Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
DXC Technology が AWS の機械学習を使ってサポートチケットの選別を自動化
DXC Technology は、さまざまな企業や政府機関向けに、デジタルトランスフォーメーショ […]
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon SageMaker Basic Session 資料及び QA 公開
先日 (2019/2/6) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amaz […]
Amazon Rekognition に関する最近の研究論文および関連記事についての考察
昨日発表された研究論文と関連記事は、Amazon Rekognition の精度について触れています。私たちは […]
Amazon SageMaker で簡単に Keras を使う方法
Amazon SageMaker は、すべての開発者とデータサイエンティストに機械学習モデルの構築、トレーニン […]
AWS がエッジデバイスの ML 展開を加速するオープンソースの Neo-AI プロジェクトをロンチング
re:Invent 2018 で、Amazon SageMaker Neo が発表されました。機械学習モデル […]
AWS Step Functions を使用した Amazon SageMaker モデルの自動的で連続的なデプロイ
Amazon SageMaker は、モデルの開発、トレーニング、およびデプロイ、ソリューション構築のコスト削 […]
Amazon SageMaker のトレーニングと推論の間でデータ処理コードの一貫性を確保する
このブログ記事では、推論パイプラインを紹介します。これは、推論リクエストごとに実行される一連の手順を指定できる […]
Amazon SageMaker で、Scikit-Learn のサポートを追加
Amazon SageMaker は、Docker コンテナの Scikit-Learn Machine Le […]
Amazon SageMaker Ground Truth でラベル付けしたデータセットを使用して、モデルを簡単にトレーニングする
データサイエンティストや開発者は、Amazon SageMaker Ground Truth でラベル付け […]
Amazon SageMaker の自動モデルチューニングで、トレーニングジョブの早期停止がサポートされるようになりました
2018 年 6 月、Amazon SageMaker 自動モデルチューニングを開始しました。このモデルは、M […]