Basis Data AWS Cloud
Fondasi beperforma tinggi, aman, dan andal untuk mendukung solusi AI generatif dan aplikasi yang didorong data pada skala apa pun
Mengapa memilih basis data AWS?
Basis data AWS menawarkan fondasi beperforma tinggi, aman, dan andal untuk mendukung solusi AI generatif dan aplikasi yang didorong data yang mendorong nilai bagi bisnis serta pelanggan Anda. Basis data beperforma tinggi AWS mendukung beban kerja atau kasus penggunaan apa pun, termasuk basis data relasional dengan throughput 3-5x lebih cepat dibandingkan basis data alternatif, basis data yang dibuat khusus dengan latensi mikrodetik, dan kemampuan basis data vektor bawaan dengan throughput tercepat pada laju penarikan tertinggi. AWS menyediakan opsi nirserver yang meniadakan perlunya mengelola kapasitas dengan cara menskalakan seketika sesuai permintaan. Basis data AWS memberikan keamanan yang tidak tertandingi dengan enkripsi saat diam dan bergerak, isolasi jaringan, autentikasi, resolusi anomali, serta kepatuhan yang ketat terhadap standar kepatuhan. Basis data AWS sangat andal karena data secara otomatis direplikasi di beberapa Zona Ketersediaan dalam satu AWS Region. Dengan 15+ mesin basis data yang dioptimalkan untuk model data aplikasi, basis data AWS yang terkelola penuh meniadakan tugas berat administrasi basis data yang tidak menambah keunggulan kompetitif.
Manfaat basis data AWS Cloud
Memungkinkan strategi multicloud
Banyak layanan data AWS yang mendukung strategi multicloud. Kami mendukung standar terbuka, seperti kompatibilitas penuh protokol wire dengan basis data sumber terbuka, yang membantu basis data kami terintegrasi secara lancar dengan basis data kompatibel sumber terbuka lainnya yang di-hosting di cloud lain dan lingkungan on-premise. Aplikasi dapat berkomunikasi dengan basis data sumber terbuka AWS yang kompatibel tanpa modifikasi apa pun. Kami juga menawarkan integrasi dengan kerangka kerja sumber terbuka seperti ODBC, JDBC, LangChain, dan LlamaIndex.
Basis data AWS terintegrasi dengan berbagai layanan AWS yang mendukung lingkungan multicloud. Sebagai ilustrasi, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) terintegrasi dengan Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, serta Amazon ElastiCache, dan lainnya. Anda dapat mengintegrasikan klaster EKS ini dengan berbagai layanan Kubernetes lainnya di lingkungan multicloud. Anda dapat menggunakan AWS IAM Roles Anywhere untuk memberi beban kerja yang berjalan di luar AWS, termasuk penyedia cloud lain, akses sementara ke sumber daya AWS menggunakan peran dan kebijakan IAM. Selain itu, Anda dapat menggunakan AWS DMS untuk memindahkan data di seluruh cloud.
Kemudahan interoperabilitas dan portabilitas menyediakan Anda fleksibilitas untuk men-deploy beban kerja di berbagai lingkungan berdasarkan kebutuhan dan keterbatasan Anda.
Konten kami yang paling populer
Snapshot Analis
Studi IDC menunjukkan tim administrasi basis data 62% lebih efisien dan ROI sebesar 434% selama 3 tahun dengan menggunakan Amazon Aurora »
Laporan Analis
Studi IDC menunjukkan pengurangan sebesar 68% dalam insiden basis data/aplikasi/beban kerja yang tidak direncanakan per tahun dengan Amazon ElastiCache »
Laporan Analis
Studi IDC menunjukkan keuntungan tahunan rata-rata sebesar 8,48 juta USD per organisasi dengan menggunakan Amazon DynamoDB »
Laporan Analis
Studi IDC menunjukkan keuntungan tahunan rata-rata sebesar 11,7 juta USD per organisasi dengan menggunakan Amazon RDS »
ebook
BARU! Pola Desain untuk Valkey »
Laporan Resmi
Fitur ketersediaan tinggi Amazon Aurora dan pemulihan bencana untuk ketahanan global »
ebook
Pemodelan data Amazon DocumentDB menjadi mudah »
Cara mudah untuk meningkatkan performa harga dan mengoptimalkan biaya
Pelajari tentang kemampuan basis data vektor AWS
Layanan basis data
|
Database type
|
Examples
|
AWS service
|
|---|---|---|
|
Relasional
Basis data relasional menyimpan data dengan skema yang sudah ditentukan sebelumnya dan hubungan di antara mereka. Basis data ini dirancang untuk mendukung transaksi ACID, serta menjaga integritas referensial dan konsistensi data yang kuat.
