Amazon 拡張型 AI のお客様

国民健康サービスを実施する Business Services Authority (NHS BSA) は、英国国民健康サービスの一部です。NHS 組織、NHS 請負業者、患者に、幅広くサポートサービスを提供しています。支払いサービスの一環として、毎月 5,400 万件の紙の処方箋やその他の医療ドキュメントを処理しています。

NHSは、公的医療の質を向上させるAIの可能性に長い間関心を寄せてきました。人間の判断は非常に重要です。実際、医療費の支払いに関する決定には、人間による判断がたいていは必要です。Amazon Textract は AI を使用して、事実上すべてのドキュメントからテキストと構造化データを抽出できるため、魅力的です。Amazon Augmented AI は人間の判断を適用しながら機械学習を活用できるということで、とてもワクワクしています。それは私たちにとってゲームチェンジャーです。

Chris Suter 氏、クラウドプラットフォーム & イノベーション部長、NHS BSA

Assent Compliance は、透明性とトレーサビリティを提供し、サプライチェーンを本当に理解することで企業を支援します。これによりブランドを保護することができ、市場の参入障壁を取り除き、運用リスクと財務リスクを軽減します。

当社は技術とビジネス領域のノウハウを組み合わせるよう努力しており、お客様がサプライチェーンにあるコンプライアンス上のリスクを理解するのを手助けしています。膨大なコンプライアンス文書を処理する方法が必要でした。フォーム、表組、自由な形式のテキストを含む画像や PDF 文書を読み込み、これらの文書から役立つデータを抽出する処理です。Amazon Textract の OCR 技術により、文書からテキストを抽出できました。Amazon Comprehend のコンテキスト対応 NLP API が、ビジネスに特有のエンティティとその意味を、テキストから抜き出しました。また、Amazon Augmented AI (Amazon A2I) を使ってワークフローに人間を組み込み、抽出されたデータを私たちのチームがレビューして、ML モデルにフィードバックすることで、経時的に品質を向上させました。このように、AppSync と Amplify に人間と機械学習を効果的に織り交ぜることで、お客様のサプライチェーンリスクをより正確に見抜くことができ、人力による文書レビューにかかる数百時間を省くことができました。今では、企業がコンプライアンスリスクを抱えているかどうか、即座にフィードバックできます。

Corey Peters 氏、AI/ML チームリーダー - Assent Compliance

Change Healthcare は業界トップの独立系ヘルスケアテクノロジー企業で、米国ヘルスケアシステムにおいて、臨床、金融、患者などの連携の成果を改善するために、データおよび分析主導のソリューションを提供しています。

Change Healthcareでは、イノベーションによって非効率性を排除し、コストを削減し、成果を向上させることで、ヘルスケアの変革を加速できるよう支援しています。業界に新たな洞察、影響、革新をもたらす各種の堅牢な統合型人工知能エンジンを用意しています。成果を上げるうえで欠かせないのは、データの把握やワークフローの自動化に人間が参加することです。Amazon Augmented AI (Amazon A2I) で、人による ML 予測のレビューに必要なワークフローを簡単に構築できます。Amazon A2I が HIPAA の適用対象になったことで、ワークフローと意思決定のプロセスに人間を巻き込むことができるようになり、処理する何百万もの文書を効率化して、患者、支払者、医療提供者にさらに価値をもたらすことができるようになりました。

Change Healthcare のチーフ AI オフィサー、Luyuan Fang 氏

Deloitte は、世界中の組織の変革を支援しています。この組織は、クライアントやコミュニティに測定可能で持続可能な結果を提供し続けるために、活動方法や市場の課題に対する見方を継続的に進化させています。

クライアントを成功に導くには、最新テクノロジーの活用を支援することが欠かせません。機械学習を活用することで、お客様のシステムを改善し、生産性を向上させるとともに、製品、サービス、アプリケーションの市場投入までの時間を短縮することができます。「機械学習の最新技術をお客様に提供する一環として、人間参加型のシステムが機械学習アプリケーションの信頼性を高めるという利点を見出しました」と Deloitte Consulting LLP のマネージングディレクターである Beena Ammanath 氏は述べています。「例えば、保険業界のお客様は、画像ベースの車両損傷の自動検出やテキストベースの保険金請求の分析を行う機械学習モデルの精度を検証するために A2I を利用することができます。あらゆる業界のお客様が A2I を ML ワークフローに組み込むことで、さまざまなメリットが得られることを楽しみにしています。

Deloitte Consulting LLP のマネージングディレクター、Beena Ammanath 氏

T-Mobile US, Inc. は優れた製品とサービスの革新を通じて、消費者と企業がワイヤレスサービスを購入する際の既成概念を打ち破ろうとしています。品質と価値の妥協を望まない 8,420 万人のユーザーは、全国規模の高度なネットワークを使ったワイヤレスを体験しています。

T-Mobileが機械学習を使用して顧客体験を向上させる方法の1つは、アカウントの詳細や利用可能な割引などの関連情報をカスタマーケア担当者が顧客とライブ会話している間にリアルタイムでカスタマーケアエージェントに提供することです。A2I を使用すると、人がモデル予測のランダムなサンプルを検証することで、モデルが最高品質の洞察を継続的に提供できるようになります。機械学習に関しては、信頼を構築するのが最も難しいものです。A2I を利用することで、モデルのミスを最小限に抑えることができます。

