Penting: Wawasan Media di AWS telah digantikan dengan peningkatan fungsionalitas yang disediakan oleh Panduan Media2Cloud di AWS.
Pada 29 Agustus 2025, kami akan memperbarui dokumentasi terkait Panduan Media2Cloud di AWS dan mengarsipkan repositori GitHub lama. Untuk bermigrasi ke Panduan baru ini, Anda hanya perlu mengikuti sumber daya implementasi, secara opsional menggunakan bucket S3 yang ada dengan konten media Anda, dan menerapkannya di akun AWS Anda. Jika Anda ingin terus menggunakan solusi ini sebagaimana adanya, silakan mengklonakan repositori GitHub Wawasan Media di AWS sebelum 29 Agustus 2025. Harap perhatikan bahwa ke depannya, AWS hanya akan terus mempertahankan Panduan Media2Cloud di AWS. Jadi, penggunaan dan pemeliharaan Wawasan Media di AWS akan menjadi tanggung jawab Anda setelah tanggal 29 Agustus 2025. Jika Anda memiliki pertanyaan atau masalah, silakan hubungi Dukungan AWS.
Gambaran Umum

Media Insights on AWS adalah kerangka pengembangan yang menggabungkan layanan machine learning AWS ke dalam aplikasi multimedia untuk memproses video, gambar, audio, dan teks. Solusi ini menyediakan API yang dibuat khusus yang memungkinkan pengembang untuk terhubung ke layanan ini dan membangun alur kerja media yang inovatif tanpa menangani kompleksitas backend. Ini secara otomatis merampingkan penyediaan sumber daya, penyimpanan, transkode, anotasi, optimalisasi model, dan tugas orkestrasi lainnya untuk menyederhanakan pembuatan alur kerja. Dengan menggunakan Solusi AWS ini, Anda dapat memanfaatkan penglihatan komputer, pengenalan ucapan, analisis bahasa, dan layanan kecerdasan buatan (AI) lainnya untuk memberdayakan pembuatan prototipe cepat dan deployment perangkat lunak media cerdas.
Keuntungan

Solusi ini mengelola orkestrasi alur kerja dan ketahanan data agar Anda dapat berfokus pada aplikasi yang mengekstraksi nilai dari media atau mengotomatisasi alur kerja manual.
Anda dapat memperluas dan menyesuaikan solusi agar sesuai dengan kasus penggunaan baru. Operator adalah mesin status yang dihasilkan dan dibangun sebelumnya yang dapat Anda kembangkan untuk menangani kasus penggunaan tertentu.
Komponen digambarkan oleh antarmuka yang jelas. Operator adalah komponen satu tujuan kecil yang mentransformasi atau mengekstrak metadata dari media. Anda dapat menentukan operator kustom atau menggunakan salah satu operator prabangun yang disertakan.
Detail teknis

Anda dapat melakukan deployment arsitektur ini secara otomatis menggunakan panduan implementasi beserta templat AWS CloudFormation.
Langkah 1
Sumber daya Amazon API Gateway untuk API REST bidang kendali.
Langkah 2
Sumber daya AWS Lambda dan Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk mendukung orkestrasi alur kerja dan menerjemahkan alur kerja yang ditentukan pengguna ke dalam AWS Step Functions.
Langkah 3
Tabel Amazon DynamoDB untuk menyimpan data terkait alur kerja.
Langkah 4
Step Functions saat pengguna menentukan alur kerja baru menggunakan API alur kerja.
Langkah 5
Fungsi Lambda untuk pustaka operator Wawasan Media di AWS. Operator disediakan untuk layanan berikut: Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe, Amazon Polly, dan AWS Elemental MediaConvert.
Langkah 6
Sumber daya API Gateway untuk API REST bidang data.
Langkah 7
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), DynamoDB, dan DynamoDB Streams untuk penyimpanan data media dan metadata.
Langkah 8
Sumber daya Amazon Kinesis Data Streams untuk menyediakan antarmuka bagi aplikasi eksternal guna mengakses data di bidang data Wawasan Media di AWS.
- Publish Date
Konten terkait

Blog ini membahas solusi Mesin Wawasan Media yang bertujuan untuk membantu developer mengurangi fokus pada perancah dan lebih berfokus pada hal yang membuat aplikasi mereka lebih memberikan dampak.
Pelajari tentang kerangka kerja modular tempat Mesin Wawasan Media dibangun, serta kasus penggunaan dan aplikasi praktis untuk solusi ini.