon Web Services ブログ

高速で費用対効果の高い推論モデル、Amazon Nova 2 Lite の紹介

2025 年 12 月 2 日、Amazon Nova 2 Lite をリリースしました。これは、日常のワークロードに対応する高速で費用対効果の高い推論モデルです。Amazon Bedrock で利用できるこのモデルは、業界トップクラスの価格パフォーマンスを提供し、企業や開発者が高性能で信頼性が高く効率的なエージェンティック AI アプリケーションを構築するのに役立ちます。自社の領域を真に理解する AI を必要とする組織にとって、Nova 2 Liteは Nova Forge と併用して独自のフロンティアインテリジェンスを構築するのに最適なモデルです。

Nova 2 Lite は、応答したり行動を起こしたりする前に、段階的な推論やタスクの分解など、拡張的な思考をサポートします。拡張思考 (Extended Thinking) は初期設定ではオフになっていますが、より詳細な分析が必要な場合は、これをオンにして、「低」、「中」、「高」の 3 つの思考予算レベルから選択して、スピード、インテリジェンス、コストのトレードオフを制御できます。

Nova 2 Lite は、テキスト、画像、ビデオ、ドキュメントを入力としてサポートし、100 万トークンのコンテキストウィンドウを提供することで、推論の幅を広げ、より豊かなコンテキスト学習を可能にします。さらに、Nova 2 Lite は特定のビジネスニーズに合わせてカスタマイズできます。このモデルには、ウェブグラウンディングとコードインタープリターという 2 つの組み込みツールへのアクセスも含まれています。ウェブグラウンディングは引用を含む公開情報を取得し、コードインタープリターはモデルが同じワークフロー内でコードを実行して評価できるようにします。

Amazon Nova 2 Lite は、さまざまな評価ベンチマークで優れたパフォーマンスを示しています。このモデルは、時間的推論による指示の追従や数学、動画の理解など、複数の領域にわたるコアインテリジェンスの点で優れています。エージェント型ワークフローの場合、Nova 2 Lite はタスクの自動化と正確な UI インタラクション機能を呼び出す信頼性の高い機能を備えています。このモデルは、強力なコード生成能力と実践的なソフトウェアエンジニアリング問題解決能力も示しています。

Amazon Nova 2 Lite ベンチマーク

Nova 2 Lite は貴社のニーズを満たすように構築されています
Nova 2 Lite は日常の幅広い AI タスクに使用できます。価格、パフォーマンス、速度の最適な組み合わせを提供します。初期の顧客は、カスタマーサービスのチャットボット、文書処理、ビジネスプロセスの自動化に Nova 2 Lite を使用しています。

Nova 2 Lite は、さまざまなユースケースのワークロードをサポートするのに役立ちます。

  • ビジネスアプリケーション — ビジネスプロセスワークフロー、インテリジェントドキュメント処理 (IDP)、カスタマーサポート、ウェブ検索を自動化して、生産性と成果を向上させます
  • ソフトウェアエンジニアリング — コードの生成、デバッグ、リファクタリング、およびシステムの移行により、開発を加速し、効率を高めます
  • ビジネスインテリジェンスとリサーチ — 長期的な推論とウェブグラウンディングを活用して社内外の情報源を分析し、インサイトを導き出し、情報に基づいた意思決定を行います。

特定の要件については、Nova 2 Lite を Amazon Bedrock と Amazon SageMaker AI の両方でカスタマイズすることもできます。

Amazon Nova 2 Lite の使用
Amazon Bedrock コンソールでは、チャット/テキストプレイグラウンドを使用して、プロンプトを使用して新しいモデルをすばやくテストできます。モデルをアプリケーションに統合するには、Amazon Bedrock InvokeModel と Converse API を備えた任意の AWS SDK を使用できます。AWS SDK for Python (Boto3) を使用した呼び出しのサンプルを次に示します。

import boto3

AWS_REGION="us-east-1"
MODEL_ID="global.amazon.nova-2-lite-v1:0"
MAX_REASONING_EFFORT="low" # low, medium, high

bedrock_runtime = boto3.client("bedrock-runtime", region_name=AWS_REGION)

