Créez un socle de données ouvert pour l’IA agentique
Grâce à une infrastructure ouverte et à l’échelle, vos agents peuvent trouver vos données, leur faire confiance et agir en fonction de ce qu’elles indiquent, où qu’elles se trouvent, à n’importe quelle échelle
Architecture de données ouverte
Les agents d’IA travaillent rarement de manière isolée et doivent échanger des données entre des systèmes, des outils et des services pour accomplir leur travail.
AWS leur offre cette liberté avec le portefeuille le plus complet de technologies de données open source gérées et de formats de table ouverts, afin que vous puissiez utiliser vos données dans n’importe quel système, outil ou environnement. Aucune dépendance à l’égard d’un fournisseur. Aucun reformatage des données. Simplement l’interopérabilité et le meilleur rapport qualité-prix par défaut.
Explorez Apache Iceberg sur AWS, PostgreSQL avec Amazon Aurora, Apache Spark avec Amazon EMR, Apache Kafka avec Amazon MSK, OpenSearch avec Amazon OpenSearch Service , les serveurs MCP et A2A.
L’environnement idéal pour les technologies open source
Excellence fondamentale à grande échelle
Les agents d’IA génèrent une croissance exponentielle des données et exigent une infrastructure toujours disponible, qui se met à l’échelle de manière dynamique. AWS répond à ces exigences avec l’allocation automatique des ressources, un rapport prix/performances sans ajustement nécessaire, ainsi que la fiabilité et l’échelle auxquelles des millions de clients font confiance depuis plus de 20 ans.
Données fiables pour l’IA
Les agents d’IA ont besoin de données précises pour fournir des résultats dignes de confiance. La conception d’AWS est pensée pour offrir l’infrastructure cloud la plus sécurisée, avec le chiffrement des données par défaut et des contrôles d’accès granulaires qui permettent aux données riches en contexte de circuler en toute sécurité entre les humains, les agents d’IA et les applications, même pour les charges de travail les plus sensibles.
Quatre cas d’utilisation des données pour vous aider à déployer et à mettre à l’échelle l’IA agentique
Migration des charges de travail de données
Rejoignez les milliers de clients qui ont migré leurs bases de données Microsoft SQL Server et bases de données Oracle sur site vers Amazon RDS afin de réduire la charge de gestion de l’infrastructure, de limiter les durées d’indisponibilité et d’accélérer l’adoption de l’IA agentique.
Créez des applications d’IA agentique
Préparez vos données pour l’IA, explorez-les en langage naturel et créez des flux de travail agentiques via notre plateforme ouverte, sans vous soucier de l’outil à utiliser ni des conceptions de schéma complexes.
Recherche et vecteurs
Bénéficiez de la recherche vectorielle dans l’ensemble de notre portefeuille de services de données afin d’alimenter vos applications et agents d’IA avec une récupération intelligente et contextuelle.
Architecture de données ouverte Iceberg
Utilisez Iceberg à chaque couche de la pile de données et d’IA pour assurer l’interopérabilité entre les différents moteurs de requête et frameworks de traitement, sans qu’aucune modification des données ne soit requise.
Nouveautés en matière de données et d’analytique
Découvrez comment les clients préparent leurs données pour l’IA
Des millions de clients créent un socle de données ouvert sur AWS pour alimenter l’IA agentique et transformer leur façon de travailler, qu’il s’agisse d’accélérer le développement logiciel, de renforcer la productivité des employés, de stimuler la recherche et l’innovation ou d’optimiser les processus métier.
Créez votre socle de données sur AWS
Questions fréquentes (FAQ)
Sujets de la page
- Qu’est-ce qu’un socle de données ouvert pour l’IA agentique ?
- Pourquoi les agents d’IA ont-ils besoin d’une architecture de données ouverte ?
- Comment AWS contribue à préparer les données d’entreprise à l’IA ?
- Pourquoi les données fiables sont-elles importantes pour l’IA agentique ?
