Amazon EMR

Apache HBase in Amazon EMR

Perché Apache HBase su EMR?

Amazon EMR supporta nativamente Apache HBase per darti accesso in tempo reale a tabelle dimensionabili fino a miliardi di righe e milioni di colonne. Amazon EMR combina l'affidabilità, le prestazioni, l'integrazione e gli strumenti che la contraddistinguono con i vantaggi di Apache HBase open source, un datastore orientato alle colonne su sistemi distribuiti. È possibile ottenere scritture e letture a consistenza forte e interrogare i risultati su petabyte di dati nell'arco di millisecondi, per supportare carichi di lavoro mission critical nei servizi finanziari, nella tecnologia pubblicitaria, nell'analisi web e nelle applicazioni utilizzando dati di serie temporali. Le applicazioni Apache HBase preesistenti funzioneranno su Amazon EMR senza bisogno di apportare modifiche al codice. Scopri di più su Apache HBase su Amazon EMR.

Caratteristiche e vantaggi

HFiles) su Amazon S3.

e volumi Amazon EBS, quindi puoi personalizzare l'hardware del tuo cluster per ottimizzarne costi e prestazioni.

per ulteriori dettagli sulle funzionalità di Amazon EMR.

utilizzando il file system EMR. Separare lo storage del cluster e i nodi di elaborazione impiegando Amazon S3 come data store offre diversi vantaggi con HDFS su cluster. È possibile risparmiare dimensionando il cluster in base a requisiti di elaborazione invece di storage di dati HDFS, ottenere la disponibilità e la durabilità dello storage in S3, ricalibrare nodi di elaborazione senza modificare lo storage e terminare i cluster per ridurre le spese, ripristinandoli rapidamente in caso di necessità. Inoltre, è possibile creare e configurare come cluster principale in una zona di disponibilità di EC2 differente un cluster di replica di lettura che fornisca accesso solo in lettura agli stessi dati, garantendo accesso senza interruzioni ai dati anche se il cluster principale non è disponibile.

Testimonianze dei clienti di HBase ed EMR

Testimonianze dei clienti di FINRA

FINRA si avvale di Amazon EMR per eseguire Apache HBase su Amazon S3 per accedere rapidamente a migliaia di miliardi di record commerciali e risparmiare oltre il 60% sui costi.

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Testimonianze dei clienti di Monster

Monster utilizza Apache HBase su Amazon EMR per archiviare i dati relativi ai clickstream e alle campagne pubblicitarie ed eseguire query SQL con Apache Hive.

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