Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
新しい認定資格「AWS Certified Machine Learning – Specialty」で認定機械学習開発者になる
2018 年 11 月に、このブログで、Amazon のエンジニアを訓練するために使用されるものと同じ機械学習 […]
Amazon SageMaker Ground Truth ラべリングジョブに、加わったデータラべリングサービス 2 社を使用する
Amazon SageMaker Ground Truth のラベリングジョブに使用できるデータラベリングサー […]
Amazon SageMaker 推論パイプラインと Scikit-learn を使用して予測を行う前に入力データを前処理する
Amazon SageMaker を使用すると、開発者やデータサイエンティストは大規模な機械学習 (ML) モ […]
Amazon SageMaker に組み込みの物体検出アルゴリズムと AWS DeepLens を使用してエッジで鳥の種を識別する
カスタムの物体検出は、MRI での腫瘍の発見、病気に罹った農作物の特定、鉄道駅ホームの監視など、さまざまな産業 […]
Amazon SageMaker Ground Truth を使用して階層型ラベル分類法を作成する
re:Invent 2018 で、私たちは Amazon SageMaker Ground Truth を発表 […]
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon SageMaker Advanced Session 資料及び QA 公開
先日 (2018/3/13) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Ama […]
Amazon SageMaker スクリプトモードでの TensorFlow Eager Execution の使用
このブログ記事では、TensorFlow の Eager Execution モードでモデルを訓練するため […]
【開催報告】第2回 Amazon SageMaker 事例祭り
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 (AWS) ソリューションアーキテクトの針原佳貴です。 AWS […]
Amazon SageMaker で複数の TensorFlow モデルを一つのエンドポイントへデプロイする方法
概要 Amazon SageMaker では、TensorFlow、MXNet、Chainer、PyTorch […]
Amazon SageMaker Ground Truth と自動化されたデータのラベル付けによる低コストでのデータのアノテーション
Amazon SageMaker Ground Truth を使うと、正確にラベル付けされた機械 […]