|
Aplikasi tradisional, perencanaan sumber daya korporasi (ERP), manajemen hubungan pelanggan (CRM), ecommerce, kasus penggunaan AI generatif (seperti chatbot dengan Retrieval Augmented Generation, pencarian kesamaan, sistem rekomendasi, dan lainnya) |
|
|
Nilai-kunci
Basis data nilai-kunci dioptimalkan untuk pola akses umum, biasanya untuk menyimpan dan mengambil data dalam jumlah besar. Basis data ini memberikan waktu respons yang cepat, meskipun dengan volume permintaan bersamaan yang sangat tinggi.
|
Aplikasi web dengan lalu lintas tinggi, sistem ecommerce, aplikasi gaming, kasus penggunaan AI generatif (seperti pencarian kesamaan menggunakan integrasi nol-ETL DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service) |
|
|
Dalam memori
Basis data dalam memori digunakan untuk aplikasi yang memerlukan akses waktu nyata ke data. Dengan menyimpan data secara langsung dalam memori, basis data ini memberikan latensi mikrodetik ke aplikasi yang tidak cukup hanya menggunakan latensi milidetik.
|
Caching, manajemen sesi, papan peringkat gaming, aplikasi geospasial, kasus penggunaan AI generatif (seperti chatbot dengan Retrieval Augmented Generation, caching semantik, sistem rekomendasi, deteksi penipuan, dan lainnya) |
|
|
Dokumen
Basis data dokumen dirancang untuk menyimpan data semiterstruktur sebagai dokumen seperti JSON. Basis data ini membantu developer membangun dan memperbarui aplikasi dengan cepat.
|
Manajemen konten, katalog, profil pengguna, kasus penggunaan AI generatif (seperti chatbot dengan Retrieval Augmented Generation, pencarian kesamaan, sistem rekomendasi, dan lainnya) |
|
|
Grafik
Basis data grafik digunakan untuk aplikasi yang perlu menavigasi dan melakukan kueri jutaan hubungan di antara set data grafik yang sangat terhubung dengan latensi milidetik pada skala besar.
|
Deteksi penipuan, jejaring sosial, mesin rekomendasi, kasus penggunaan AI generatif (seperti GraphRAG, deteksi penipuan yang ditingkatkan, penemuan jawaban baru, dan lainnya) |
|
|
Kolom lebar
Penyimpanan kolom lebar adalah tipe basis data NoSQL. Basis data ini menggunakan tabel, baris, dan kolom, tetapi tidak seperti basis data relasional, nama dan format kolom setiap baris dalam tabel yang sama dapat bervariasi.
|
Aplikasi industri skala tinggi untuk pemeliharaan peralatan, manajemen armada, dan optimisasi rute |
|
|
Deret waktu
Basis data deret waktu secara efisien mengumpulkan, menyintesiskan, dan memperoleh wawasan dari data yang berubah seiring waktu dan dengan kueri yang mencakup interval waktu.
|
Aplikasi Internet untuk Segala (IoT), DevOps, telemetri industri |
AWS Summit Hamburg 2025: Rasakan Pengalaman Cloud Masa Depan Sekarang
Bergabunglah dengan para pelopor industri dan ahli cloud selama satu hari dalam acara pembelajaran praktik langsung dan peluang berjejaring yang akan mentransformasi perjalanan cloud bisnis Anda.
Daftar sekarang