クラウドアプリケーションのモダナイズによるスタートアップの成長

 

スタートアップ企業は、顧客基盤の拡大と需要の増加に伴い、アプリケーションのスケールという課題に直面することがあります。クラウドインフラストラクチャをモダナイズすることの主な利点は、従来のオンプレミスシステムの制約なしにアプリケーションを迅速にスケーリングできることです。

このガイドでは、クラウドアプリケーションのモダナイズの中核となるコンポーネント、手法、利点を探り、スタートアップ企業が開発のこの重要な段階を乗り切るのに必要なツールを提供します。

 

クラウドアプリケーションのモダナイズとは、変化するアーキテクチャ要件やシステムに対応し、最新のクラウドテクノロジーを活用できるようにするためのトランスフォーメーションです。アプリケーションをモダナイズすることで、スタートアップ企業はモノリシックなアーキテクチャから脱却し、継続的なイノベーションを実現するクラウドネイティブサービス、マネージドサービス、サーバーレスサービスを活用して、より柔軟でスケーラブルなモダンアーキテクチャを採用できます。

しかし、予算の制約、セキュリティリスク、レガシーシステムの複雑さが、スタートアップ企業のモダナイズへの取り組みを妨げることが少なくありません。多くのアーリーステージのスタートアップ企業は、企業の成長に合わせて進化できる最新のアーキテクチャではなく、最小限のリソースで構築された実用最小限の製品 (MVP) からスタートします。

 

クラウドアプリケーションのモダナイズは、事業の拡大と競争力の維持を求めるスタートアップ企業に多くのメリットをもたらします。

パフォーマンスの向上

モノリシックアプリケーションを分割することで、スタートアップ企業は、需要が高まった場合でも、アプリケーションをより効率的に実行できるようになります。

アクセシビリティの向上

クラウドベースのアプリケーションは、スタートアップ企業が世界中のユーザーにサービスやソリューションをより効率的に提供することを可能にします。アクセシビリティが向上することで、スタートアップ企業は市場へのリーチ拡大、カスタマーエクスペリエンスの向上、アプリケーションやサービスへの安定したアクセス提供を実現できます。

競争優位性の獲得

クラウドアプリケーションをモダナイズすることで、スタートアップ企業はより迅速にイノベーションを起こし、市場の変化にすばやく対応できるようになります。

 

効率化を実現する基盤となるコンポーネントを理解することは、クラウドアプリケーションのモダナイズ戦略を成功させるうえで不可欠です。

マイクロサービスアーキテクチャ

マイクロサービスアーキテクチャは、アプリケーションを個別に開発、デプロイ、スケーリングできる小規模で独立したサービスに分割します。

この分散型アプローチにより、開発チームはシステム全体を中断させることなく別々のサービスに取り組めるため、スタートアップ企業はより迅速にイノベーションを起こすことができます。また、マイクロサービスでは、1 つのサービスで発生した問題がアプリケーション全体に影響する可能性が低いため、レジリエンスの向上にもつながります。

コンテナオーケストレーター

マイクロサービスを実装するには、多くの場合、それぞれが特定のサービスやコンポーネントを実行する多数のコンテナを管理する必要があります。コンテナを使用すると、コードと依存関係を自己完結型のパッケージにまとめることができ、さまざまな環境へのデプロイが容易になります。ただし、配置からスケーリングまで多数のコンテナを手動で管理することは、特にスタートアップ企業が成長するにつれて、大きな負担になる可能性があります。

そこで、コンテナオーケストレーションツールが役立ちます。Amazon Elastic Container Service (ECS) では、シンプルな AWS ネイティブの方法でコンテナをデプロイおよびスケーリングできます。一方、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) は、Kubernetes の専門知識を持つチーム向けにマネージド Kubernetes ソリューションを提供します。これらのオーケストレーターは、コンテナの分散、状態監視、トラフィックやリソース使用量に基づく動的なスケーリングなどのタスクを自動化します。スタートアップ企業やスケールアップ企業にとって、コンテナ運用を自動化することでオーバーヘッドが削減されるため、インフラストラクチャの保守ではなく機能の構築に集中できます。

