Amazon Web Services ブログ
Category: Compute
Amazon EKS MCP Server によるアプリケーション開発の促進
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 向けのオープンソース Model Context Protocol (MCP) サーバーを提供開始しました。Amazon EKS MCP Server は AI アシスタントにコンテキストデータを提供し、EKS および Kubernetes リソースを管理できるようにします。この新機能により、Amazon Q Developer CLI、Cline、Cursor などの AI コーディングアシスタントが標準化された方法で EKS クラスターとシームレスに連携できるようになります。
Petrobras が Amazon EC2 スポットインスタンスを使用して HPC アプリケーションのコストとキャパシティを最適化
これまで、Petrobras は主にオンプレミスソリューションを使用して HPC アプリケーションを実行していました。従来の HPC の制限を克服するため、フルミネンセ連邦大学(UFF)の Cloud+HPC ラボと共同で、オンプレミスとクラウドリソースを組み合わせたハイブリッドシステムを開発する研究プロジェクトを立ち上げました。AWS ParallelCluster と Amazon EC2 スポットインスタンスを活用することで、Petrobras は事実上無制限のコンピューティングパワーを獲得し、複雑なシミュレーションの効率性を向上させ、可用性と最も重要な生産性を高めることができました。
本日は、これを可能にするために彼らが作成したフレームワーク Sim@Cloud について説明します。Petrobras はこれを使用して、パフォーマンスを最大限に維持しながら、43% から 90% のコスト削減を達成しました。Sim@Cloud は待ち時間を最小限に抑え、適切なインスタンスを選択し、インスタンスの稼働を管理します。
Amazon ECS MCP Server を用いたコンテナデプロイメントの AI 支援と自動化
この記事では、Amazon ECS アプリケーション構築のための MCP サーバーである Amazon ECS MCP Server について紹介します。Amazon ECS MCP Server を使用すると、開発、デプロイメント、運用、トラブルシューティング、廃止といったコンテナアプリケーションのライフサイクル全体を、自然言語を使用して効率化することができます。
Amazon ECS、Amazon EKS、AWS Serverless MCP サーバーで AI 支援の開発を強化
5 月 29 日、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、 […]
【開催報告 & 資料公開】Amazon EKS Auto Mode で Kubernetes の運用をシンプルにする
2025 年 5 月 29 日に「Amazon EKS Auto Mode で Kubernetes の運用をシンプルにする」というオンラインセミナーを開催しました。
本セミナーでは、Amazon EKS の新機能 Amazon EKS Auto Mode を掘り下げ、Kubernetes の運用がどのようにシンプルになるのかを紹介しました。また、実践的な内容として、EKS Auto Mode 利用時のノードの自動更新や EKS Auto Mode への移行方法などについても詳しく解説しました。
ロケットミッション解析の迅速化をAWS上で検証 : 解析の20倍高速化によるDXに向けた技術実証を実施
本ブログは、宇宙航空研究開発機構 (JAXA) へのインタービューを元に、 Amazon Web Servic […]
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock での Claude 4、EKS ダッシュボード、コミュニティイベントなど (2025 年 5 月 26 日)
テクノロジーコミュニティには、志を同じくする他の人々と学び、人脈を築く多くの機会があります。5 月 19 日週 […]
寄稿:製鉄業のデジタル革新 – JFE 条鋼株式会社が挑む AWS による基盤刷新への道
JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。
小さなオブジェクトをコンパクションすることによるストレージコストとクエリパフォーマンスの最適化
本投稿では、Amazon S3 上の小さなオブジェクトを効率的にコンパクションする方法を探り、ログデータのストレージコストを最適化する効果的な方法であることを示します。AWS Step Functions を活用することで、数千の小さなオブジェクトを迅速かつ効率的にコンパクションできます。AWS Lambda を使用してコンパクションを実行することで、データコンパクションソリューションのコストを削減し、運用オーバーヘッドを軽減できます。
複数の AWS リージョンとアカウントにわたる Kubernetes クラスターの一元的な可視性を提供する EKS ダッシュボード
5 月 21 日、クラウドアーキテクトとクラスター管理者が Kubernetes クラスター全体で組織全体の可 […]