Scalare la tua startup tramite la modernizzazione delle app cloud

 

Le startup si trovano spesso ad affrontare la sfida di scalare le applicazioni man mano che la loro base di clienti cresce e le richieste aumentano. Uno dei principali vantaggi della modernizzazione dell'infrastruttura cloud è la possibilità di scalare rapidamente le applicazioni senza i vincoli dei sistemi tradizionali on-premise.

In questa guida, esploreremo i componenti principali, le tecniche e i vantaggi della modernizzazione delle applicazioni cloud, fornendo alla tua startup gli strumenti necessari per affrontare questa fase cruciale dello sviluppo.

 

La modernizzazione delle applicazioni cloud consiste in una trasformazione basata sull'evoluzione delle esigenze architetturali e dei sistemi, per sfruttare le moderne tecnologie cloud. Modernizzando le applicazioni, le startup possono abbandonare le architetture monolitiche e adottare un'architettura più flessibile, scalabile e moderna, utilizzando servizi nativi del cloud, gestiti e serverless che consentono un'innovazione continua.

Tuttavia, vincoli di bilancio, rischi per la sicurezza e complessità dei sistemi legacy spesso ostacolano gli sforzi di modernizzazione delle startup. Molte startup in fase iniziale iniziano con un prodotto minimo funzionante (MVP) che si basa su risorse minime, anziché con un'architettura completamente moderna in grado di evolversi con la crescita dell'azienda.

 

La modernizzazione delle applicazioni cloud offre numerosi vantaggi alle startup che desiderano scalare le proprie attività e rimanere competitive.

Prestazioni migliorate

Scomponendo le applicazioni monolitiche, le startup possono garantire che le loro applicazioni funzionino in modo più efficiente, anche in presenza di una maggiore domanda.

Maggiore accessibilità

Le applicazioni basate sul cloud consentono alle startup di fornire servizi e soluzioni in modo più efficiente a un pubblico globale. Grazie a una maggiore accessibilità, le startup possono ampliare la propria portata di mercato, offrire esperienze clienti migliori e garantire un accesso costante ad applicazioni o servizi.

Ottenere un vantaggio competitivo

La modernizzazione delle applicazioni cloud consente alle startup di innovare più rapidamente e di reagire tempestivamente ai cambiamenti del mercato.

 

Comprendere i componenti fondamentali che consentono l'efficienza è essenziale per costruire una strategia di modernizzazione delle applicazioni cloud di successo.

Architettura di microservizi

L'architettura di microservizi suddivide le applicazioni in servizi più piccoli e indipendenti che possono essere sviluppati, distribuiti e scalati individualmente.

Questo approccio decentralizzato consente alle startup di innovare più rapidamente, poiché i team di sviluppo possono lavorare su servizi diversi senza interrompere l'intero sistema. I microservizi offrono inoltre una maggiore resilienza, poiché è meno probabile che i problemi in un servizio abbiano un impatto sull'intera applicazione.

Orchestratore di container

L'implementazione dei microservizi spesso implica la gestione di numerosi container, ognuno dei quali esegue un servizio o un componente specifico. I container consentono di raggruppare codice e dipendenze in un pacchetto autonomo, semplificando la distribuzione in diversi ambienti. Tuttavia, la gestione manuale di numerosi container, dal posizionamento al dimensionamento, può diventare complessa, soprattutto con la crescita della startup.

È qui che entrano in gioco gli strumenti di orchestrazione di container. Amazon Elastic Container Service (ECS) offre un metodo semplificato e nativo di AWS per distribuire e scalare i container. Allo stesso tempo, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) fornisce una soluzione Kubernetes gestita per team con competenze specifiche in Kubernetes. Questi orchestratori automatizzano attività come la distribuzione dei container, il monitoraggio del loro stato e la scalabilità dinamica in base al traffico o all'utilizzo delle risorse. Per le startup e le aziende in crescita, l'automazione delle operazioni sui container riduce i costi generali, consentendo di concentrarsi sullo sviluppo di nuove funzionalità anziché sulla manutenzione dell'infrastruttura.  

Elaborazione serverless

L'elaborazione serverless consente alle startup di concentrarsi sulla scrittura di codice senza preoccuparsi della gestione dell'infrastruttura. AWS Lambda, ad esempio, esegue automaticamente il codice in risposta a trigger o eventi (come richieste HTTP, modifiche al database o caricamenti di file) e scala le risorse di elaborazione necessarie su richiesta.