サーバーレスコンピューティング

サーバーレスコンピューティングを使用すると、スタートアップ企業はインフラストラクチャの管理を気にすることなく、コードの作成に集中できます。例えば、AWS Lambda は、HTTP リクエスト、データベースの変更、ファイルのアップロードなどのトリガーやイベントに応じてコードを自動的に実行し、必要なコンピューティングリソースをオンデマンドでスケーリングします。

サーバーレスコンピューティングでは、スタートアップ企業は使用した分だけ料金を支払います。例えば、フラッシュセールを行う小規模な e コマーススタートアップを想像してみてください。新しいセールが開始されると、トラフィックが予期せず急増することがあります。

サーバーを事前にプロビジョニングしてリソースの過剰割り当てや不足のリスクを負う代わりに、スタートアップ企業はこのツールを使用できます。アプリケーションはピーク負荷時に自動的にスケールし、トラフィックが通常に戻るとスケールアウトします。使用した分だけ料金を支払うため、このモデルでは運用上のオーバーヘッドが削減され、チームはカスタマーエクスペリエンスの最適化により多くの時間を費やすことができます。

スケーラブルなデータストア

モダンクラウドインフラストラクチャは、ビジネスの成長に合わせて拡張できるスケーラブルなデータストアをサポートする必要があります。AWS では、キー/値のワークロードやドキュメントワークロード向けの Amazon DynamoDB、従来のリレーショナルユースケース向けの Amazon Relational Database Service (RDS) など、数多くのマネージドデータベースオプションから選択できます。

この「適切な用途に適切なツールを選ぶ」アプローチにより、特定のパフォーマンス、レイテンシー、スケーリングのニーズに最適なデータベースエンジンを選択できます。キャッシュから分析まで、あらゆる用途に特化したサービスを含む完全な AWS データベースポートフォリオを活用することで、スタートアップ企業のデータ需要が変化しても高可用性と信頼性の高いパフォーマンスを維持できます。

Amazon DynamoDB や Amazon RDS などのマネージドサービスを利用することで、データベーススケーリングの運用上の複雑さが解消され、変動に対応して迅速にスケールして低レイテンシーと最小限のダウンタイムを維持できます。

イベントドリブンのアーキテクチャ

モダンクラウドインフラストラクチャは、ビジネスの成長に合わせて拡張できるスケーラブルなデータストアをサポートする必要があります。AWS では、キー/値のワークロードやドキュメントワークロード向けの Amazon DynamoDB、従来のリレーショナルユースケース向けの Amazon Relational Database Service (RDS) など、数多くのマネージドデータベースオプションから選択できます。

この「適切な用途に適切なツールを選ぶ」アプローチにより、特定のパフォーマンス、レイテンシー、スケーリングのニーズに最適なデータベースエンジンを選択できます。キャッシュから分析まで、あらゆる用途に特化したサービスを含む完全な AWS データベースポートフォリオを活用することで、スタートアップ企業のデータ需要が変化しても高可用性と信頼性の高いパフォーマンスを維持できます。

Amazon DynamoDB や Amazon RDS などのマネージドサービスを利用することで、データベーススケーリングの運用上の複雑さが解消され、変動に対応して迅速にスケールして低レイテンシーと最小限のダウンタイムを維持できます。

 

スタートアップ企業は、クラウド向けにアプリケーションをモダナイズする際、円滑な移行と長期的な成功を実現するために、さまざまな要因を慎重に評価する必要があります。成功するアプリケーションモダナイズ戦略は、まずビジネスニーズを念頭に置き、その後で適切なテクノロジーに重点を置くことから始まります。それでは、これらの考慮事項を見ていきましょう。

技術要件

クラウドモダナイズに着手する前に、アプリケーションの技術要件を評価することが重要です。これには以下が含まれます。

• 既存のアーキテクチャの評価。

• さまざまなコンポーネント間の依存関係の理解。

• 潜在的な互換性の問題の特定。

CTO 向けクイックスタートチェックリスト:

1.テクノロジースタックのインベントリを行う: フレームワーク、ランタイム、サードパーティサービスなど、すべてのアプリケーションコンポーネントの一覧を作成します。

