FAQ sur Amazon Bedrock AgentCore (version préliminaire)

AgentCore permet aux développeurs de déployer rapidement leurs agents d’IA en production avec la mise à l’échelle, la fiabilité et la sécurité indispensables aux déploiements en conditions réelles. AgentCore fournit des services et des outils pour rendre les agents plus efficaces et plus performants, une infrastructure spécialement conçue pour mettre à l'échelle les agents de manière sécurisée, des mécanismes de contrôle pour exploiter des agents fiables. Les services et les outils AgentCore sont modulaires et compatibles avec tous les frameworks open source et tous les modèles, ce qui vous permet de bénéficier à la fois de la flexibilité de l’open source et de la sécurité et de la fiabilité de niveau entreprise.

AgentCore est conçu pour les organisations qui souhaitent faire passer leurs agents d’IA de preuves de concept développées à l’aide de frameworks open source ou personnalisés à des environnements de production. Il s’adresse aux développeurs et aux entreprises qui ont besoin d’une infrastructure robuste pour gérer des chemins d’exécution dynamiques à l’exécution, de mécanismes de contrôle pour surveiller le comportement des agents, d’outils puissants pour améliorer leurs agents et de la flexibilité nécessaire pour s’adapter à l’évolution rapide du paysage technologique.

AgentCore inclut des services et des outils qui apportent des fonctionnalités uniques. Parmi celles-ci :

Exécution : un environnement d’exécution sécurisé et sans serveur, spécialement conçu pour déployer et mettre à l’échelle des agents et outils d’IA dynamiques.

Mémoire  : permet aux développeurs de créer facilement des agents sensibles au contexte, en supprimant la complexité liée à la gestion de l’infrastructure mémoire, tout en offrant un contrôle total sur ce que l’agent d’IA mémorise.

Passerelle  : fournit un moyen simple et sécurisé pour créer, déployer, découvrir et connecter des outils à grande échelle.

Outil de navigation  : offre un navigateur cloud rapide et sécurisé, permettant aux agents d’IA d’interagir avec des sites Web à grande échelle.

Interpréteur de code  : permet aux agents d’IA d’écrire et d’exécuter du code en toute sécurité dans des environnement de test (sandbox), améliorant ainsi leur précision et leur capacité à résoudre des tâches complexes de bout en bout.

Identité  : permet aux agents d’IA d’accéder de manière sécurisée aux outils et aux services, avec des contrôles d’accès robustes, tout en simplifiant le développement des agents et l’expérience utilisateur.

Observabilité  : offre aux développeurs une visibilité complète sur les flux-de-travail des agents afin de tracer, déboguer et surveiller les performances des agents d’IA en production.

AgentCore fonctionne avec des frameworks personnalisés ainsi qu’avec les principaux frameworks open source, tels que CrewAI, LangGraph, Strands Agents, LlamaIndex et plusieurs autres frameworks personnalisés.

AgentCore prend en charge le Model Context Protocol (MCP). La prise en charge du protocole Agent-to-Agent (A2A) est prévue prochainement. Alors que MCP bénéficie d'une adoption croissante sur le marché notamment grâce à OpenAI et Microsoft, et offre des communications sans état (stateless), avec état (stateful) et en streaming, des webhooks, ainsi qu’une structuration des schémas de sortie. L’objectif d’AgentCore est de faire d’AWS la plateforme de référence pour l’hébergement d’agents d’IA, quel que soit le protocole utilisé.

AgentCore est conçu pour être indépendant des modèles. Il fonctionne avec tout modèle de base, qu’il soit hébergé dans Amazon Bedrock ou en dehors, notamment, OpenAI, Gemini de Google, Claude d’Anthropic, Nova d’Amazon, Llama de Meta et Mistral.

Strands Agents permet aux développeurs d’exploiter les capacités des modèles modernes pour la planification, le raisonnement et l’utilisation d’outils, tout en s’intégrant de manière fluide aux services AgentCore grâce à un SDK simple. Avec seulement quelques lignes de code, les développeurs peuvent se connecter à AgentCore Gateway, configurer des espaces de stockage mémoire et déployer des agents rapidement et efficacement

La version préliminaire d’AgentCore est actuellement disponible aux USA Est (Virginie du Nord), aux USA Ouest (Oregon), en Asie-Pacifique (Sydney) et en Europe (Francfort).

