Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
【開催報告】第10回Amazon SageMaker 事例祭り
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 パートナーソリューションアーキテクトの小田桐です。 AWS Ja […]
Amazon SageMaker Operators for Kubernetes のご紹介
AWS より、Amazon SageMaker Operators for Kubernetes をご紹介いた […]
Amazon SageMaker Processing – フルマネージドなデータ加工とモデル評価
2019年12月3日 Amazon SageMaker の新しい機能であり、データの前処理や後処理、モデルの評 […]
Amazon SageMaker Debugger – 機械学習モデルのデバッガ
2019年12月3日、機械学習（ML）学習時に起こる複雑な問題を自動的に識別する Amazon SageMak […]
Amazon SageMaker Studio: 機械学習のための初の統合開発環境
2019年12月3日、Amazon SageMaker Studioという機械学習のための初の統合開発環境（I […]
Amazon SageMaker Autopilot – 高品質な機械学習モデルをフルコントロールかつ視覚的に自動生成
2019年12月3日、フルコントロールかつ視覚的に最高の分類・回帰モデルを自動生成する Amazon Sage […]
Amazon SageMaker Experiments – 機械学習モデルの整理、追跡、比較、評価
2019年12月3日、機械学習（ML）実験とモデルバージョンの整理、追跡、比較、評価を可能にする Amazon […]
Amazon Aurora の新機能 – データベースから直接機械学習を使用する
機械学習により、データからより良いインサイトを得ることができます。しかし、ほとんどの構造化データはどこに保存さ […]
Amazon SageMaker マルチモデルエンドポイントを使用して推論コストを削減する
ビジネスでは、コホートやセグメントに基づくモデルではなく、ユーザーごとの機械学習 (ML) モデルをますます発 […]
Amazon EMR、Amazon SageMaker、および AWS Service Catalog で Intuit Data Lake をプロビジョニングする
この投稿では、Intuitの学習内容と AWS 上でのデータレイクの推奨事項を共有します。Intuit Dat […]