Données, analyses et IA — Témoignages de clients
Découvrez comment les organisations exploitent leurs données avec AWS
Création d’un socle de données ouvert pour réussir avec l’IA agentique
Découvrez comment les clients créent des socles de données ouverts, à l’échelle et sécurisés pour tirer pleinement parti de l’IA agentique.
Amélioration de l’expérience client grâce à la migration vers Amazon RDS pour SQL Server
iCIMS a migré près de 6 000 bases de données vers Amazon RDS pour SQL Server sans interruption des activités, avec une durée d’indisponibilité totale inférieure à 4 heures. Cette migration a amélioré les performances, réduit la charge opérationnelle et donné aux employés plus de temps pour se consacrer à des tâches à valeur ajoutée.
Préparation des données pour l’innovation agentique
La plateforme d’IA agentique d’Autodesk, Autodesk Assistant, permet des interactions en langage naturel dans toute sa suite de produits, ce qui réduit le travail manuel de plusieurs heures à quelques minutes et permet aux architectes, ingénieurs et designers de se concentrer sur la créativité. Découvrez comment ils y sont parvenus avec Amazon Bedrock, Amazon EKS, Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service et Apache Iceberg.
Obtention d’informations exploitables à partir de pétaoctets de données grâce à la recherche agentique
BMW Group permet à ses employés d’effectuer des recherches dans des pétaoctets de données à l’aide du langage naturel, sans SQL ni base de données vectorielles dédiée. Grâce à sa solution de recherche agentique reposant sur Amazon S3 Vectors, Amazon Bedrock et Amazon Bedrock AgentCore, BMW permet d’obtenir des informations exploitables fondées sur les données à partir de 110 To de données ingérées quotidiennement.
Utilisation d’Iceberg et de l’IA pour mener des enquêtes autonomes à grande échelle
CyberArk a réduit jusqu’à 95 % le temps de résolution des dossiers et multiplié par 4 la productivité des ingénieurs, sans aucune intervention manuelle. En combinant la gestion intelligente des métadonnées d’Iceberg avec l’automatisation d’Amazon Bedrock, des journaux de support variés provenant de centaines de formats de fournisseurs deviennent interrogeables dès leur arrivée.
Comment les clients d'AWS Data innovent face à la concurrence
Découvrez comment des entreprises de tous les secteurs utilisent les services AWS de données, d’analytique et d’IA pour stimuler l’innovation et produire des résultats métier.
Nous avons adopté Amazon OpenSearch Service pour sa flexibilité, ce qui nous a permis de surmonter les limites fonctionnelles et d’intégrer rapidement les nouvelles fonctionnalités qui améliorent la précision.
Mitsuhiro Mabuchi
Responsable de groupe au sein du département de développement du système DS
Amazon S3 Vectors place une interface vectorielle accessible directement dans le stockage auquel nous faisons déjà confiance, nous offrant l’échelle de S3 et l’intelligence de la recherche sémantique en un seul clic.
Zachary Hanif
Responsable de l’IA, du ML et des données ; VP de Traffic Intelligence
Si une entreprise comme Amazon peut migrer d’Oracle vers AWS autant de bases de données utilisées par autant d’équipes décentralisées et réparties dans le monde entier, alors cette tâche est vraiment à la portée de pratiquement toutes les entreprises.
Thomas Park
Responsable principal de l’architecture de solutions pour les technologies de données pour la grande distribution
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Comment le PGA TOUR enrichit l’expérience des fans grâce aux données et à l’IA
Découvrez comment le PGA TOUR a centralisé des années de données cloisonnées dans un seul lac de données sur Amazon S3, permettant à chaque équipe d’accéder aux données, d’exécuter l’analytique et de prendre des décisions métier plus rapidement.