AMI AWS Deep Learning

Cimpress investit et développe des entreprises de personnalisation de masse de l'impression axées sur le client, entrepreneuriales et axées sur le client sur le long terme. Avec Cimpress, il est facile et abordable pour les clients de faire bonne impression, qu'il s'agisse de leurs clients, de leur organisation ou de leurs proches. Qu'il s'agisse de matériel promotionnel renforçant la marque d'une entreprise ou d'une annonce célébrant une naissance, Cimpress combine la personnalisation individuelle souhaitée par les clients avec l'impact tangible des produits physiques.

« Cimpress utilise les AMI AWS Deep Learning pour configurer et déployer rapidement nos environnements de machine learning. Les DLAMI réduisent nos frais opérationnels et nous pouvons commercialiser nos produits plus rapidement en nous concentrant sur le cœur de métier que sont la formation et en déployant nos modèles de deep learning pour la vision par ordinateur et l'IA générative. »

Ajay Joshi, ingénieur logiciel principal – Cimpress

Flip AI est la première plateforme d'observabilité native de GenAI qui ne dépend pas des données ni des plateformes, qui comprend toutes les modalités d'observabilité - y compris les métriques, les événements, les journaux et les traces - et qui génère des analyses prédictives et des analyses de la cause première des incidents en quelques secondes.

« Chez Flip AI, nous avons formé nos propres LLM pour DevOps afin de déboguer les incidents de production et d'aider les entreprises à atteindre le plus haut niveau d'expérience client. Cette formation nécessite une configuration performante et facilement personnalisable. Avec DLAMI, nous n'avons pas besoin de nous battre avec des pilotes CUDA ou des optimisations liées à Pytorch. Cela fonctionne, tout simplement. L'amélioration des pourcentages d'utilisation du GPU nous permet d'entraîner nos modèles de manière plus efficace et de réduire de 10 secondes les temps d'inférence. »

Sunil Mallya, directeur technique – Flip AI

Torc Robotics est une filiale indépendante de Daimler Truck AG, leader mondial et pionnier du camionnage, qui vise à révolutionner le fret long-courrier avec des camions autonomes de classe 8 de niveau 4

« Les AMI AWS Deep Learning ont joué un rôle déterminant dans l'accélération du développement de systèmes avancés d'assistance à la conduite de pointe chez Torc. Les DLAMIS nous permettent de configurer et de déployer rapidement des environnements d'apprentissage automatique sur les instances AWS EC2, ce qui est essentiel pour nos efforts de recherche et développement. Les pilotes NVIDIA et CUDA préemballés fonctionnent parfaitement dès le départ, fournissant une plate-forme stable et fiable qui réduit considérablement nos frais opérationnels. En rationalisant la gestion de notre infrastructure de machine learning, AWS DLAMis nous permet de concentrer nos ressources sur la mise sur le marché plus rapide de nos produits. L'efficacité et la fiabilité des AMI AWS Deep Learning en ont fait un outil indispensable pour mener à bien la mission principale de Torc dans le domaine des véhicules autonomes. »

Jason Fox, responsable principal de l'ingénierie chez Torc, Developer Platform