Passer au contenu principal

Clients d'AWS HealthOmics

Amgen

Grâce à AWS HealthOmics, nous pouvons approfondir notre compréhension de la biologie, des cibles et des maladies, afin d’éclairer les décisions en matière de recherche et développement. Pour une entreprise de la taille d’Amgen, le fait de tout centraliser est formidable en termes de reproductibilité, de transparence, de sécurité et d’autorisations.

Ittai Eres, Senior Scientist in Bioinformatics Technologies, Centre pour l’accélération de la recherche par l’innovation numérique, Amgen
Missing alt text value

Caris Sciences de la vie

        « Caris Life Sciences transforme la prise en charge du cancer en combinant
        notre expertise en médecine de précision avec la solution sécurisée et évolutive
        flux de travail d'AWS HealthOmics. Grâce à ces capacités,
        nous ouvrons de nouvelles possibilités en matière d'oncologie axée sur les données pour
        proposer des solutions plus rapides, plus innovantes et plus personnalisées
        solutions pour les patients. »

David Spetzler, président de Caris Life Sciences

Missing alt text value

Inocras

        « L'infrastructure du système d'analyse génomique d'Inocras a
        a évolué en trois phases principales : sur site, dans le cloud
        migration et Cloud native. Le volume des commandes entrantes
        a dépassé nos attentes, ce qui a entraîné des demandes de
        une puissance informatique et un stockage supérieurs à nos capacités internes
        projections. Avec HealthOmics, l'infrastructure est
        implémenté en fonction des ressources informatiques définies
        dans le flux de travail sans créer d'infrastructure à l'avance. »

Dawoon Jung, architecte de solutions et DevOps, Inocras

Lire le blog

Missing alt text value

Natera

        « Avec le pipeline que nous avons créé à l'aide d'Amazon Bedrock,
        L'interface utilisateur Amazon SageMaker et AWS HealthOmics, nous voyons
        possibilité d'accélérer le délai d'obtention des informations de plusieurs mois à
        minutes, pour permettre à nos chercheurs de faire rapidement     
        des décisions éclairées pour trouver la meilleure voie à suivre pour les tests en
        Développement

 

Mirko Buholzer, Vice-Président du génie logiciel, Natera
Lire le blog

Missing alt text value

Laboratoires Phytoform

        « Le changement climatique ne donne pas le luxe de gagner du temps à l'agriculture.
        Alors que nous pourrions développer des traits de résilience grâce à des méthodes conventionnelles
        en matière de reproduction, cela pourrait prendre des décennies sans succès. Nous devons
        traiter des milliers d'expériences omiques multimodales,
        quelque chose qui aurait été impossible avec notre
        Gestion de l’infrastructure sur site AWS HealthOmics s'est transformé
        comment nous abordons la bioinformatique à grande échelle. Nous pouvons déployer notre
        des pipelines NF-Core personnalisés sur des milliers de jeux de données
        tandis que le service gère toutes les mises à l'échelle des ressources et       
        parallélisation automatique. »

David Spetzler, président de Caris Life Sciences
Dr. Nicolas Kral, directeur technique et cofondateur de Phytoform Labs

Lire le blog

Missing alt text value

Roche

        Nos bio-informaticiens n'ont plus besoin d’être tenus par la main. Pour
        par exemple, nous utilisons AWS HealthOmics pour réduire le temps nécessaire
        analyse complète pour la recherche sur le cancer de 1 an à 3
        mois C'est la valeur que nous obtenons actuellement."

