a11y-skip-to-main-content

AWS untuk Data

Data, Analisis, & AI — Kisah Pelanggan

Lihat cara organisasi memanfaatkan data mereka untuk bekerja dengan AWS

Missing alt text value

Cara PGA TOUR Mendukung Pengalaman Penggemar dengan Data dan AI

Lihat cara PGA TOUR memusatkan data yang selama bertahun-tahun terisolasi ke dalam satu danau data di Amazon S3, memungkinkan setiap tim mengakses data, menjalankan analitik, dan mengambil keputusan bisnis yang lebih cepat.

Membangun Fondasi Data Terbuka untuk Kesuksesan Agentik

Lihat cara pelanggan membangun fondasi data yang terbuka, dapat diskalakan, dan aman untuk mendapatkan hasil maksimal dari AI agentik.

Meningkatkan pengalaman pelanggan dengan bermigrasi ke Amazon RDS for SQL Server

iCIMS memigrasikan hampir 6.000 basis data ke Amazon RDS for SQL Server tanpa gangguan bisnis dan total waktu henti kurang dari 4 jam. Langkah ini telah meningkatkan performa, menurunkan overhead operasional, dan memberi karyawan lebih banyak waktu untuk mengerjakan tugas yang bernilai tambah.

A businesswoman sitting at a desk using a mobile phone, with a laptop, coffee cup, and documents on the table.

Membuat data siap untuk inovasi agentik

Platform AI agentik dari Autodesk, Autodesk Assistant, memungkinkan interaksi bahasa alami di seluruh rangkaian produknya, mengurangi pekerjaan manual dari hitungan jam ke menit dan memungkinkan para arsitek, rekayasawan, dan desainer untuk fokus pada kreativitas. Lihat cara mereka melakukannya dengan Amazon Bedrock, EKS, DynamoDB, OpenSearch, dan Apache Iceberg.

Membuka wawasan dari petabita data dengan pencarian agentik

BMW Group memberdayakan karyawan untuk mencari petabita data menggunakan bahasa alami—tidak perlu SQL atau basis data vektor khusus. Dengan solusi pencarian agentiknya di Amazon S3 Vectors, Amazon Bedrock, dan AgentCore, BMW memungkinkan wawasan yang didorong data dari 110 TB data yang diserap setiap hari.

agentic search solution architecture diagram

Menggunakan Iceberg dan AI untuk mendukung investigasi otonom dalam skala besar

CyberArk memangkas waktu resolusi kasus hingga 95% dan meningkatkan produktivitas rekayasawan 4x—tanpa intervensi manual. Dengan menggabungkan manajemen metadata cerdas dari Iceberg dengan otomatisasi Amazon Bedrock, beragam log dukungan dari ratusan format vendor dapat dikueri segera saat mereka muncul.

Log files ingesting and processing diagram

Bagaimana pelanggan AWS Data berinovasi melewati persaingan

Lihat cara korporasi di seluruh industri menggunakan layanan data, analitik, dan AI AWS untuk mendorong inovasi dan hasil bisnis.

Memuat
Memuat
Memuat
Memuat
Memuat
The image features the Toyota logo in white on a red background, accompanied by the text 'Toyota Motor North America' in black.
Kami mengadopsi Amazon OpenSearch Service karena fleksibilitasnya, yang memungkinkan kami mengatasi keterbatasan fitur dan dengan cepat menggabungkan kemampuan yang baru dirilis yang meningkatkan akurasi.

Mitsuhiro Mabuchi

Group manager of the DS System Development Department
Twilio logo in red featuring the Twilio name and icon on a transparent background.
S3 Vectors memberikan antarmuka vektor yang mudah diakses langsung di dalam penyimpanan yang sudah kami percayai, memberi kami skala S3 dengan kecerdasan pencarian semantik dalam satu klik.

Zachary Hanif

Head of AI, ML, and Data; VP of Traffic Intelligence
Amazon logo
Jika perusahaan seperti Amazon dapat memindahkan begitu banyak basis data yang digunakan oleh begitu banyak tim terdesentralisasi dan terdistribusi secara global dari Oracle ke AWS, korporasi lain pasti mampu melakukannya juga.

Thomas Park

Senior Manager of Solution Architecture for Consumer Business Data Technologies

Apakah Anda sudah menemukan yang Anda cari?

Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami