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GitLab Duo with Amazon Q の一般提供開始のお知らせ
本記事は 2025 年 4 月 17 日に公開された “Announcing General Availability of GitLab Duo with Amazon Q” を翻訳したものです。
本日（原文公開日 : 2025/4/17）、GitLab Duo with Amazon Q の一般提供開始を発表できることを嬉しく思います。この新しいサービスは、GitLab の DevSecOps プラットフォームと Amazon Q の生成 AI 機能を組み合わせた製品です。GitLab Duo with Amazon Q は、GitLab の DevSecOps プラットフォームに Amazon Q エージェント機能を直接組み込み、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる複雑で多段階のタスクを加速します。
現在の急速に変化するソフトウェア開発環境では、開発者はコード品質やセキュリティ、デプロイメントのベストプラクティスを維持しながら、いかに生産性を高められるかを日々模索しています。GitLab Duo と Amazon Q の統合により、GitLab の包括的な DevSecOps プラットフォームと Amazon Q のインテリジェントなコーディング支援が組み合わさり、こうしたニーズに応えます。
この統合により、開発者は普段使い慣れた GitLab 環境の中で、アイデアの構想からデプロイメントまで、開発プロセス全体を通して AI を活用できます。新規ユーザーも既存ユーザーも、IDEで利用しているのと同じ Amazon Q Developer エージェントをそのまま GitLab でも使えるため、ツールが変わっても操作感は変わりません。
主な利点と機能
GitLab Duo と Amazon Q の統合が、より効率的で安全、かつ協調的なワークフローを作り出し、開発チームに大きな価値をもたらします。
この統合により、開発者は強力な AI 支援機能に GitLab から直接アクセスできるため、ツールや環境を切り替る必要がなくなります。GitLab は安全なコードのビルド、テスト、パッケージング、デプロイメントを自動化し、開発ライフサイクル全体を効率化します。とくに優れているのは、AI エージェントが GitLab プロジェクト全体のコンテキストを活用し、 ソフトウェア開発ライフサイクルの「ループ」を継続できることです。失敗したパイプラインのトラブルシューティング、脆弱性の調査、新機能の作成など、ありとあらゆる場面で、Amazon Q エージェントは適切なコンテキストを活用して適切なサポートを提供します。
セキュリティとコンプライアンスは、この統合の基本要素です。エンドツーエンドのセキュリティ制御がプラットフォームに直接組み込まれています。Amazon Q エージェントには適切なガードレールが備わっており、開発速度に影響を与えることなくコンプライアンスを満たすのに役立ちます。また、AWS のクラウドインフラストラクチャを活用することで、AI を取り入れた開発プロセスを安心して拡張できます。さらに、プロジェクトの脆弱性レポートの修正や、失敗したパイプラインのトラブルシューティングも Amazon Q エージェントに依頼できます。
開発プロセス全体にわたり、さまざまなタスクを支援する協調的な AI エージェントが用意されています。たとえば、Java コードをバージョン 8 または 11 から 17 にアップグレードする必要がある場合や、AI を活用したコードレビューの提案がほしい場合、包括的なテストケースを自動生成したい場合、または、アイデアをそのままマージリクエストに変換したい場合など、あらゆる場面で Amazon Q がサポートします。これらのインテリジェントなエージェントはチームと連携して作業し、生産性を向上させます。
ユースケースと例
GitLab と Amazon Q がどのように連携して開発生産性を加速し、組織のアプリケーションセキュリティを支援するかをお見せするために、ここではパズル愛好家に人気のある Java アプリケーションを使用してご紹介します。
アイデアからマージリクエストへ
開発者チームを拡大したい場合でも、機能リクエストから本番環境へのプロセスを効率化したい場合でも、GitLab Duo with Amazon Q は GitLab のプラットフォームに統合されており、GitLab の Issue を Amazon Q Developer エージェントに割り当てるだけで開発を始められます。
まず、GitLab プロジェクトでタスクを作成します。Q words ゲームに複数の言語をサポートする新機能を追加したいと思います。
ここから、Issueのコメントセクションで GitLab のクイックアクションの「/q dev」を使用して、タスクを直接 Amazon Q エージェントに割り当てます。
エージェントは、提案されたコード変更を確認するためのマージリクエストを自動的に作成します。ここでは、エージェントがフロントエンド、API、スタイル変更を含む 11 のファイルにわたる修正を行ったことが確認できます。以前であれば、IDE を立ち上げ、プロジェクトをクローンし、自分でこれらの変更をコーディングしていたでしょう。GitLab Duo with Amazon Q を使えば、新しいコードを確認してテストするだけで、すぐにデプロイの準備が整います。