AgentCore accélère le développement en éliminant des mois de travail d’infrastructure non différenciateur. Avec seulement quelques lignes de code, en moyenne, il s’intègre à n’importe quel framework, y compris LangChain, Strands Agents et CrewAI, tout en fournissant des services et des outils intégrés comme Browser Tool, Code Interpreter et Memory. Grâce à des déploiements rapides et à l’approvisionnement automatique de l’infrastructure, les développeurs peuvent se concentrer sur l’innovation plutôt que sur les opérations. AgentCore prend en charge tout framework open source et tout modèle de fondation, tout en garantissant la compatibilité avec les protocoles open source, réduisant ainsi le temps de développement de plusieurs mois à quelques heures.

Si vous utilisez déjà Amazon Bedrock Agents, vous pouvez continuer à l’utiliser. Cela dit, AgentCore offre des capacités améliorées, notamment la prise en charge de n’importe quel framework open source, y compris Strands Agents, LangChain, LangGraph, LlamaIndex et CrewAI. Il offre également la flexibilité d'utiliser le modèle de votre choix, ainsi qu'un contrôle précis de l'identité, de la mémoire et de l'observabilité.

AgentCore fournit également des outils et une infrastructure optimisés pour exécuter des agents à grande échelle, incluant la gestion des identités, une mémoire personnalisable à long terme, un interpréteur de code amélioré, un outil de navigation intégré, des fonctionnalités d’observabilité avancées, la prise en charge native du Model Context Protocol (MCP) pour se connecter à des milliers d’outils, un runtime offrant des performances de pointe : temps d’exécution optimisé, prise en charge de charges utiles volumineuses, et isolation complète des sessions.

La connectivité VPC (Virtual Private Cloud) permet un accès sécurisé aux ressources situées dans l’environnement réseau privé du client. Les services AgentCore prévoient d’intégrer la connectivité VPC afin de garantir des communications sécurisées entre les agents et les ressources internes.

AgentCore Runtime est un environnement d’exécution sécurisé et sans serveur, conçu pour faciliter le déploiement et la montée en charge d’outils et d’agent d’IA dynamiques, tout en offrant une compatibilité totale avec les frameworks open source tels que CrewAI, LangGraph ou Strands Agents, ainsi qu’avec n’importe quel protocole et modèle, sans restriction. Les développeurs peuvent ainsi exécuter en toute sécurité et avec fiabilité tous types d’agents, qu’il s’agisse d’agents multimodaux, d’agents fonctionnant en temps réel ou d’agents conçus pour des opérations de longue durée. Runtime offre une fiabilité élevée grâce à des fonctionnalités avancées telles que le checkpointing et la reprise automatique, qui assurent une récupération fluide en cas d’interruption ou de panne imprévue. Il permet également de faire évoluer rapidement les capacités jusqu’à plusieurs milliers de sessions d’agents en quelques secondes, éliminant ainsi la complexité liée à la gestion d’infrastructure et garantissant aux développeurs un modèle de facturation basé uniquement sur l’usage réel. Pour garantir la protection des données sensibles, Runtime assure une isolation complète de chaque session et déploie des environnements d’exécution dédiés pour chaque interaction utilisateur, renforçant ainsi la confidentialité et la sécurité à chaque étape du traitement. De plus, AgentCore Runtime s’intègre de façon transparente avec les principaux fournisseurs d’identité, tels qu’Amazon Cognito, Microsoft Entra ID et Okta, ainsi qu’avec les fournisseurs OAuth les plus connus, comme Google et GitHub. Il prend en charge tous les mécanismes d’authentification, des jetons OAuth et clés API jusqu’aux rôles IAM, évitant ainsi aux développeurs de mettre en place une infrastructure de sécurité personnalisée.

1/Infrastructure de navigateur sans serveur : déployez et hébergez n'importe quel agent ou outil d'IA à l'aide de vos frameworks, modèles et outils open source préférés sans avoir à gérer d'infrastructure. Cette approche accélère les déploiements et permet aux développeurs de se concentrer sur la création d’agents innovants.

2/Mise à l’échelle facile des charges de travail agentiques en temps réel à des charges de travail agentiques de plusieurs heures :  AgentCore Runtime prend en charge à la fois des expériences interactives à faible latence et des charges de travail asynchrones complexes pouvant durer jusqu'à 8 heures, ainsi que des charges utiles quelle que soit la modalité. AgentCore Runtime assure une mise à l’échelle automatique, passant de zéro à des millions de sessions simultanées, tout en éliminant les besoins en planification de capacité et en gestion d’infrastructure.

3/Sécurité renforcée des charges de travail grâce à l’isolation et aux contrôles d’identité de niveau entreprise : protégez vos données sensibles grâce à une isolation complète des sessions, offrant un environnement de calcul dédié à chaque interaction utilisateur. AgentCore Runtime s’intègre en toute transparence avec vos fournisseurs d’identité existants — tels qu’Amazon Cognito, Okta et Microsoft Entra ID — pour contrôler qui peut s’authentifier dans votre agent. Il gère également les informations d'identification pour les services tiers comme Salesforce, GitHub et Stripe, assurant une sécurité renforcée sans alourdir les efforts de développement.

Les agents d’IA ont besoin d’outils pour accomplir des tâches réelles, qu’il s’agisse d’interroger des bases de données, d’envoyer des messages ou d’analyser des documents. Avec Amazon Bedrock AgentCore Gateway, les développeurs peuvent convertir des API, des fonctions Lambda et des services existants en outils compatibles MCP et les rendre accessibles aux agents via des passerelles des points de terminaison en seulement quelques lignes de code. Gateway prend en charge OpenAPI, Smithy et AWS Lambda comme types d’entrée, et est la seule solution offrant à la fois une authentification entrante et sortante complète, dans un service entièrement géré. Gateway permet également une intégration en un clic avec plusieurs outils populaires tels que Salesforce, Slack, Jira, Asana et Zendesk. En utilisant Gateway, les développeurs peuvent éliminer des semaines de développement de code personnalisé, d’approvisionnement d’infrastructure et de mise en œuvre de la sécurité, et ainsi se concentrer sur la création d’applications d’agents innovantes.

1/Simplifier le développement et l'intégration des outils : transformez vos ressources d’entreprise existantes en outils prêts pour les agents en quelques lignes de code seulement. Plutôt que de consacrer des mois à développer du code d’intégration sur mesure et à gérer l’infrastructure sous-jacente, les développeurs peuvent se concentrer sur des fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour leurs agents. AgentCore Gateway prend en charge la sécurité et l’orchestration des outils à l’échelle de l’entreprise.

2/Accélérer le développement des agents grâce à un accès unifié : permettez à vos agents de découvrir et d’utiliser des outils via un point de terminaison unique et sécurisé. En regroupant plusieurs sources d’outils — des API aux fonctions Lambda — dans une interface unifiée, les développeurs peuvent concevoir et faire évoluer les flux de travail d’agents plus rapidement, sans avoir à gérer une multitude de connexions ni à réimplémenter les intégrations.

3/Mettre à l'échelle en toute confiance grâce à la découverte intelligente des outils : à mesure que votre collection d'outils s'agrandit, aidez vos agents à trouver et à utiliser les bons outils grâce à la recherche contextuelle. Les fonctionnalités de recherche sémantique intégrées permettent aux agents d’exploiter efficacement les outils disponibles selon leur contexte, améliorant ainsi leur performance et réduisant la complexité du développement à grande échelle.

AgentCore Gateway intègre une recherche sémantique native pour aider les agents à identifier les outils les plus pertinents pour leurs tâches. Il prend également en charge le filtrage basé sur les métadonnées pour gérer l’accès aux outils selon différents critères, tels que les niveaux de risque, afin d’améliorer à la fois l’efficacité des agents et la sécurité.

AgentCore Gateway permet aux développeurs d’exposer un large éventail d’outils via une interface unifiée. Il s'agit notamment des services AWS (S3, DynamoDB, Aurora, Redshift, Lambda), des outils natifs AgentCore (outil de navigation, interpréteur de code) et des services tiers. Les développeurs peuvent également intégrer des outils personnalisés à l'aide des spécifications d'API, du code de fonction, des serveurs MCP, OpenAPI, Smithy, des fonctions Lambda ou des solutions conteneurisées via des images ECR.

AgentCore Gateway fournit plusieurs méthodes d'authentification, notamment des clés basées sur IAM, OAuth 2.1 et des clés API. Il propose des mécanismes d'échange d'informations d'identification sécurisés entre les différents fournisseurs d'identité. Grâce à l'intégration à AgentCore Observability, les clients bénéficient d'une visibilité détaillée sur les événements d'authentification, les invocations d’outils et les modèles d'accès. Gateway prend également en charge les fonctionnalités de pare-feu applicatif Web (WAF) avec des ACL Web configurables pour filtrer les requêtes malveillantes. Pour plus de détails, consultez la documentation AgentCore Gateway.

AgentCore Gateway fonctionne en synergie avec AgentCore Runtime pour l’exécution sécurisée des outils, avec AgentCore Identity pour l’authentification et l’autorisation, et avec AgentCore Observability pour des métriques complètes et des journaux d’audit. Gateway permet également l’intégration avec AWS Marketplace pour le déploiement. Grâce à ces intégrations, les développeurs peuvent accéder à un large éventail d’outils et de services via une interface unifiée, tout en maintenant des capacités de sécurité et de supervision de niveau entreprise.

AgentCore Memory permet aux développeurs de créer facilement des agents capables de comprendre le contexte. Il permet aux agents de maintenir une mémoire à court terme pour les conversations multi-tours, ainsi qu’une mémoire à long terme persistante d’une session à l’autre, avec la possibilité de partager des espaces mémoire entre agents collaboratifs. Le service offre une flexibilité unique grâce à des modèles de gestion de mémoire prédéfinis et des spécifications de création de mémoire, permettant aux développeurs de définir précisément quelles informations doivent être capturées et stockées. Grâce à une infrastructure gérée qui prend en charge les vectorisations et la consolidation de la mémoire ce qui inclut des fonctionnalités de niveau entreprise comme l’observabilité, AgentCore Memory élimine la gestion de l’infrastructure.

1/Supprime la gestion de l'infrastructure : AgentCore Memory élimine la nécessité pour les développeurs de gérer une infrastructure de mémoire complexe. Les développeurs peuvent stocker et récupérer des mémoires en quelques lignes de code, pendant qu’AgentCore prend automatiquement en charge les vectorisations, le stockage et la consolidation des mémoires.

2/Niveau professionnel : AgentCore Memory fournit aux développeurs des fonctionnalités prêtes à l'emploi, notamment une observabilité intégrée pour le suivi des opérations de mémoire et une organisation des espaces de noms pour une isolation précise de la mémoire et un partage entre différents contextes d'application.

3/Personnalisation approfondie  : AgentCore Memory offre aux développeurs la possibilité d'utiliser des politiques prédéfinies pour conserver les préférences des utilisateurs et l'historique des conversations entre les sessions, ou de créer une logique d'extraction personnalisée en utilisant leurs modèles LLM préférés et des instructions pour capturer exactement ce qui compte pour leur cas d'utilisation.

L'outil AgentCore Code Interpreter permet aux agents IA d’écrire et d’exécuter du code de manière sécurisée dans des environnement de test (sandbox), améliorant leur précision et leur capacité à résoudre des tâches complexes de bout en bout. Il offre des environnements d’exécution préconfigurés pour plusieurs langages, des fonctionnalités avancées, comme la prise en charge de fichiers volumineux et l’accès Internet. Les développeurs peuvent personnaliser les propriétés des sessions pour répondre aux exigences de sécurité. Code Interpreter réduit les interventions manuelles grâce à la gestion automatisée de l’infrastructure, des environnements d’exécution préconfigurés et des contrôles de sécurité intégrés. Il permet ainsi un développement d’IA avancé sans compromettre la sécurité ni les performances.

1/Exécuter le code en toute sécurité : développez des agents capables d’exécuter des flux de travail complexes et des analyses de données dans des environnements de test (sandbox), tout en accédant de manière sécurisée à des sources de données internes. Cette approche garantit que les données sensibles ne sont ni exposées ni compromises.

2/Traitement de données à grande échelle  : pour des jeux de données volumineux, les développeurs peuvent référencer facilement les fichiers stockés dans Amazon S3,permettant un traitement efficace de données à l’échelle du gigaoctet, sans les limitations d’API.

