Author: Koshi Matsumoto

フィールドサービス業務のデジタル変革により、資産の生成が指数関数的に増加し、それに伴いストレージ要件も増大しています。SAP Field Service Management（SAP FSM）を使用する組織は、フィールドサービス技術者が取得するデジタル資産の管理において、ますます大きな課題に直面しています。これらの資産には、機器の写真、フォーム、顧客の署名、その他現場で管理される重要な資産が含まれます。この投稿では、Amazon Web Services（AWS）を活用して、SAP Clean Core Extensibilityの原則に従いながら、SAP FSM向けのスケーラブルでコスト効率的な添付ファイルストレージソリューションを作成する方法を実証します。

急速に進化するエンタープライズソフトウェアの世界において、SAP の Cloud Application Programming Model (CAP) は、Python、Node.js、Core Data Services (CDS) を使用してエンタープライズクラウドサービスとアプリケーションを開発するためのベストプラクティスを提供します。CAP は、カスタム開発の柔軟性を維持しながら SAP の広範なエコシステムと簡単に統合できる、アジャイルでマイクロサービスベースのアーキテクチャの需要の高まりに対応するフレームワークを提供します。このブログでは、Amazon Q Developer が CAP 開発をどのように加速するかを探り、ABAP コードベースのモダナイゼーションに関する前回のブログに基づいて説明します。

すべての企業は、開発者の生産性向上、アプリケーションのより高速な構築、レガシーコードの保守負担の軽減を支援する方法を模索しています。Amazon Q Developer は、企業が高度にカスタマイズされた SAP 環境に関連する技術的負債を解消し、新機能をより迅速に提供するのに役立つ生成 AI ツールです。このブログでは、Amazon Q Developer を使用して SAP 開発者の生産性向上とより迅速なイノベーションを支援する方法について説明します。

AWS上でSAPワークロードの真の可能性を解き放つ準備はできていますか？パズルの最も重要なピースの一つを解決しましょう：企業ネットワークとクラウドERPワークロード間の安全で信頼性の高いネットワーク接続の確立です。このガイドでは、複雑さを取り除き、特定のビジネス要件に合致するアプローチで、既存のインフラストラクチャをAWS for SAP Cloud ERP Privateに接続する方法をお示しします。

このブログ投稿では、Application Load Balancer（ALB）、X.509証明書、およびMutual Transport Layer Security（mTLS）が、AWS上でホストされているクラウドネイティブ拡張からミッションクリティカルなSAP ERPシステムのSAPリソースにアクセスするSAPユーザーに対して、シングルサインオン（SSO）エクスペリエンスを可能にする方法に焦点を当てています。

SAP for MeチームはAWSとパートナーシップを組みました。Amazon Bedrockを使用して、SAP NotesとKBAのAI生成要約を特徴とするモバイルアプリの新バージョンを開発しました。この革新により、ユーザーは簡潔で自動生成された要約を通じて技術文書を迅速にナビゲートし、理解できるようになります。

このブログでは、組織がHAデプロイでAWS BackupによるSAP HANAデータベースの堅牢なバックアップ戦略をどのように実装しているかについて学習します。このブログでは、データ保護とWell-Architected Framework SAP Lensの信頼性の柱と運用のベストプラクティスについても説明します。

このブログでは、Amazon Bedrock Agentsを活用してSAPインスタンスの開始と停止、ヘルス状態とパラメータ値の確認などの基本的なSAP運用タスクの実行を支援する使用例を実演します。また、Knowledge Baseを利用して、膨大な量のログファイル内で関連するログエントリを見つける支援も行います。

AWSとSAPは、最先端の生成AIサービス、堅牢なインフラストラクチャ、豊富な実装リソースの包括的なスイートにより、生成AI導入ジャーニーのあらゆる段階で顧客を支援します。これらの提供サービスはSAPシステムと統合でき、AWSとSAPの広大なクラウドサービスエコシステムを補完します。
このブログ（2部構成のシリーズのパート1）では、Amazon Bedrockおよびその他のAWSサービスを活用して、MS Teams、Slack、Streamlitユーザーインターフェースを通じて統一されたビューで自然言語を使用してSAPおよび非SAPデータソースから洞察を得る方法について説明し、実例を示します。

この記事は、AWS の SAP グローバル責任者の Sara Alligood と、SAP の AI プロダクトアンドパートナーマネジメント部門長の Kai M ü hlbauer 氏との共著です
2025 年の SAP Sapphire にて、Amazon Web Services, Inc. と SAP は、パートナーがお客様のリアルタイムなビジネス課題を迅速に解決するための生成系 AI アプリケーションとエージェントを構築できるよう支援する、新しい AI 共同イノベーションプログラムの開始を発表しました。