# 複雑な問題解決のための拡張思考を有効化
response = bedrock_runtime.converse(
    modelId=MODEL_ID,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [{"text": "5 つの倉庫、12 の配送センター、200 の小売店舗からなる物流ネットワークを最適化する必要があります。目標は、配送センターから 50 マイル以上離れていない場所がないようにしながら、総輸送コストを最小限に抑えることです。どのようなアプローチを取るべきか?"}]
    }],
    additionalModelRequestFields={
        "reasoningConfig": {
            "type": "enabled", # enabled, disabled (default)
            "maxReasoningEffort": MAX_REASONING_EFFORT
        }
    }
)

# 応答には推論ブロックが含まれ、その後に最終回答が続きます
for block in response["output"]["message"]["content"]:
    if "reasoningContent" in block:
        reasoning_text = block["reasoningContent"]["reasoningText"]["text"]
        print(f"Nova's thinking process:\n{reasoning_text}\n")
    elif "text" in block:
        print(f"Final recommendation:\n{block['text']}")

また、これらのモデルは、Amazon Bedrock をサポートする任意のエージェンティックフレームワークで使用でき、Amazon Bedrock AgentCore を利用してエージェントをデプロイできます。この方法では、幅広いタスクに対応するエージェントを構築できます。Strands Agents SDK を使用したインタラクティブなマルチエージェントシステムのサンプルコードは次のとおりです。エージェントは、ファイルの読み取り/書き込みアクセスやシェルコマンドの実行など、複数のツールにアクセスできます。

from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands_tools import calculator, editor, file_read, file_write, shell, http_request, graph, swarm, use_agent, think

AWS_REGION="us-east-1"
MODEL_ID="global.amazon.nova-2-lite-v1:0"
MAX_REASONING_EFFORT="low" # low, medium, high

SYSTEM_PROMPT = (
    "You are a helpful assistant. "
    "ユーザーからの指示に従ってください。"
    "タスクを支援するために、専用のエージェントを動的に作成し、複雑なワークフローを調整できます。"
)

bedrock_model = BedrockModel(
    region_name=AWS_REGION,
    model_id=MODEL_ID,
    additional_request_fields={
        "reasoningConfig": {
            "type": "enabled", # enabled, disabled (default)
            "maxReasoningEffort": MAX_REASONING_EFFORT
        }
    }
)

agent = Agent(
    model=bedrock_model,
    system_prompt=SYSTEM_PROMPT,
    tools=[calculator, editor, file_read, file_write, shell, http_request, graph, swarm, use_agent, think]
)

while True:
    try:
        prompt = input("\nEnter your question (or 'quit' to exit): ").strip()
        if prompt.lower() in ['quit', 'exit', 'q']:
            break
        if len(prompt) > 0:
            agent(prompt)
    except KeyboardInterrupt:
        break
    except EOFError:
        break

print("\nGoodbye!")

知っておくべきこと
Amazon Nova 2 Lite は、複数のロケーションでのグローバルなクロスリージョン推論により Amazon Bedrock で利用できるようになりました。リージョンごとの提供状況や今後のロードマップについては、AWS Capabilities by Region をご覧ください。

Nova 2 Lite には、責任ある AI の使用を促進するための安全コントロールが組み込まれており、幅広いアプリケーションで適切な出力を維持するのに役立つコンテンツモデレーションも備わっています。

費用については、Amazon Bedrock の料金表をご覧ください。詳細については、「Amazon Nova ユーザーガイド」をご覧ください。

今すぐ Nova 2 Lite で構築を開始しましょう。新しいモデルを試すには、Amazon Novaインタラクティブウェブサイトにアクセスしてください。Amazon Bedrock コンソールでモデルを試し、AWS re:Post でフィードバックを共有してください。

– Danilo

原文はこちらです。