2.リソースの制約を評価する: スタッフの専門知識、予算上の要件、および既存インフラストラクチャの制約を把握します。

3.重要な依存関係を整理する: 主要な機能に必要となるコアサービスと API を文書化します。

4.ダウンタイムや移行を計画する: サービス中断を避けるため、シームレスな移行戦略 (ブルー/グリーンデプロイなど) を決定します。

5.セキュリティとコンプライアンス要件を文書化する: ツールを選定する前に、データプライバシー、暗号化要件、規制遵守を考慮します。

このチェックリストから始めることで、スタートアップ企業の CTO は不足している点を迅速に特定し、モダナイズの目標をチームの能力と整合させ、導入時の予期しない障害を最小限に抑えることができます。

クラウドインフラストラクチャ

マイクロサービスベースまたはクラウドネイティブのアプリケーションを構築する際には、適切なクラウドインフラストラクチャを選択することが不可欠です。アーリーステージのスタートアップ企業には、成長に合わせて対応できるセキュリティと柔軟な料金体系が必要です。

統合と相互運用性

モダンクラウドアプリケーションは、サードパーティサービス、API、および他のクラウド環境と連携することがあります。これらのサービス間の統合と相互運用性は、シームレスな運用に不可欠です。

スタートアップ企業は、モダナイズしたアプリケーションが外部システムやサービスと容易に接続できることを保障する必要があります。これには通常、標準化された通信プロトコルを採用し、クラウドインフラストラクチャが異なるプラットフォーム間の統合をサポートしていることを確認することが含まれます。

スタートアップ企業における一般的な統合シナリオには、次のようなものがあります。

ID とアクセス管理: 複数のサービスにまたがるユーザー認証と認可のために Amazon Cognito を統合します。Amazon Cognito は、Google、Facebook、Microsoft Active Directory などの外部 ID プロバイダーとのフェデレーションにも対応しており、安全で一元化された ID 管理を維持しながら、シームレスなログインエクスペリエンスを提供できます。

コミュニケーションと通知: Amazon SNS などのサービスを利用して、SMS、E メール、プッシュ通知を組み込みます。

CRM とカスタマーサポート: Salesforce や Amazon Connect などのプラットフォームとユーザーデータを同期し、顧客対応を効率化します。

これらの統合シナリオを考慮し、容易かつ柔軟な接続をサポートするクラウドサービスを選択することで、スタートアップ企業は複雑でサイロ化したシステムへの対応ではなく、イノベーションに注力できます。

スケーラビリティとパフォーマンス

真のクラウドスケーラビリティを実現するには、データ容量を拡張するだけでは不十分です。組織は、パフォーマンスを維持しながら増大するワークロードに効果的に対応できるよう、アプリケーションインフラストラクチャ、ネットワーク、およびストレージソリューションを整合させる必要があります。AI と分析によるイノベーションを推進するには、最新のアプリケーションアーキテクチャと円滑に統合しながら、すべてのコンポーネントをシームレスにスケールできる包括的なデータ戦略を実装する必要があります。この包括的なアプローチにより、AI とデータ分析の高度な機能をサポートしながら、システムを効率的に拡張できます。

例えば、アーリーステージの e コマーススタートアップ企業では、次のようなことができます。

• Amazon Kinesis を使用してユーザーのアクティビティをリアルタイムで収集し、トランザクションやクリックストリームを Amazon S3 に保存します。

• AWS Glue でデータを変換および整理し、その後、Amazon Athena または Amazon QuickSight を使用して詳細な分析を実行します。

• コンテナ化されたワークロード向けに AWS Fargate でコアアプリケーションサービスを実行し、フラッシュセール時には自動的にスケールアップし、トラフィックが通常に戻るとスケールダウンします。

• Amazon Bedrock を活用して生成 AI 機能を実装し、基盤モデルを e コマースプラットフォームへ直接統合します。これにより、AI を活用した商品レコメンデーション、商品カタログ全体を対象とした高度な自然言語検索、会話型 AI による自動カスタマーサポートを通じて、パーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを提供できます。このプラットフォームでは、商品説明の生成と最適化、グローバル市場向けコンテンツの翻訳、ターゲットを絞ったマーケティングコピーの作成を自動化でき、ビジネスの成長に合わせて効率的にスケールしながら、一貫したブランドボイスを維持できます。