コードレビュー
コードレビューは開発ライフサイクルにおいて重要な機能を果たします。セキュリティやコーディング標準の高い品質を維持するための品質ゲートとして機能します。しかしその一方で、レビュアーが不在だったり、変更が複雑だったりすると、コードレビューはソフトウェアのリリースを遅らせる要因にもなります。
GitLab で利用できる Amazon Q エージェントによるコードレビュー機能は、チームがコードレビューをより迅速に進めるのに役立ちます。マージリクエストのコメント欄でクイックアクション「/q review」を実行すると、そのマージリクエストが Amazon Q に送信され、コード変更に関連するセキュリティや品質のリスクを自動的に検出します。
まず、マージリクエストを作成します。この例では、別の開発者が Q words アプリケーションに認証を追加するタスクを担当していました。
次に、クイックアクション「/q review」でエージェントを呼び出します。
レビューはマージリクエストにインラインのコード提案として返されます。ここでは、レビューエージェントによる指摘の一例を確認できます。コメントには発見された問題の説明と、コードを改善するためのガイダンスと関連リンクが含まれています。
次に、ウェブインターフェイスで GitLab Duo with Amazon Q のチャットエージェントを使い、変更内容の要約を依頼し、重要な問題を強調するようリクエストします。GitLab Duo チャットでは、現在の URL で表示されているリソースについて質問できます。この例ではマージリクエストについて質問していますが、他にも GitLab の Issue やリポジトリ内のコードファイルの概要についても質問できます。
テスト生成
次に、クイックアクション「/q test」を使用して、GitLab Duo with Amazon Q にテストの生成を依頼します。このアクションをコメントフィールドに追加すると、マージリクエストに十分なテストが含まれてない場合に、推奨されるテストコードが自動で生成されます。
GitLab Duo with Amazon Q から受け取る概要は、変更の範囲を把握するのに役立ち、重要なポイントに注意を集中させてくれます。さらに、Q Developer エージェントが提案したテストを活用することで、マージリクエストをより短時間で承認できます。
Java 変換
古いバージョンの Java アプリケーションを Java 17 にアップグレードすることは、時間がかかり、エラーが発生しやすい作業です。GitLab Duo と Amazon Q を使用すると、変換エージェントを活用して Java 8 コードから Java 17 へのコード移行を自動化し、プロジェクトの依存関係もアップグレードできます。まずは、GitLab プロジェクトで Java アップグレードに関する新しい Issue を作成します。
アップグレードを開始するには、GitLab Q のクイックアクション「/q transform」を使用します。Amazon Q 変換エージェントは、プロセスを続行するために gitlab-ci.yaml ファイルの更新を求めてきます。
エージェントの進行状況は、Issue の詳細画面で更新内容を確認することで把握できます。また、GitLab Duo with Amazon Q は、アップグレードに必要な変更内容を把握できるよう、Issue に変換計画も追加します。
変換が完了すると、確認のための新しいマージリクエストが自動的に作成されます。ご覧のとおり、pom.xml ファイルが Java 17 にてコンパイルできるように更新され、さらにプロジェクトが正しくコンパイルされるように追加の変更も行われています。さらに、更新された Java コードをマージしてデプロイする前に検討すべき次のステップを詳しくまとめたレポートも含まれています。
まとめ
この記事では、GitLab Duo with Amazon Q がアプリケーション開発のスケールと改善にどのように役立つかをご紹介しました。GitLab Duo with Amazon Q を活用することで、GitLab の統合されたインターフェイス内で、追加機能の迅速な実装、コード変更のレビュー、アプリケーションの Java 17 へのアップグレードまで、すべてをスムーズに実施できました。これで、スペイン語の練習にも使える、安全でモダンな Java アプリが完成しました。
GitLab Duo with Amazon Q の一般提供は、AI を活用したソフトウェア開発における重要なマイルストーンとなります。GitLab の包括的な DevSecOps プラットフォームと Amazon Q の生成 AI 機能を組み合わせることで、この統合は開発チームがセキュリティとコンプライアンスの高い基準を維持しながら、より効率的に作業できるよう支援します。
組織はこの強力な統合を活用してソフトウェア開発ライフサイクルを加速し、手作業を減らし、より安全なコードをより迅速に提供できるようになります。シームレスな開発者体験、エンタープライズグレードのセキュリティ、開発プロセス全体にわたる協調的な AI エージェントにより、この統合はあらゆる開発チームのツールキットにとって価値ある追加となるでしょう。私たちは、お客様がこの統合を活用して開発プロセスを変革し、生産性とイノベーションの新たなレベルを達成されることを楽しみにしています。
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翻訳はApp Dev Consultantの宇賀神が担当しました。