Con l'elaborazione serverless, le startup pagano solo per ciò che utilizzano. Ad esempio, immagina una piccola startup di e-commerce che gestisce vendite flash. Il traffico può aumentare inaspettatamente quando viene lanciata una nuova offerta.

Anziché preconfigurare i server e rischiare di allocare risorse in eccesso o in difetto, la startup può utilizzare questo strumento. Pertanto, l'applicazione si dimensiona automaticamente durante i picchi di carico e poi si dimensiona orizzontalmente quando il traffico torna alla normalità. Poiché si paga solo per ciò che si utilizza, questo modello riduce il carico operativo e consente al team di dedicare più tempo all'ottimizzazione delle esperienze dei clienti.

Archivi di dati scalabili

Una moderna infrastruttura cloud deve supportare archivi di dati scalabili in grado di crescere con la tua azienda. Su AWS è possibile scegliere tra numerose opzioni di database gestiti, come Amazon DynamoDB per carichi di lavoro chiave-valore e a documenti, oppure Amazon Relational Database Service (RDS) per i casi d'uso relazionali tradizionali.

Questo approccio, basato sul principio "lo strumento giusto per il lavoro giusto", garantisce la selezione del motore di database più adatto alle specifiche esigenze di prestazioni, latenza e scalabilità. Puoi esplorare il portafoglio completo di database AWS, che include servizi su misura per qualsiasi cosa, dal caching all'analisi, che ti aiutano a mantenere alta disponibilità e prestazioni affidabili man mano che le esigenze di dati della tua startup si evolvono.

Affidandosi a servizi gestiti come Amazon DynamoDB o Amazon RDS, la complessità operativa della scalabilità del database viene eliminata ed è possibile scalare rapidamente per adattarsi a queste fluttuazioni, mantenendo una bassa latenza e tempi di inattività minimi.

Architettura basata su eventi

Una moderna infrastruttura cloud deve supportare archivi di dati scalabili in grado di crescere con la tua azienda. Su AWS è possibile scegliere tra numerose opzioni di database gestiti, come Amazon DynamoDB per carichi di lavoro chiave-valore e a documenti, oppure Amazon Relational Database Service (RDS) per i casi d'uso relazionali tradizionali.

Questo approccio, basato sul principio "lo strumento giusto per il lavoro giusto", garantisce la selezione del motore di database più adatto alle specifiche esigenze di prestazioni, latenza e scalabilità. Puoi esplorare il portafoglio completo di database AWS, che include servizi su misura per qualsiasi cosa, dal caching all'analisi, che ti aiutano a mantenere alta disponibilità e prestazioni affidabili man mano che le esigenze di dati della tua startup si evolvono.

Affidandosi a servizi gestiti come Amazon DynamoDB o Amazon RDS, la complessità operativa della scalabilità del database viene eliminata ed è possibile scalare rapidamente per adattarsi a queste fluttuazioni, mantenendo una bassa latenza e tempi di inattività minimi.

 

Le startup devono valutare attentamente diversi fattori quando modernizzano le proprie applicazioni per il cloud, al fine di garantire una transizione senza intoppi e un successo a lungo termine. Una strategia di modernizzazione delle applicazioni di successo inizia tenendo conto delle esigenze aziendali, per poi concentrarsi sulle tecnologie più appropriate. Esploriamo queste considerazioni.

Requisiti tecnici

Valutare i requisiti tecnici delle proprie applicazioni è fondamentale prima di intraprendere un percorso di modernizzazione verso il cloud. Ciò comporta:

• Valutare l'architettura esistente.

• Comprendere le dipendenze tra i diversi componenti.

• Identificare potenziali problemi di compatibilità.

Checklist di avvio rapido per il CTO:

1. Inventario dello stack tecnologico: crea un elenco di tutti i componenti dell'applicazione, inclusi framework, runtime e servizi di terze parti.

2. Valuta i vincoli relativi alle risorse: determina le competenze del personale, le esigenze di budget e le limitazioni dell'infrastruttura esistente.

3. Mappa le dipendenze critiche: documenta i servizi e le API principali che devono essere disponibili per le funzionalità essenziali.

4. Pianifica i tempi di inattività o le migrazioni: definisci una strategia per migrazioni senza interruzioni (ad esempio, distribuzione blu-verde) per evitare interruzioni del servizio.

