S&P Dow Jones Indices ha migliorato le prestazioni del database dopo aver modernizzato il proprio ambiente di database con Amazon Aurora

Inizialmente, S&P DJI ha eseguito una migrazione lift and shift a un'infrastruttura ibrida utilizzando Amazon Web Services (AWS). L'azienda ha mantenuto le soluzioni quasi in tempo reale e la soluzione di servizi di indicizzazione di base on-premises, mentre ha migrato tutti gli altri database e lo stack di applicazioni al cloud. Per ridurre il tempo dedicato alla manutenzione del database, S&P DJI ha ridefinito la piattaforma utilizzando Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), una raccolta di servizi gestiti che semplifica la configurazione, la gestione e la scalabilità dei database nel cloud. “I vantaggi di Amazon RDS includono la continuità aziendale e l'elevata disponibilità”, afferma Shivakumar Bangalore, Senior Director of Database Engineering presso S&P Global Inc. “Amazon RDS gestisce la maggior parte degli aspetti di amministrazione del database.”

Dopo la migrazione iniziale, S&P DJI ha continuato a crescere e innovare. L'azienda ha deciso di modernizzare alcune delle sue applicazioni migrando ad Amazon Aurora, un sistema di gestione di database relazionali progettato per prestazioni e disponibilità senza precedenti su scala globale con piena compatibilità con MySQL e PostgreSQL. Un'iniziativa è stata la migrazione di alcuni database MySQL on-premises di S&P DJI all'edizione compatibile con MySQL di Amazon Aurora. L'organizzazione ha inoltre migrato alcuni dei suoi database ospitati in un altro servizio di database all'edizione compatibile con PostgreSQL di Amazon Aurora. “La domanda di servizi di dati, indici e web era aumentata, quindi le prestazioni del database erano prioritarie per noi”, afferma Bangalore.

Per eseguire la migrazione, S&P DJI ha utilizzato AWS Database Migration Service (AWS DMS), un servizio per la migrazione di database con tempi di inattività minimi. L'organizzazione ha inoltre utilizzato AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT), una soluzione di conversione degli schemi per rendere prevedibili, veloci, sicure e semplici le migrazioni di database eterogenei. “Siamo riusciti a ridurre i tempi di migrazione a dieci ore, un risultato davvero fantastico”, spiega Bangalore.

S&P DJI ha inoltre creato nuovi indici tematici, inclusi indici per le nuove economie, con Database globale Amazon Aurora, che esegue applicazioni distribuite a livello globale mediante un unico database Aurora che si estende su più Regioni AWS. “Abbiamo utilizzato l'inoltro di scrittura in modo da poter mantenere attivi i database in più Regioni”, commenta Bangalore. “Le applicazioni potevano connettersi al database in qualsiasi Regione e mantenersi comunque attive per eseguire alcune delle rispettive funzionalità.” Di recente, inoltre, l'organizzazione ha lanciato un'applicazione serverless con Amazon Aurora Serverless, una configurazione di dimensionamento automatico on demand per Aurora, sfruttando la funzionalità serverless per scalare istantaneamente in base al carico di lavoro dinamico, in particolare per quanto riguarda le sue applicazioni di machine learning, che hanno la capacità di acquisire grandi quantità di dati.

Utilizzando Aurora per modernizzare il proprio ambiente di database relazionale, S&P DJI ha raggiunto una maggiore efficienza grazie all'automazione e alle funzionalità native del cloud. “Dopo la migrazione ad Aurora, abbiamo potuto migliorare l'efficienza delle operazioni, la qualità del servizio, la velocità e le prestazioni di molti dei nostri database e contemporaneamente ridurre in misura marcata i costi operativi”, afferma Bangalore. Completando con successo il percorso verso il cloud, l'azienda ora può continuare a modernizzare e scalare le proprie applicazioni utilizzando una varietà di soluzioni AWS. “Il percorso di adozione del cloud è completato, ma è solo il primo passo di un nuovo inizio”, conclude Bangalore. “È nostra intenzione continuare a utilizzare molti servizi AWS.”

S&P Dow Jones Indices è una divisione di S&P Global Inc., una società statunitense quotata in borsa con sede a New York. Fondata nel 1882, l'organizzazione fornisce soluzioni per il monitoraggio delle prestazioni di mercato, la valutazione dei portafogli e lo sviluppo di strategie di investimento. I suoi indici sono centinaia di migliaia e coprono tutte le principali categorie di asset e i mercati di tutto il mondo.