Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
AWS Batch および Amazon SageMaker を使用したマルチリージョンサーバーレス分散型トレーニング
AWS でグローバル展開を築き、スケールにアクセスすることは、数多くのベストプラクティスの 1 つです。そのよ […]
Amazon SageMaker の TensorFlow Serving を使用したバッチ推論の実行
TensorFlow モデルをトレーニングしてエクスポートした後で、Amazon SageMaker を使用し […]
【開催報告】 第7回 Amazon SageMaker 事例祭り
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの大渕です。AWS Japan […]
Amazon SageMaker RL で継続的な学習を使用してコンテキストバンディットを強化する
Amazon SageMaker は、開発者やデータサイエンティストがあらゆる規模の機械学習モデルを短期間で簡 […]
Amazon EFS または Amazon FSx for Lustre ファイルシステムを使用して、Amazon SageMaker のトレーニングをスピードアップする
Amazon SageMaker は、データサイエンスと機械学習のワークフローに向けて完全管理型のサービスを提 […]
管理型スポットトレーニング: Amazon SageMaker トレーニングジョブで最大 90% を節約
Amazon SageMaker は、開発者やデータサイエンティストがあらゆる規模の機械学習 (ML) モデル […]
Amazon SageMaker を使用した Spectral MD による創傷ケアの近代化
Spectral MD, Inc. は、臨床研究ステージの医療機器会社であり、自らを「光の障壁を破って体内の奥 […]
Amazon SageMaker 2019年4月から8月のアップデート
みなさま、こんにちは。AWS 機械学習ソリューションアーキテクトの大渕です。 すでにみなさまにご利用いただいて […]
Amazon SageMaker を使用して、機械学習でエネルギー価格を予測する Kinect Energy
Amazon ML Solutions Lab は最近 Kinect Energy と協働し、機械学習 (ML […]
Amazon SageMaker を使用した収穫の成功で、Bayer のデジタル農業ユニットを強化
2050 年までに、地球は 100 億人を養う必要があります。地球を拡大して農地を増やすことはできないので、食 […]