- Comment la recherche vectorielle prend-elle en charge les applications d’IA agentique ?
- Quel rôle joue Apache Iceberg dans un socle de données ouvert ?
Qu’est-ce qu’un socle de données ouvert pour l’IA agentique ?
Un socle de données ouvert pour l’IA agentique est une architecture de données à l’échelle et interopérable qui permet aux agents d’IA de trouver les données, d’y accéder, de s’y fier et d’agir sur celles-ci dans tous les systèmes. Il utilise des technologies open source, des formats de table ouverts et des services de données gérés afin que les organisations puissent éviter la dépendance à l’égard d’un fournisseur, réduire le reformatage des données et prendre en charge les agents qui opèrent dans les bases de données, les applications, les outils d’analytique et les flux de travail d’IA.
Pourquoi les agents d’IA ont-ils besoin d’une architecture de données ouverte ?
Les agents d’IA ont besoin d’une architecture de données ouverte, car ils travaillent souvent avec plusieurs systèmes, outils et services pour accomplir des tâches. Les architectures ouvertes rendent les données utilisables dans tous les environnements sans imposer de formats exclusifs ni de pipelines en double. Cela améliore l’interopérabilité, prend en charge les flux de travail d’agent entre systèmes et aide les organisations à connecter plus efficacement les données opérationnelles, les données d’analytique, les index de recherche et les applications d’IA.
Comment AWS contribue à préparer les données d’entreprise à l’IA ?
AWS contribue à préparer les données d’entreprise à l’IA en associant des bases de données gérées, des services d’analytique, des technologies open source, la recherche vectorielle, la gouvernance et des contrôles de sécurité. Des services comme Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon EMR, Amazon MSK, Amazon OpenSearch Service, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache et Amazon SageMaker prennent en charge le traitement à l’échelle des données, la récupération, le contrôle d’accès et le développement d’applications d’IA agentique.
Pourquoi les données fiables sont-elles importantes pour l’IA agentique ?
Les données fiables sont essentielles pour l’IA agentique, car les agents utilisent les données pour prendre des décisions, générer des réponses, déclencher des flux de travail et prendre des mesures. Des données inexactes, inaccessibles ou mal gouvernées peuvent réduire la fiabilité. AWS prend en charge les données fiables grâce au chiffrement par défaut, à des contrôles d’accès précis et à une circulation sécurisée des données entre les humains, les applications et les agents d’IA, y compris pour les charges de travail d’entreprise sensibles.
Comment la recherche vectorielle prend-elle en charge les applications d’IA agentique ?
La recherche vectorielle prend en charge l’IA agentique en permettant une récupération contextuelle à partir de grands volumes de données non structurées et structurées. Elle aide les agents à trouver des informations pertinentes sur le plan sémantique, et pas seulement des correspondances exactes de mots-clés, ce qui améliore la génération à enrichissement contextuel (RAG), les expériences de recherche, les recommandations et l’exécution des tâches. Amazon OpenSearch Service fournit des fonctionnalités de recherche vectorielle pour créer des applications d’IA performantes et fiables.
Quel rôle joue Apache Iceberg dans un socle de données ouvert ?
Apache Iceberg soutient un socle de données ouvert en fournissant un format de table ouvert compatible avec différents moteurs de requête et frameworks de traitement. Cela permet aux organisations d’utiliser les mêmes données pour les charges de travail d’analytique et d’IA, sans les modifier ni les reformater pour chaque outil. Sur AWS, Iceberg peut être utilisé dans l’ensemble de la pile de données et d’IA pour améliorer l’interopérabilité.
Ressources supplémentaires
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Découvrez comment les entreprises migrent leurs bases de données SQL Server et Oracle vers Amazon RDS pour créer des socles de données prêts pour l’IA agentique, avec moins d’efforts et une valeur opérationnelle accrue.
Magic Quadrant 2025 de Gartner
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