Victor Sankarlingam, architecte d'infrastructure senior chez Roche

Missing alt text value

Hôpital pour enfants de Philadelphie

        « À l'hôpital pour enfants de Philadelphie, nous savons que
        une vision globale de nos patients est essentielle pour fournir
        les meilleurs soins possibles, basés sur les solutions les plus innovantes
        Recherchez. La combinaison de plusieurs modalités cliniques est
        fondamental pour y parvenir. Avec AWS HealthOmics, nous
        peuvent élargir notre compréhension de la santé de nos patients, tous les
        jusqu'à leur ADN. «

Jeff Pennington, vice-président associé, directeur principal de la recherche informatique, Hôpital pour enfants de Philadelphie

Missing alt text value

C2i Genomics

Chez C2i, nous autonomisons nos scientifiques des données en leur fournissant des solutions de calcul basées sur le cloud pour exécuter des pipelines génomiques à grande échelle et personnalisables. Ainsi, ils peuvent se concentrer sur le développement des méthodes et les performances cliniques, tandis que les équipes d'ingénieurs de l'entreprise s'occupent des opérations, de la sécurité et de la confidentialité des charges de travail. AWS HealthOmics permet aux chercheurs d'utiliser des outils et des langages de leur propre domaine et réduit considérablement les efforts de maintenance technique tout en tenant compte des dépenses et de l'allocation des ressources, ce qui permet de réduire les coûts de commercialisation et d'ingénierie non récurrents des nouvelles fonctionnalités et des améliorations algorithmiques.

Ury Alon, vice-président de l'ingénierie, C2i Genomics
Missing alt text value

Ultima Genomics

Ultima Genomics exploite la puissance de la génomique mise à l'échelle. La nouvelle architecture de séquençage révolutionnaire d'Ultima réduit le coût du séquençage, aidant ainsi les scientifiques et les professionnels de la santé à surmonter les compromis qu'ils sont obligés de faire entre l'étendue, l'intensité et la fréquence à laquelle ils utilisent les informations génomiques. Nous sommes ravis de travailler avec AWS pour aider nos clients à mettre à l'échelle l'analyse secondaire avec AWS HealthOmics.

Omer Barad, vice-président des solutions génomiques, Ultima Genomics
Missing alt text value

Sentieon

        Chez Sentieon, nous nous consacrons à la mise à disposition de données de précision pour la médecine de précision.
        Médecine de précision. AWS HealthOmics simplifie la
        configuration de l'infrastructure pour exécuter la suite bioinformatique de Sentieon
        Icône d'analyse secondaire Nous sommes impatients de vous proposer notre
        Flux de travail AWS HealthOmics Ready2Run (26:34)

Brendan Gallagher, directeur du développement commercial, Sentieon

Missing alt text value

BioTeam

BioTeam est une société de conseil en informatique spécialisée dans les sciences de la vie, qui s'engage dans l'accélération des découvertes scientifiques en comblant le fossé entre ce que les scientifiques veulent faire avec les données et ce qu'ils peuvent faire.

        « Nous sommes impatients d'utiliser AWS HealthOmics comme l'un des
        nos outils pour simplifier l'automatisation de la collecte,
        organisation et transformation des données issues de la génomique à grande échelle
        efforts de séquençage pour nos clients. «

William Van Etten, cofondateur et conseiller scientifique senior, BioTeam

Missing alt text value

Lifebit

Chez Lifebit, nous avons pour mission de connecter les données biomédicales du monde entier afin d'obtenir de nouvelles informations thérapeutiques. Nos clients travaillent avec de vastes groupes de données génomiques, multiomiques et cliniques liées, et ces volumes de données augmentent rapidement. Avec AWS HealthOmics, ils auront accès à une analytique et à un stockage optimisés pour ces données à grande échelle, ce qui nous permettra de fournir des solutions bio-informatiques encore plus évolutives. Nos clients bénéficieront d'une réduction significative du coût par gigabase de données, ce qui permettra essentiellement d'obtenir des performances de stockage à chaud au prix du stockage à froid, éliminant les obstacles à la génération d'informations à partir de leurs données biomédicales à l'échelle de la population.

Thorben Seeger, directeur du développement commercial, Lifebit
Missing alt text value

Sonrai

Grâce à AWS HealthOmics, nous sommes en mesure de fournir aux entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques des analytiques avancées afin d’accélérer la découverte de médicaments et de réduire de 70 % les délais des études de recherche.

Dr. Matthew Alderdice, Head of Science de données chez Sonrai
Missing alt text value