3/Facilité d'utilisation  : fournit un mode entièrement géré par défaut, avec des environnements d’exécution préconfigurés prenant en charge les langages populaires comme JavaScript, TypeScript et Python, avec les bibliothèques courantes préinstallées.

L'outil AgentCore Browser fournit un navigateur rapide et sécurisé basé sur le cloud pour permettre aux agents IA d'interagir avec des sites Web à grande échelle. Il comprend des fonctionnalités de sécurité de niveau professionnel, notamment une isolation au niveau des machines virtuelles. L'outil offre observabilité intégrée, grâce à la visualisation en direct, la journalisation CloudTrail, et la relecture de session, facilitant le dépannage, le maintien de la qualité et la conformité. Avec la mise à l’échelle automatique, l’outil AgentCore Browser supprime la charge liée à l’infrastructure, tout en aidant à maintenir des standards rigoureux de sécurité et de conformité.

1/Infrastructure de navigateur sans serveur : fournit aux agents d’IA un navigateur rapide, entièrement géré et sans surcharge d’infrastructure. La mise à l’échelle est automatique.

2/Sécurité de niveau entreprise : offre une sécurité renforcée grâce à  des environnements de test (sandbox) au niveau machine virtuelle (VM), des capacités d’audit robustes, et enfin des fonctionnalités avancées, comme l’isolation au niveau de chaque session.

3/Observabilité de niveau entreprise : facilite le dépannage, le contrôle qualité et la conformité grâce à une visibilité en temps réel et un historique complet des interactions du navigateur, qu’elles soient effectuées par des agents ou des utilisateurs humains.

AgentCore Identity est un service sécurisé et évolutif dédié à la gestion des identités et des accès pour les agents. Il accélère le développement d’agents d’IA en réduisant considérablement les efforts liés à la mise en place d’une infrastructure de sécurité personnalisée. Vous pouvez continuer à utiliser vos fournisseurs d’identité existants — tels qu’Amazon Cognito, Microsoft Entra ID ou Okta — sans avoir à migrer vos utilisateurs ni à reconstruire vos flux d’authentification. Grâce à une délégation de permissions sécurisée et à une approche « just-enough access », vos agents peuvent accéder de manière transparente et sécurisée aux ressources AWS, ainsi qu’à des outils et services tiers tels que GitHub, Google, Salesforce ou Slack Vous pouvez autoriser les agents à exécuter des actions sur des ressources AWS ou des services tiers, soit au nom des utilisateurs, soit de manière autonome, avec le consentement préalable de l'utilisateur. En outre, Vous pouvez réduire la fatigue liée aux consentements grâce à un coffre-fort sécurisé de jetons permettant de concevoir des expériences IA fluides, continues et simplifiées pour les agents d’IA.

1/ Accès sécurisé et délégué pour les agents d’IA
Amazon Bedrock AgentCore Identity permet à vos agents d’IA d’accéder en toute sécurité aux ressources AWS et à des outils et services tiers tels que GitHub, Google, Salesforce et Slack, en offrant des contrôles d’accès robustes basés sur le principe du « just-enough access » et la délégation sécurisée de permissions.

2/ Accélérez le développement des agents d'IA
AgentCore Identity réduit les efforts de développement personnalisés dont vous avez généralement besoin pour créer une infrastructure de sécurité et simplifie la gestion de l'identité et des accès de vos agents. Grâce à l’authentification basée sur les standards, vous pouvez utiliser vos systèmes d’identité existants (Amazon Cognito, Microsoft Entra ID, Okta) sans migrer les utilisateurs ni reconstruire vos flux d’authentification, économisant ainsi du temps de développement.

3/ Créez des expériences simplifiées pour les agent d’IA
AgentCore Identity réduit les demandes d’autorisation répétées pour chaque agent et limite la fatigue liée au consentement grâce à un coffre-fort sécurisé de jetons qui stocke les jetons utilisateurs et permet aux agents de les récupérer en toute sécurité. Il simplifie les flux d’authentification et offre une expérience utilisateur plus fluide, tout en maintenant des contrôles d’accès robustes.

