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Amazon Aurora イノベーション 10 周年をお祝いしましょう
10 年前、弊社は Amazon Aurora の一般提供の開始を発表しました。Amazon Aurora は、高性能な商用データベースのスピードと可用性、そして、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率を兼ね備えたデータベースです。
Jeff がリリース時のブログ記事で述べているように、「3 つのアベイラビリティーゾーン内で、およびこれらのアベイラビリティーゾーン全体でストレージがレプリケートされ、クォーラム書き込みによる更新モデルを備えた Amazon Aurora は、最大 64 TiB のストレージまで簡単かつ効率的にスケールしながら、高いパフォーマンスと 99.99% の可用性を実現するように設計されています」。
弊社は、10 年以上前に Aurora の開発を開始したとき、アーキテクチャに関して、データベースのあり方を永遠に変える根本的な意思決定を下しました。ストレージとコンピューティングを疎結合したのです。この斬新なアプローチにより、Aurora は、商用データベースと同等のパフォーマンスと可用性を 10 分の 1 のコストで実現できました。
これが、数十万の AWS のお客様がリレーショナルデータベースとして Aurora を選択する理由の 1 つです。
8 月 15 日は、2025 年 8 月 21 日に開催される、Aurora データベースのイノベーション 10 周年を記念するライブストリームイベントに皆様をご招待します。
これまでの歩みを簡単に振り返る
Aurora の進化を通じて、当社は 4 つのコアイノベーションテーマに注力してきました。すなわち、最優先事項としてのセキュリティ、増大するワークロードに対応するスケーラビリティ、コスト管理を改善する予測可能な料金、グローバルアプリケーションのためのマルチリージョン機能です。Aurora の歩みにおける重要なマイルストーンをいくつかご紹介します。
弊社は re:Invent 2014 で Aurora をプレビューし、2015 年 7 月に一般提供を開始しました。リリース時には、Aurora を「コスト効率の高い新しい MySQL 互換データベースエンジン」として紹介しました。
2016 年 6 月には、リーダーエンドポイントとクロスリージョンリードレプリカを導入し、続いて 10 月には AWS Lambda との統合と Amazon S3 からテーブルを直接ロードする機能を追加しました。2017 年 6 月には、データベースのクローン作成と Amazon S3 へのエクスポート機能を追加し、同年 10 月には PostgreSQL との完全な互換性を実現しました。
このジャーニーは、2017 年 11 月のサーバーレスプレビューにつながり、2018 年 8 月には一般提供が開始されました。2018 年 11 月には、クロスリージョンディザスタリカバリのためのグローバルデータベースがリリースされました。データベース更新を簡素化するブルー/グリーンデプロイと、クエリパフォーマンスを改善する最適化された読み取りインスタンスを導入しました。
2023 年には、Aurora PostgreSQL 向けに類似性検索用の pgvector を使用したベクトル機能と Aurora I/O-Optimized を追加し、大量の I/O が発生するアプリケーションのために、最大 40% のコスト削減と予測可能な料金を実現しました。Amazon Redshift との Aurora ゼロ ETL 統合の提供もしました。これにより、抽出、変換、ロード (ETL) オペレーションを実行する複雑なデータパイプラインの構築と維持が不要になり、Aurora からのペタバイト規模のトランザクションデータに対して Amazon Redshift を使用してほぼリアルタイムの分析と ML を実行できるようになります。今年は、Amazon Sagemaker との Aurora MySQL ゼロ ETL 統合も追加しました。これにより、SageMaker のレイクハウスアーキテクチャでデータにほぼリアルタイムでアクセスし、幅広い分析を実行できるようになります。
2024 年には、Aurora PostgreSQL を Amazon Bedrock ナレッジベースのベクトルストアとしてワンクリックで簡単に選択できるようにし、サーバーレスの水平スケーリング (シャーディング) 機能である Aurora PostgreSQL Limitless Database をリリースしました。
また、お客様のためにスケーリングを簡素化するため、2020 年 9 月には、最大ストレージ容量を 128 TiB に増加し、多くのアプリケーションを単一のインスタンス内で運用できるようにしました。先月には、最大ストレージ容量を 256 TiB に倍増することで、スケーリングをさらに簡素化しました。事前のプロビジョニングは不要で、実際のストレージ使用量に基づく従量制料金でご利用いただけます。これにより、より多くのお客様が、複数のインスタンスを管理する複雑さなしに、高いコスト効率を維持しながら、増大するワークロードを実行できるようになります。
最近では、re:Invent 2024 において、Amazon Aurora DSQL を発表しました。これは 2025 年 5 月に一般提供が開始されました。Aurora DSQL は、分散 SQL データベースにおける当社の最新のイノベーションを体現しており、アクティブ/アクティブの高可用性とマルチリージョンの強力な一貫性を提供します。これは、常時利用可能なアプリケーションに最適な、極めて高速のサーバーレス分散 SQL データベースであり、インフラストラクチャ管理を一切必要とせず、あらゆるワークロードの需要に合わせて容易にスケールできます。
Aurora DSQL は、ストレージとコンピューティングの分離という当社の独自のアーキテクチャ原則に基づいて構築されており、読み取り、書き込み、コンピューティング、ストレージの独立したスケーリングによってさらに強化されています。単一リージョンで 99.99%、マルチリージョンで 99.999% の可用性を提供し、すべてのリージョンレベルのエンドポイントで強力な一貫性を実現します。
また、6 月には、AI エージェントをデータソースやサービスと統合できるように、Aurora 向けモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーをリリースしました。
10 年間のイノベーションをお祝いしましょう
8 月 21 日のライブストリームイベントでは、Swami Sivasubramanian、Ganapathy (G2) Krishnamoorthy、Yan Leshinsky、Grant McAlister、Raman Mittal など、Aurora の技術リーダーや立ち上げメンバーの話を聞くことができます。クラウドデータベースにおけるコンピューティングとストレージの分離を先駆的に推進したアーキテクトから直接学び、Aurora のアーキテクチャとスケーリング機能に関する技術的なインサイトを得ることができます。Aurora のエンジニアがビジョンを共有し、お客様のために解決に取り組んでいる複雑な課題について議論するため、データベーステクノロジーの未来を垣間見ることもできます。
イベントでは、主要な特徴量の実装方法を示す実践的なデモンストレーションも提供されます。pgvector を使用した AI 利用のアプリケーションの構築方法、新しい Aurora DSQL 料金モデルによるコスト最適化の理解、グローバルアプリケーションのためにマルチリージョンの強力な一貫性を実現する方法を学ぶことができます。
インタラクティブな形式で、Aurora のエキスパートとの質疑応答の機会も用意されているため、具体的かつ技術的な質問への回答を得ることができます。また、Aurora の新機能をお試しいただくための AWS クレジットも受け取ることができます。
エージェンティック AI にご興味をお持ちの方は、MCP サーバー、Strands Agents、Strands Agents と Aurora DSQL の統合方法に関するセッションが特に役立つでしょう。これらのセッションでは、データベースアクセスに対するコントロールを維持しながら、AI 機能を Aurora データベースに安全に統合する方法をご紹介します。
ミッションクリティカルなワークロードを実行している場合でも、新しいアプリケーションを構築している場合でも、これらのセッションは、最新の Aurora 特徴量の使用方法を理解するのに役立ちます。
今すぐ登録して席を確保し、データベースイノベーションを祝うこのイベントにぜひご参加ください。
Aurora イノベーションの次の 10 年へ!
原文はこちらです。