スタートアップ企業は、柔軟なコンピューティングサービス (コンテナやサーバーレスなど)、最適化されたデータパイプライン、高度な AI テクノロジーを統合することで、スケーラブルな成長を実現できます。この組み合わせにより、アプリケーション、分析機能、AI 機能を同時にスケールできます。

GitOps と DevOps プラクティスの導入

DevOps や GitOps のような最新の運用プラクティスにより、クラウドアプリケーションのモダナイズを大幅に効率化できます。DevOps は、開発チームと運用チームの連携を促進し、より迅速で信頼性の高いソフトウェア提供を実現します。

GitOps では、アプリケーション構成、インフラストラクチャ、デプロイの単一の信頼できる情報源として Git リポジトリを利用することで、これをさらに発展させます。これにより、スタートアップ企業は、アプリケーションコードを管理するのと同じように、インフラストラクチャの変更を自動化して管理できます。

チームスキル

クラウドアプリケーションのモダナイズには、開発チームがクラウドネイティブテクノロジーに精通していることが求められます。これには、コンテナ化、マイクロサービス、サーバーレスコンピューティング、および最新の DevOps プラクティスに関するスキルが含まれます。スタートアップ企業は、円滑な移行を実現するために、チームのスキル向上や、必要な専門知識を持つ新たな人材の採用に投資する必要があります。

 

クラウドアプリケーションのモダナイズは、必ずしもコードベースを全面的にリファクタリングしたり、再構築したりすることだけを意味するわけではありません。多くの場合、リホスト (リフトアンドシフトとも呼ばれるアプローチ) だけで、クラウドのメリットを享受し始めることができます。 

リホストの例: 例えば、同じデータベースエンジンと OS 構成を維持した既存のオンプレミスデータベースを Amazon EC2 にリフトアンドシフトすることが考えられます。この移行により、アプリケーション全体のアーキテクチャを維持しながら、オンプレミスデータセンターの保守の必要性を減らすことができます。コードやワークフローを大きく変更することなく、オンデマンドでのスケーラビリティなど、クラウドで実行するメリットを得ることができます。

リファクタリングの例: さらに一歩進んで、アプリケーションの一部を書き直すことを決定したとします。その場合、これまでコンテナ化されていなかったマイクロサービスに対して、サーバーレスコンピューティングやコンテナオーケストレーションを採用することがあります。コードをリファクタリングし、これらのクラウドネイティブ機能を活用できるようワークフローを調整することで、パフォーマンスを最適化すると同時に、インフラストラクチャを直接管理する運用負荷を軽減できます。

クラウドアプリケーションのモダナイズ戦略の策定

効果的なモダナイズ戦略を策定するには、次の重要なステップに従ってください。

1.既存のアプリケーションを評価する

まず、現在のアプリケーションポートフォリオを評価し、どのシステムがモダナイズに適しているかを特定します。この評価は、アプリケーションの依存関係、アーキテクチャ、ビジネスへの影響を把握するのに役立ち、移行計画を立てるための確かな基盤となります。

アーキテクチャレビュー: AWS Well-Architected Tool を使用して、現在のアプリケーションをベストプラクティスに照らして評価し、潜在的な問題を特定します。

2. アプリケーションとワークロードの優先順位を設定する

すべてのアプリケーションが同じ緊急度でモダナイズを必要とするわけではありません。顧客向けの中核アプリケーションや、高いパフォーマンスやスケーラビリティが求められるアプリケーションなど、最も戦略的価値の高いものを優先します。 

影響評価: モダナイズへの投資対象を決定する際は、利用頻度、成長可能性、運用コストなどのメトリクスを考慮してください。

3. 適切なプラットフォームを選択する

適切なプラットフォームを選択することは、重要な判断です。選択するプラットフォームは、スタートアップ企業の現在のニーズをサポートし、ビジネスの成長に合わせて拡張できる柔軟性を備えている必要があります。技術要件、セキュリティ上のニーズ、予算を最適にサポートするプラットフォームを評価します。

プラットフォームの整合性: 技術要件に応じて、マネージドコンテナサービス (Amazon EKS、AWS Fargate など)、サーバーレス (AWS Lambda など)、または VM ベースのアプローチ (Amazon EC2) を検討します。

