Amazon SageMaker Ground Truth

Bekerja sama dengan tim ahli kami untuk membangun, menguji, dan mengoptimalkan aplikasi AI Generatif yang dapat membuka nilai dari data Anda.

Apa itu SageMaker Ground Truth?

Kami menyediakan dukungan sains dan rekayasa praktik langsung untuk menyempurnakan model pihak ke-1 atau ke-3 guna mencapai tujuan latensi model, biaya, atau akurasi yang ditentukan. Amazon SageMaker Ground Truth menawarkan rangkaian kemampuan kustomisasi model yang paling lengkap, sehingga memungkinkan Anda memanfaatkan umpan balik manusia di seluruh siklus hidup ML untuk meningkatkan akurasi dan relevansi model. Kami bekerja di lingkungan AWS Anda untuk mempercepat proses penyempurnaan model, mulai dari persiapan data, penyetelan, hingga pengujian dan evaluasi—untuk semua industri. Dengan menggunakan SageMaker Ground Truth, Anda dapat dengan cepat mengubah model AI generik menjadi solusi yang canggih dan terpersonalisasi, serta memberikan nilai bisnis yang unik.

Cara kerjanya

Buat set data pelatihan berkualitas tinggi tanpa harus membangun aplikasi pelabelan atau mengelola tenaga kerja pelabelan.

Keuntungan SageMaker Ground Truth

Model yang disesuaikan menunjukkan peningkatan terukur dibandingkan metrik dasar, baik dalam hal kecepatan, akurasi, maupun efisiensi biaya. Fondasi teknis ini memungkinkan tim Anda untuk menjalankan dan menskalakan solusi AI mereka dengan percaya diri.
Dampaknya terasa langsung dan bertahan lama. Operasi menjadi lebih efisien dengan beban kerja AI yang lebih mampu menangani tugas-tugas domain di bidang tertentu dan kebutuhan bahasa yang sebelumnya sulit.
Dengan menerapkan model yang lebih kecil dan telah disempurnakan, Anda dapat mencapai performa yang sama atau bahkan lebih baik sekaligus mengurangi biaya operasional AI Anda. Hal ini berarti pemanfaatan sumber daya yang lebih efisien dan ROI yang lebih baik atas investasi AI Anda.
SageMaker Ground Truth menghadirkan paket solusi yang lengkap. Tim Anda akan menerima model yang disesuaikan dan siap produksi, yang telah dioptimalkan secara khusus untuk kasus penggunaan Anda, dilengkapi dengan dokumentasi lengkap dan repositori kode yang menyeluruh.

Kasus penggunaan

Mulai dengan kasus penggunaan utama secara cepat

Gunakan data yang dihasilkan manusia seperti ringkasan teks, pasangan Tanya Jawab, kutipan, dan keterangan untuk melatih FM bagi aplikasi yang didukung AI

Pelajari data contoh dan demonstrasi

Gunakan umpan balik manusia untuk memberi peringkat dan/atau mengklasifikasikan respons model (misalnya dari yang terbaik ke yang terburuk), dan gunakan data ini untuk melatih FM

Pelajari data peringkat selengkapnya

Memungkinkan manusia untuk meninjau, membandingkan, dan mengevaluasi output model dengan mudah guna menemukan kerentanan, mengurangi bias, dan menghilangkan toksisitas

Beri label teks, gambar, video, audio, dan titik awan untuk melatih model ML dalam berbagai kasus penggunaan

Pelajari pelabelan data selengkapnya