- Bibliothèque de solutions AWS›
- Guide pour un laboratoire connecté numérique sur AWS
Guide pour un laboratoire connecté numérique sur AWS
Présentation
Ce guide vous aide à connecter les instruments de données des sciences de la vie et les fichiers des systèmes de laboratoire au cloud AWS, soit via Internet, soit via une connexion directe à faible latence. Vous pouvez réduire les dépenses de stockage pour les données les moins consultées ou les rendre accessibles pour le calcul haute performance pour la génomique, l'imagerie et d'autres charges de travail intensives, le tout sur AWS.
Fonctionnement
Ce schéma d'architecture vous explique comment connecter des instruments des sciences de la vie et des systèmes de laboratoire basés sur des fichiers au cloud et fournir un accès aux données et une informatique évolutifs à l'aide d'Amazon Web Services (AWS).
Piliers Well-Architected
Le diagramme d'architecture ci-dessus est un exemple de solution créée en tenant compte des bonnes pratiques Well-Architected. Pour être totalement conforme à Well-Architected, vous devez suivre autant de bonnes pratiques Well-Architected que possible.
À mesure que de nouvelles sources de données et de nouveaux partenaires apparaissent, divers services de transfert de données peuvent être utilisés pour s’adapter à l’évolution de ces modèles d’accès. Pour les environnements multisites, S3 File Gateway peut être utilisée pour transférer tout en conservant un cache sur site pour les autres applications. Transfer Family permet aux entités partenaires telles que les CRO de télécharger facilement les résultats des études.
À des fins de protection des données, nous vous recommandons de protéger les informations d'identification des comptes AWS et de configurer des comptes utilisateurs individuels avec AWS Identity and Access Management (IAM), afin que chaque utilisateur ne dispose que des autorisations nécessaires à l'accomplissement de ses tâches. Nous vous suggérons également d’utiliser le chiffrement au repos, tandis que les services utilisent le chiffrement en transit par défaut.
DataSync exploite un ou plusieurs points de terminaison VPC pour garantir que si une zone de disponibilité n'est pas disponible, l'agent peut atteindre un autre point de terminaison. DataSync est un service évolutif qui exploite des ensembles d'agents pour déplacer les données. Les tâches et les agents peuvent être mis à l’échelle en fonction de la demande relative à la quantité de données à migrer.
DataSync enregistre tous les événements sur Amazon CloudWatch. En cas d’échec d’une tâche, des mesures peuvent être prises pour mieux comprendre le problème et déterminer là où la tâche échoue. Une fois les tâches terminées, des travaux de post-traitement peuvent être lancés pour terminer la phase suivante du processus de pipeline.
Amazon S3 fournit une infrastructure de stockage extrêmement durable conçue pour le stockage des données critiques et principales.
Le stockage FSx for Lustre fournit des latences inférieures à la milliseconde, un débit pouvant atteindre des centaines de Gbit/s et des millions d'IOPS.
En utilisant des technologies sans serveur qui sont mises à l’échelle à la demande, vous ne payez que les ressources que vous utilisez. Pour optimiser davantage les coûts, vous pouvez arrêter les environnements d'ordinateurs portables dans SageMaker lorsqu'ils ne sont pas utilisés. Si vous n'avez pas l'intention d'utiliser le tableau de bord de visualisation Amazon QuickSight, vous pouvez choisir de ne pas le déployer pour réduire les coûts.
Les frais de transfert de données se répartissent en deux catégories principales : DataSync, qui est facturé au taux de transfert par Go, et Direct Connect ou VPN pour le transfert de données. En outre, des frais entre les zones de disponibilité peuvent s’appliquer si des points de terminaison d’un VPC sont utilisés.
Les métriques CloudWatch permettent aux utilisateurs de prendre des décisions fondées sur des données en fonction des alertes et des tendances. En utilisant largement les services gérés et la mise à l’échelle dynamique, vous réduisez l’impact environnemental des services de backend. La plupart des composants sont autonomes.
Rubriques connexes
Clause de non-responsabilité
Les exemples de code, les bibliothèques de logiciels, les outils de ligne de commande, les preuves de concept, les modèles ou toute autre technologie connexe (y compris tout ce qui précède qui est fourni par notre personnel) vous sont fournis en tant que contenu AWS en vertu du contrat client AWS ou de l'accord écrit pertinent entre vous et AWS (selon le cas). Vous ne devez pas utiliser ce contenu AWS dans vos comptes de production, ni sur des données de production ou autres données critiques. Vous êtes responsable des tests, de la sécurisation et de l'optimisation du contenu AWS, tel que les exemples de code, comme il convient pour une utilisation en production, en fonction de vos pratiques et normes de contrôle de qualité spécifiques. Le déploiement de contenu AWS peut entraîner des frais AWS pour la création ou l'utilisation de ressources payantes AWS, telles que l'exécution d'instances Amazon EC2 ou l'utilisation du stockage Amazon S3.
Avez-vous trouvé les informations que vous recherchiez ?
Faites-nous part de vos commentaires afin que nous puissions améliorer le contenu de nos pages