AWS によるスタートアップ向けソリューション構築: スタートアップ企業の業界やテクノロジーのニーズに合わせた 2 つのデプロイ方法で、AWS およびパートナーが開発したオプションを活用できます。

予算とセキュリティ: 総保有コスト、コンプライアンス要件、Amazon Cognito (ユーザー ID 管理)、AWS Security Hub (一元的なセキュリティインサイト)、AWS WAF (ウェブアプリケーション保護) などの AWS ネイティブセキュリティサービスの潜在的なメリットを評価します。

4.テストと検証

すべてが期待どおりに機能することを確認するには、広範なテストが必要です。これには、パフォーマンステスト、セキュリティテスト、他のシステムやサービスとの統合の検証が含まれます。定期的な検証により、モダナイズされたアプリケーションがスタートアップ企業のニーズを満たし、クラウド環境で最適に動作することを確認できます。

パフォーマンステスト: Amazon CloudWatch メトリクスと、分散トレーシング用の AWS X-Ray を使用して、アプリケーションの応答性を検証します。

継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD): 自動テストとデプロイのために、AWS CodePipeline、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy を使用してパイプラインを設定します。

統合チェック: 相互運用性を確保するために、Amazon API Gateway またはその他の関連サービスを使用して、データフローとAPI接続を確認します。

5. 定期的なセキュリティ評価を実施する

クラウドセキュリティは、アプリケーションのモダナイズ中およびその後の最優先事項です。スタートアップ企業がクラウド環境を拡張する際には、脆弱性を特定し、リスクを軽減するために定期的なセキュリティ評価を実施することが不可欠です。

セキュリティモニタリング: 異常を検出し、継続的なコンプライアンスを確保するために、Amazon GuardDuty、AWS Security Hub、Amazon Macie を実装します。

ID およびアクセス管理: マルチアカウントガバナンスのために、AWS IAM ロール、AWS IAM アイデンティティセンター、AWS Organizations を使用して、リソースを厳格に管理します。

暗号化とコンプライアンス: データ暗号化には AWS Key Management Service (KMS) を使用し、コンプライアンス管理には AWS Config を使用します。

AWS スタートアップは、スタートアップ向けに包括的な支援を提供しており、成長段階に応じたスケーラブルなクラウドインフラストラクチャと、専用の開発ツールおよびリソースを提供します。

スタートアップの成功事例:

AWS は、あらゆる規模の企業が事業を立ち上げ、拡大し、業界を変革することを支援してきました。AWS を活用して急速な成長とイノベーションを実現したスタートアップ企業の事例をいくつかご紹介します。

Wefox Italy は、Amazon EKS を使用してインフラストラクチャをマルチテナント SaaS モデルへ移行した大手保険会社です。同社はアプリケーションをマイクロサービスアーキテクチャへ移行し、厳格なテナント分離を実装するとともに、AWS のマネージドサービスを活用して、スケーラビリティ、セキュリティ、運用効率を向上させました。このトランスフォーメーションにより、Wefox Italy はコストを削減しながら顧客へのサービスを向上させ、迅速なイノベーションを実現できるようになりました。

建設テクノロジー企業の CONXAI は、Amazon EKS を使用して建設現場の画像や動画を分析する AI モデルを実行しています。同社のソリューションは、安全上の危険を検出し、プロジェクトの進捗を追跡するとともに、設備の使用状況をリアルタイムで監視するのに役立ちます。Amazon EKS と GPU 搭載インスタンスを活用することで、大量のビジュアルデータを効率的に処理し、建設現場の安全性と生産性を向上させています。

人材管理会社の Skello は、AWS Database Migration Service を使用して、モノリシックアーキテクチャからマイクロサービスアーキテクチャへシームレスに移行しました。旧システムと新システムの間で継続的なデータ同期を実装することで、事業継続性を維持しながら、アプリケーションを段階的かつ業務を中断することなくモダナイズしました。

追加のサポートが必要な場合、 AWS は、AWS Activate のようなスタートアップ向けプログラムも提供しており、クレジット、トレーニング、専門家によるガイダンスを通じて、迅速なイノベーションとスケールを支援しています。

AWS のスタートアップ向けパートナーネットワークと連携することで、安心して事業を拡大するために役立つ実証済みのベストプラクティスや専門家によるガイダンスを利用できます。