5. Documenta i requisiti di sicurezza e conformità: considera la privacy dei dati, le esigenze di crittografia e la conformità normativa prima di scegliere gli strumenti.

Partire da questa checklist può aiutare i CTO delle startup a identificare rapidamente le lacune, allineare gli obiettivi di modernizzazione con le capacità del team e ridurre al minimo gli ostacoli imprevisti durante l'implementazione.

Infrastruttura cloud

La scelta della giusta infrastruttura cloud è essenziale quando si crea un'applicazione basata su microservizi o nativa del cloud. Le startup in fase iniziale hanno bisogno di sicurezza e prezzi flessibili in linea con la loro traiettoria di crescita.

Integrazione e interoperabilità

Le moderne applicazioni cloud spesso interagiscono con servizi, API e altri ambienti cloud di terze parti. L'integrazione e l'interoperabilità tra questi servizi sono fondamentali per operazioni senza interruzioni.

Le startup devono garantire che le loro applicazioni modernizzate possano connettersi facilmente con sistemi e servizi esterni. Ciò spesso implica l'adozione di protocolli di comunicazione standardizzati e la garanzia che l'infrastruttura cloud supporti l'integrazione tra diverse piattaforme.

Gli scenari di integrazione comuni per le startup possono includere:

Gestione delle identità e degli accessi: integrazione di Amazon Cognito per l'autenticazione e l'autorizzazione degli utenti su più servizi. Amazon Cognito può anche federarsi con provider di identità esterni, come Google, Facebook o Microsoft Active Directory, garantendo un'esperienza di accesso senza interruzioni e mantenendo al contempo una gestione centralizzata e sicura delle identità

Comunicazioni e notifiche: incorporazione di SMS, e-mail e notifiche push tramite servizi come Amazon SNS.

CRM e assistenza clienti: sincronizzazione dei dati degli utenti con piattaforme come Salesforce o Amazon Connect per semplificare le interazioni con i clienti.

Valutando questi scenari di integrazione e selezionando servizi cloud che supportino una connettività semplice e flessibile, la tua startup potrà concentrarsi sull'innovazione anziché sulla gestione di sistemi complessi e isolati.

Scalabilità e prestazioni

Per raggiungere una vera scalabilità nel cloud non basta semplicemente espandere la capacità dei dati. Le organizzazioni devono allineare le proprie infrastrutture applicative, le reti e le soluzioni di archiviazione per gestire efficacemente i carichi di lavoro crescenti, mantenendo al contempo prestazioni elevate. Per promuovere l'innovazione con l'intelligenza artificiale e l'analisi, i team dovrebbero implementare una strategia dati completa che consenta una scalabilità senza soluzione di continuità su tutti i componenti, integrandosi al contempo senza problemi con le moderne architetture applicative. Questo approccio olistico garantisce che i sistemi possano crescere in modo efficiente, supportando al contempo funzionalità avanzate di intelligenza artificiale e analisi dei dati.

Ad esempio, una startup di e-commerce in fase iniziale potrebbe:

• Acquisire l'attività degli utenti in tempo reale utilizzando Amazon Kinesis, archiviando transazioni e clickstream in Amazon S3.

• Trasformare e organizzare i dati con AWS Glue, quindi eseguire un'analisi approfondita utilizzando Amazon Athena o Amazon QuickSight.

• Eseguire i servizi applicativi di base su AWS Fargate per carichi di lavoro containerizzati, aumentando verticalmente automaticamente durante le vendite flash e poi riducendo verticalmente quando il traffico si normalizza.

• Utilizzare Amazon Bedrock per implementare funzionalità di IA generativa, integrando i modelli di base direttamente nella piattaforma di e-commerce. Ciò consente la creazione di esperienze di acquisto personalizzate tramite raccomandazioni di prodotti basate sull'intelligenza artificiale, ricerche intelligenti in linguaggio naturale all'interno dei cataloghi di prodotti e assistenza clienti automatizzata tramite intelligenza artificiale conversazionale. La piattaforma può anche generare e ottimizzare automaticamente le descrizioni dei prodotti, tradurre contenuti per i mercati globali e creare testi di marketing mirati, il tutto mantenendo una voce coerente del marchio e scalando in modo efficiente man mano che l'azienda cresce.

Le startup possono ottenere una crescita scalabile integrando servizi informatici flessibili (come container o serverless), pipeline di dati ottimizzate e tecnologie IA avanzate. Questa combinazione consente alle applicazioni, all'analisi e alle funzionalità di intelligenza artificiale di scalare simultaneamente.

Adozione di pratiche GitOps e DevOps

Le moderne pratiche operative come DevOps e GitOps possono semplificare in modo significativo la modernizzazione delle applicazioni cloud. DevOps favorisce la collaborazione tra i team di sviluppo e operativi, garantendo una distribuzione del software più rapida e affidabile.

GitOps va oltre utilizzando i repository Git come unica fonte di verità per le configurazioni, l'infrastruttura e le distribuzioni delle applicazioni. Ciò consente alle startup di automatizzare e gestire le modifiche all'infrastruttura come gestiscono il codice delle applicazioni.

Competenze del team

La modernizzazione delle applicazioni cloud richiede che il tuo team di sviluppo sia esperto nelle tecnologie native del cloud. Ciò include competenze in containerizzazione, microservizi, elaborazione serverless e moderne pratiche DevOps. Le startup dovrebbero investire nella formazione continua dei propri team o nell'assunzione di nuovi talenti con le competenze adeguate per garantire una transizione senza intoppi.

 

La modernizzazione delle applicazioni cloud non implica necessariamente un refactoring completo o la ricostruzione del codice sorgente. Spesso, il rehosting, noto anche come approccio lift-and-shift, può essere sufficiente per iniziare a sfruttare i vantaggi del cloud. 

Esempio di rehosting: potresti eseguire il lift and shift del tuo database locale esistente, che esegue lo stesso motore e la stessa configurazione del sistema operativo, su Amazon EC2. Questa operazione preserva l'architettura complessiva dell'applicazione, riducendo al contempo la necessità di manutenzione del data center locale. Potrai beneficiare dei vantaggi dell'esecuzione nel cloud (come la scalabilità on demand) senza dover modificare in modo significativo il codice o i flussi di lavoro.

Esempio di refactoring: supponiamo che tu decida di fare un ulteriore passo avanti e riscrivere alcune parti della tua applicazione. In tal caso, potresti adottare l'elaborazione serverless o l'orchestrazione di container per microservizi che non erano stati precedentemente containerizzati. Effettuando il refactoring del codice e regolando i flussi di lavoro per sfruttare queste funzionalità native del cloud, è possibile ottimizzare le prestazioni riducendo il carico operativo derivante dalla gestione diretta dell'infrastruttura.

Creazione di una strategia di modernizzazione delle applicazioni cloud

Per sviluppare una strategia di modernizzazione efficace, segui questi passaggi chiave:

1. Valuta le applicazioni esistenti

Inizia valutando il tuo attuale portafoglio di applicazioni per identificare quali sistemi sono adatti alla modernizzazione. Questa valutazione aiuta a comprendere le dipendenze dell'applicazione, l'architettura e l'impatto sul business, fornendo una solida base per la pianificazione della transizione.

Revisione dell'architettura: utilizza lo strumento AWS Well-Architected per valutare le applicazioni correnti rispetto alle best practice e identificare potenziali problemi.

2. Assegna priorità alle applicazioni e ai carichi di lavoro

Non tutte le applicazioni richiedono la stessa urgenza per la modernizzazione. Dai priorità a quelle che offrono il maggior valore strategico, come le principali applicazioni rivolte ai clienti o quelle con elevate esigenze di prestazioni e scalabilità. 

Valutazione dell'impatto: quando si decide dove investire negli sforzi di modernizzazione, è importante considerare parametri quali la frequenza di utilizzo, il potenziale di crescita e i costi operativi.

3. Scegli la piattaforma giusta

La scelta della piattaforma giusta è una decisione cruciale. La piattaforma che sceglierai dovrà supportare le esigenze attuali della tua startup e avere la flessibilità necessaria per scalare man mano che la tua attività cresce. Valuta quale piattaforma meglio soddisfa i tuoi requisiti tecnici, le esigenze di sicurezza e il budget a disposizione.

Allineamento della piattaforma: esplora i servizi di container gestiti (ad esempio, Amazon EKS o AWS Fargate), serverless (ad esempio, AWS Lambda) o basati su macchine virtuali (Amazon EC2), a seconda dei requisiti tecnici.

La startup AWS crea soluzioni: utilizza le opzioni sviluppate da AWS e dai suoi partner con due metodi di distribuzione personalizzati in base al settore e alle esigenze tecnologiche della tua startup.

