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Ouvrir toutUtilisez la solution AWS Streaming Data pour Amazon Kinesis pour vous aider à résoudre des cas d'utilisation du streaming en temps réel tels que la capture de journaux d'applications volumineux, l'analyse des données de parcours de clics, la diffusion en continu vers un lac de données, etc.
Cette solution élimine ou réduit la nécessité de modéliser et de fournir des ressources à l'aide d'AWS CloudFormation, de configurer les alarmes, les tableaux de bord et la journalisation d'Amazon CloudWatch et de mettre en œuvre manuellement les bonnes pratiques de diffusion de données dans AWS, ce qui écourte de plusieurs jours votre temps de développement. Cette solution, indépendante des données et de la logique applicative, permet de démarrer avec du code réutilisable, facile à personnaliser. Après le déploiement, les fonctions de surveillance permettent de passer facilement à la production.
Il s'agit d'une bibliothèque pré-intégrée qui vous permet d'intégrer facilement Amazon Kinesis Data Streams à Apache Storm. La version actuelle de cette bibliothèque récupère des données du flux Amazon Kinesis et les émet en tant que tuples. Vous pouvez l'ajouter à votre topologie Storm afin d'exploiter Amazon Kinesis Data Streams en tant que service de collecte, de stockage et de consultation à la fois évolutif et fiable. Procurez-vous Kinesis Storm Spout.
Apprenez à créer un tableau de bord à fenêtre coulissante en temps réel avec Amazon Kinesis Data Streams et Apache Storm.
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Ouvrir toutPermet à Amazon Elastic MapReduce (EMR) de lire et d'interroger directement des données issues des flux de données Amazon Kinesis.
En savoir plus | Questions fréquemment posées sur le connecteur EMR vers Kinesis
Amazon Kinesis Recorder vous permet d'enregistrer des données de façon fiable sur un flux de données Amazon Kinesis à partir de votre application mobile.
Mise en œuvre de l'interface Apache Log4J Appender qui envoie les résultats Log4J directement dans les flux de données Amazon Kinesis, sans qu'aucun code personnalisé ne soit nécessaire.
Outils et bibliothèques développés grâce aux contributions de la communauté
Ouvrir toutModule d'extension permettant à Fluentd d'ajouter des données à Amazon Kinesis Data Streams.
Source et puits d'Amazon Kinesis pour le service Apache Flume.
Récepteur Amazon Kinesis Data Streams qui crée une entrée DStream à l'aide de la bibliothèque Client Amazon Kinesis.
Cette bibliothèque permet aux développeurs d'écrire des processeurs d'enregistrements en langage Go à l'aide du démon multi-langage d'Amazon Kinesis Client Library.
Cet outil permet de créer et de virtualiser automatiquement des données en séries chronologiques, regroupées à partir de flux de données Amazon Kinesis.
Cet outil permet de dimensionner le nombre de partitions d'un flux de données Amazon Kinesis. Les développeurs peuvent augmenter ou diminuer ces partitions en spécifiant leur nombre ou un pourcentage du nombre total de partitions.
Permet de recevoir les événements publiés par les autres « verticles » et d'envoyer ces événements à Amazon Kinesis Data Streams.