Amazon SageMaker Ground Truth

Travaillez avec notre équipe d’experts pour créer, tester et optimiser des applications d’IA générative qui exploitent la valeur de vos données.

Pourquoi SageMaker Ground Truth ?

Nous fournissons une assistance scientifique et technique pratique pour optimiser un modèle propriétaire ou tiers afin d’atteindre des objectifs définis en termes de latence, de coût ou de précision du modèle. Amazon SageMaker Ground Truth offre l’ensemble le plus complet de modèles de personnalisation, vous permettant d’exploiter la puissance des retours d’information humains tout au long du cycle de vie du ML afin d’améliorer la précision et la pertinence des modèles. Nous travaillons dans votre environnement AWS pour accélérer le processus de mise au point des modèles, de la préparation des données au réglage, en passant par les tests et l’évaluation, quel que soit le secteur d’activité. Grâce à SageMaker Ground Truth, vous transformerez rapidement des modèles d’IA génériques en solutions puissantes et personnalisées offrant une valeur commerciale unique.

Fonctionnement

Créez des jeux de données d’entraînement de haute qualité sans avoir à créer des applications d’étiquetage ou à gérer une main‑d’œuvre pour l’étiquetage.

Les avantages de SageMaker Ground Truth

Le modèle personnalisé présente des améliorations mesurables par rapport aux indicateurs de référence, que ce soit en termes de rapidité, de précision ou de rentabilité. Cette base technique permet à vos équipes de déployer et de mettre à l’échelle leurs solutions d’IA en toute confiance.
L’impact est immédiat et durable. Les opérations sont rationalisées grâce à des charges de travail basées sur l’IA qui permettent de mieux gérer les tâches de domaine spécialisées et les exigences linguistiques auparavant difficiles.
En mettant en œuvre des modèles plus petits et optimisés, vous pouvez obtenir des performances identiques ou supérieures tout en réduisant vos dépenses opérationnelles liées à l’IA. Cela se traduit par une utilisation plus efficace des ressources et un meilleur retour sur investissement de vos investissements dans l’IA.
SageMaker Ground Truth propose un ensemble de solutions complet. Vos équipes reçoivent un modèle personnalisé, prêt pour la production, spécialement optimisé pour votre cas d’utilisation, avec une documentation complète et un référentiel de code complet.

Cas d'utilisation

Commencez rapidement avec les principaux cas d'utilisation

Utilisez des données générées par l'homme telles que des résumés de textes, des paires de questions-réponses, des citations et des légendes pour entraîner les FM aux applications basées sur l'IA.

En savoir plus sur les exemples et les données de démonstration

Utilisez le retour d'information des personnes pour classer les réponses du modèle (par exemple, du meilleur au pire) et utiliser ces données pour entraîner les FM.

En savoir plus sur les données de classement

Permettez aux personnes d'examiner, de comparer et d'évaluer facilement les résultats des modèles afin de découvrir les vulnérabilités, de réduire les biais et d'éliminer la toxicité.

Balisez du texte, des images, des vidéos, du son et des nuages de points pour entraîner des modèles de ML à divers cas d'utilisation.

En savoir plus sur l'étiquetage des données