Budget e sicurezza: valuta il costo totale di proprietà, i requisiti di conformità e i potenziali vantaggi dei servizi di sicurezza nativi di AWS, come Amazon Cognito (per la gestione delle identità degli utenti), AWS Security Hub (per approfondimenti sulla sicurezza centralizzati) o AWS WAF (per la protezione delle applicazioni Web).

4. Test e convalida 

Sono necessari test approfonditi per garantire che tutto funzioni come previsto. Ciò include test delle prestazioni, test di sicurezza e convalida delle integrazioni con altri sistemi o servizi. Una convalida periodica garantisce che le applicazioni modernizzate soddisfino le esigenze della tua startup e offrano prestazioni ottimali in un ambiente cloud.

Test delle prestazioni: utilizza i parametri di Amazon CloudWatch e AWS X-Ray per il tracciamento distribuito per verificare la reattività delle applicazioni.

Integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD): configura le pipeline con AWS CodePipeline, AWS CodeBuild e AWS CodeDeploy per test e distribuzione automatizzati.

Controlli di integrazione: conferma il flusso di dati e la connettività API utilizzando Gateway Amazon API o altri servizi pertinenti per garantire l'interoperabilità.

5. Eseguire valutazioni di sicurezza periodiche 

La sicurezza del cloud è una priorità assoluta durante e dopo la modernizzazione dell'applicazione. Con l'espansione degli ambienti cloud delle startup, è fondamentale condurre valutazioni di sicurezza periodiche per identificare le vulnerabilità e mitigare i rischi.

Monitoraggio della sicurezza: implementa Amazon GuardDuty, AWS Security Hub e Amazon Macie per rilevare anomalie e garantire la conformità continua.

Gestione delle identità e degli accessi: mantieni uno stretto controllo sulle risorse utilizzando i ruoli AWS IAM, il Centro identità AWS IAM e AWS Organizations per la governance di più account.

Crittografia e conformità: utilizza il Servizio AWS di gestione delle chiavi (KMS) per la crittografia dei dati e gestisci la conformità con AWS Config.

Startup AWS offre un supporto completo per le startup, fornendo un'infrastruttura cloud scalabile e strumenti e risorse di sviluppo specializzati su misura per ogni fase di crescita.

Le nostre storie di successo di startup:

AWS ha aiutato aziende di ogni dimensione ad avviare, espandere e trasformare i propri settori. Ecco alcuni esempi di startup che hanno ottenuto una rapida crescita e innovazione su AWS:

Wefox Italy è una compagnia assicurativa leader che ha trasferito la propria infrastruttura a un modello SaaS multi-tenant utilizzando Amazon EKS. Ha spostato le sue applicazioni su un'architettura di microservizi, implementando un rigoroso isolamento dei tenant e utilizzando i servizi gestiti di AWS per migliorare la scalabilità, la sicurezza e l'efficienza operativa. Questa trasformazione ha permesso a Wefox Italy di servire meglio i propri clienti, riducendo al contempo i costi e potenziando la capacità di innovare rapidamente.

CONXAI, una società di tecnologia edile, utilizza Amazon EKS per eseguire modelli di intelligenza artificiale che analizzano immagini e video di cantieri. La sua soluzione aiuta a individuare i rischi per la sicurezza, a monitorare l'avanzamento del progetto e a tenere sotto controllo l'utilizzo delle attrezzature in tempo reale. Grazie ad Amazon EKS e alle istanze basate su GPU, elabora in modo efficiente grandi quantità di dati visivi per migliorare la sicurezza e la produttività nei cantieri edili.

Skello, una società di gestione della forza lavoro, ha utilizzato AWS Database Migration Service per passare senza problemi da un'architettura monolitica a un'architettura di microservizi. Ha implementato una sincronizzazione continua dei dati tra i vecchi e i nuovi sistemi, consentendo una modernizzazione graduale e non invasiva della sua applicazione, garantendo la continuità operativa.

Cerchi ulteriore supporto? AWS offre anche programmi specifici per le startup, come AWS Activate, che mette a disposizione crediti, formazione e consulenza di esperti per aiutarti a innovare e a crescere rapidamente.

Collaborando con la rete di partner AWS dedicata alle startup, puoi accedere a best practice comprovate e a linee guida esperte progettate per aiutarti a scalare con sicurezza.