Heather Nolis 氏、T-Mobile 社の機械学習エンジニア

Belle Fleur では、機械学習革命が私たちの生活、仕事、そして互いの関係を変え、あらゆる業界のあらゆるビジネスの運営方法を変革すると信じています。

ある金融サービスのクライアントで Amazon Textract を使い始めましたが、そのサービスを Amazon A2I と組み合わせると、膨大な量の文書を調べて、クライアントに必要な関連データを抽出できることにすぐに気付きました。Amazon A2I を追加することで、コンテキストの解釈が必要なドキュメントに人間の判断を取り入れ、データを検証することができました」と Belle Fleur のプレジデントである Tia Dubuisson 氏は述べています。「これにより、人間による検証にかかる時間が短縮されただけでなく、関連するすべての抽出データをレビュアーが理解しやすいワークフローで一か所に集め、Amazon Textract からの機械学習の出力を迅速かつ容易にレビューできるようになりました。Amazon A2I は、抽出されたより微妙なデータが人間によってレビューされるという安心感を当社とお客様に提供するだけでなく、継続的な監査と改善を通じて、時間の経過とともに機械学習モデルのトレーニングと改善にも役立ちます。

Tia Dubuisson 氏、Belle Fleur 社長

Epiq は、法務業界および企業のテクノロジー対応サービスのグローバルリーダーです。

Amazon Augmented AI と統合された人間による修正ループを持つことは、実用的な文字起こしツールセットにとって不可欠です。

Epiq のエンジニアリング担当副社長、Don Young 氏

Dealnet Capital は、住宅のリフォーム市場において、革新的な技術プラットフォームを活用したローンやリースをお客様に提供する消費者金融のリーディングカンパニーです。

私たちのチームは、お客様にローンやリースを提供するために、毎年大量の財務書類を処理および検証しています。場合によっては、必要な資金調達ドキュメントに一貫性がなかったり、スキャンの質が悪かったりすることがあります。Amazon Augmented AI (A2I) と Amazon Textract を使用することで、ドキュメントのレビューに費やす時間を最大 80% 削減できます」と Dealnet Capital の Matthew Lewis CTO は述べています。「A2Iのヒューマンレビューワークフローを使用して、すべての財務文書から抽出されたテキストの正確性を大規模に監査できるため、機械学習を活用したシステムが厳格なコンプライアンスおよび文書検証基準を満たす最高の品質を提供しているという確信が高まります。

Dealnet Capital の CTO、Matthew Lewis 氏

TensorIoT は、今後、コンピューティングの大きな割合がエッジに移行し、モノはさらにスマート化されるだろうという考えの下に創立された企業です。TensorIoT は、企業がインテリジェントなエッジコンピューティングデバイス、AI とそのデータを日常業務に組み込むための方法を、簡素化するソリューションを創出しています。

TensorIOT は、Amazon Textract がプレビュー段階に入って以来、お客様と協力してドキュメントインジェストパイプラインを構築してきました。Amazon Augmented AI は、ドキュメントワークフローのループに人間を簡単に追加するのに役立ちます。また、ヘルスケアのお客様から最も頻繁にリクエストされる機能の 1 つは、保護された医療情報を扱う機能です。Amazon Augmented AI が HIPAA 対象サービスに追加されたことで、医療機関のお客様も文書の取り込み速度と精度を大幅に向上させ、洞察を提供し、医師や患者により良い結果をもたらすことができるようになります。

AWS アドバンストコンサルティングパートナーである TensorIoT の事業開発責任者、Charles Burden 氏

動画の作成と分析プラットフォームである Vidmob は、機械学習を使用して、人、オブジェクト、メッセージを含む動画のあらゆる側面を分析し、ブランド企業が創造的なパフォーマンスとは何かを理解し、より良い創造が可能となるよう支援していします。しかし、既存の機械学習モデルでは対応していないディメンションの場合、毎日分析するペタバイト規模のデータから創造性を確認するのは難しい場合があります。

現在、高度なトレーニングを受けたクリエイティブ評価者がいるため、Amazon A2I を使用することで、予測モデルをより迅速に最適化し、微調整することができます。この効率性により、多数のレビュー担当者に接することができ、モデルの市場投入までの時間が3倍に短縮されます。

Joline McGoldrick 氏、データ & インサイト部門シニアバイスプレジデント、VidMob

世界をペーパーレスにすることを目指すロボットデジタル化企業の Ripcord は、Amazon Textract を使用して、膨大な量の紙の記録を安全で検索可能な電子記録に変換しています。

Amazon Textract により、テキスト抽出用のテンプレートの構築と管理にかかる数百時間の人的労力を節約できます。人間によるレビューが必要な文書の場合、Amazon A2IのAmazon Textractとの新しい組み込み統合により、レビュー担当者のUIテンプレートをカスタマイズできるため、大規模で複雑な顧客プロジェクトの初期設定時間を大幅に短縮できます。

Ripcord の CEO 兼創設者、Alex Fielding 氏