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Remarque

Le 09/10/2025, AWS mettra fin à la prise en charge d'Amazon Lookout for
Metrics. Après le 10/09/2025, vous ne pourrez plus accéder à la
console Lookout for Metrics ou aux ressources Lookout for Metrics. Pour plus
d'informations, consulter Transition vers l’abandon d’Amazon Lookout for Metrics.

Pourquoi choisir Amazon Lookout for Metrics ?

La détection d’anomalies inattendues représente un défi, car les méthodes traditionnelles sont manuelles et sujettes à erreur. Lookout for Metrics utilise le ML pour détecter et diagnostiquer les erreurs dans vos données, sans avoir à recourir à des experts en intelligence artificielle (IA).

Avantages

Réduire les faux positifs et utiliser le machine learning (ML) pour détecter avec précision les anomalies dans les métriques métier.

Diagnostiquer la cause racine des anomalies en regroupant les valeurs aberrantes apparentées. Résumer les causes racines et les classer par ordre de gravité.

Intégrer de manière transparente les bases de données AWS, les services de stockage et les applications SaaS tierces pour surveiller les métriques et détecter les anomalies.

Automatiser des alertes et des actions personnalisées lorsque des anomalies sont détectées.

Cas d'utilisation

Identifier les variations inhabituelles en matière d'abonnements, de taux de conversion et de revenus, afin de rester à l'affût des modifications soudaines.

Détecter les pics et les creux dans les métriques pour mieux comprendre les problèmes liés aux clients, les taux de désabonnement et les taux d'installation ou d'achat.

Comprendre automatiquement quand votre campagne est en dépassement de budget, en sous-performance ou en erreur, sans devoir intervenir manuellement.

Optimiser l'engagement des utilisateurs en détectant les changements relatifs aux nouveaux utilisateurs, aux installations d'applications, aux achats intégrés ou à la fidélisation.