Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
機械学習と感度分析を組み合わせてビジネス戦略を開発する
機械学習 (ML) は、意思決定を支援するために無数の企業で日常的に使用されています。ただし、ほとんどの場合、 […]
Amazon SageMaker RL Notebook を使用した AWS DeepRacer のカスタム深層強化学習およびマルチトラックトレーニング
re:Invent 2018 で開始された AWS DeepRacer は、開発者が強化学習 (RL) を実践 […]
AWS Marketplace から使用可能状態のモデルを入手し、アプリケーションに AI を追加する
機械学習 (ML) は、エンタープライズが保持するデータや自動決定などの真の可能性を解放させ、ビジネスプロセス […]
【開催報告】第9回Amazon SageMaker 事例祭り
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの上総 (Twitter:@t […]
Amazon SageMaker の自動モデルチューニングによるポートフォリオ値の最適化
信用貸しを行う金融機関は、各融資申請に関連する信用リスクを評価し、引き受けるリスクのレベルを定義するしきい […]
Amazon SageMaker を使用したメジャーリーグベースボールでの新しいスタッツの計算
ファンに沢山の新しい展開を見せてくれた爽快なレギュラーシーズンが終わり、2019 年のメジャーリーグベース […]
Amazon SageMaker で EC2 P3dn GPU インスタンスをご利用いただけるようになりました
ここ数年、深層学習の急速な台頭によって、皮膚がんの発見 (SkinVision) および自動運転車 (TuSi […]
【開催報告】第8回 Amazon SageMaker 事例祭り
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの上総 (Twitter:@t […]
Amazon Sagemaker 推論モデルを構築、テストし、AWS Lambda にデプロイする
Amazon SageMaker は、開発者やデータサイエンティストがあらゆる規模の機械学習 (ML) モデル […]
Amazon SageMaker で PyTorch を使用するグローバル最適化のためのディープニューラルネットベースの代理関数の構築
最適化とは、設計変数と呼ばれる入力に依存する関数の最小値 (または最大値) を求めるプロセスです。お客様 X […]