Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
機械学習用のデータを準備するためのビジュアルインターフェイス、Amazon SageMaker Data Wrangler のご紹介
本日、Amazon SageMaker の新たな機能であるAmazon SageMaker Data Wran […]
Amazon SageMaker JumpStart で事前構築済みモデルと機械学習ソリューションへのアクセスを簡素化する
本日、Amazon SageMaker の新機能である Amazon SageMaker JumpStart […]
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #8 エンタープライズにおけるDXとAI/ML 開催報告
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの伊藤です。AWS Japan では、AI/ML 関連情報を発信するイベント「AWS AI/ML@Tokyo」を定期的に開催しています。2020年11月26日にオンラインで開催された AWS AI/ML@Tokyo #8では、AWSのAI/ML事業開発シニアスペシャリストより、エンタープライズ企業におけるAI/機械学習プロジェクトの進め方をご紹介し、ソリューションアーキテクトより、手軽に導入できるAIサービスを活用した実際のユースケースのご紹介をいたしました。また、お客様活用事例として、株式会社 JAL インフォテック様、三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社様 におけるAIサービスや Amazon SageMaker を活用したDX事例をお話しいただきました。
Amazon SageMaker Model Monitor を活用したデータドリフト検知の解説
はじめに AWS では、機械学習モデルの開発、学習、推論に最適な AWS サービスを提供しています。これらを活 […]
Amazon SageMaker Model Monitor と Debugger を使って不正な予測を検知して分析する
この記事は、Detecting and analyzing incorrect model predictio […]
Amazon SageMaker RL を利用した Unity 上での強化学習エージェントの作成
Unityはゲーム業界をはじめ、映画や自動車業界など幅広い分野で利用されている仮想環境エンジンです。ユーザーは […]
閉域網で Amazon SageMaker を利用する際のポイントと手順
みなさま、こんにちは!ソリューションアーキテクトの辻です! このブログでは Amazon SageMaker […]
RAPIDSをAmazon SageMaker Processingで実行する
こんにちは、アマゾン ウェブ サービス ジャパンの藤田です。Amazon SageMakerは、すべての開発者 […]
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #7 AWSにおけるMLOps 開催報告
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの卜部です。AWS Japan […]
[詳解] Amazon Rekognition Custom Labels で特定の動作を認識する機械学習モデルを作る
このブログは、AWS ブログ「Amazon Rekognition Custom Labelsを利用した動物の […]