AgentCore Identity met en œuvre un coffre-fort sécurisé de jetons qui stocke les jetons des utilisateurs et permet aux agents de les récupérer de manière sécurisée. Pour les outils et services compatibles avec OAuth 2.0, lorsqu’un utilisateur accorde pour la première fois son consentement à un agent pour agir en son nom, AgentCore Identity collecte les jetons émis par le service concerné et les stocke dans son coffre-fort, en y associant les informations d’identification OAuth de l’agent. Les agents, disposant de leur propre identité distincte, peuvent accéder aux jetons stockés lorsqu’ils sont invoqués par l’utilisateur. Cette approche permet de limiter les demandes répétées de consentement, tout en assurant un accès contrôlé et conforme aux ressources nécessaires. Lorsque le jeton utilisateur arrive à expiration, AgentCore Identity initie automatiquement une nouvelle demande d’autorisation afin de permettre à l’agent d’obtenir des jetons mis à jour. Pour les outils qui utilisent des clés API, AgentCore Identity assure un stockage sécurisé de ces clés et permet aux agents d’y accéder de manière contrôlée, uniquement lorsque cela est nécessaire. Ce stockage sécurisé simplifie l’expérience utilisateur, tout en garantissant des contrôles d’accès robustes. Il permet également aux agents d’interagir efficacement avec une variété d’outils et de services

AgentCore Observability aide les développeurs à tracer, déboguer et surveiller les performances des agents dans des environnements de production. Il propose des visualisations détaillées de chaque étape du workflow de l’agent, permettant d’examiner précisément le chemin d’exécution, d’auditer les sorties intermédiaires et d’identifier les goulots d’étranglement ou les défaillances de performance, afin de faciliter le débogage et l’optimisation du comportement des agents. Il offre également une visibilité en temps réel sur les performances opérationnelles des agents, grâce à des tableaux de bord alimentés par Amazon CloudWatch et à des télémétries détaillées couvrant des indicateurs clés tels que le nombre de sessions, la latence, la durée d’exécution, l’utilisation des jetons et les taux d’erreur. Un système riche de balises et de filtres de métadonnées, facilitant l’investigation des problèmes et le maintien de la qualité à grande échelle. AgentCore Observability génère également des données de télémétrie dans un format standardisé compatible avec OpenTelemetry (OTEL), facilitant ainsi leur intégration dans les outils de surveillance et d'observabilité déjà en place chez les clients.

1/Maintenir la qualité et la confiance : obtenez une vue complète de bout en bout du comportement des agents, incluant leur raisonnement détaillé, leurs entrées, leurs sorties et l’utilisation des outils. Accélérez le débogage et les audits de qualité grâce à une visibilité complète sur les flux de travail des agents.

2/Accélérer la mise sur le marché :  des tableaux de bord alimentés par Amazon CloudWatch offrent aux développeurs une vue centralisée de la santé opérationnelle des agents, sans avoir à agréger manuellement des données issues de multiples sources. Cela permet aux équipes de détecter rapidement les problèmes, d’évaluer les tendances de performance et de prendre des mesures correctives en temps voulu.

3/S’intégrer à l’outil d’observabilité de votre choix : AgentCore émet des données de télémétrie dans un format standardisé compatible avec OpenTelemetry (OTEL), facilitant l’intégration transparente des logs, métriques et traces dans les outils de supervision et d’observabilité déjà en place, tels que CloudWatch, Datadog, Arize Phoenix, LangSmith ou Langfuse.

L’AgentCore SDK permet aux développeurs d’accéder aux services AgentCore depuis leur framework d’agents ou leur IDE. Le SDK AgentCore est composé d'une boîte à outils de développement qui permet aux développeurs de créer et de gérer des agents d'IA à l'aide des outils pour gérer la mémoire, des connexions aux serveurs d’outils, des configurations de sécurité, et des fonctionnalités d’observabilité. L’accès à l’AgentCore SDK se fait via un compte AWS et il prend en charge plusieurs méthodes d’authentification, notamment basée sur IAM, OAuth 2.1, et clés d’API.

AgentCore propose une tarification flexible à l’usage, sans engagement initial ni frais minimum. Chaque service — Runtime, Tools (Browser, Code Interpreter), Gateway, Identity, Memory et Observability — peut être utilisé indépendamment ou ensemble, et vous ne payez que ce que vous consommez. Cette approche modulaire permet de commencer petit puis d’adapter l’échelle au fur et à mesure de la croissance de vos applications d’agents IA. Vous pouvez essayer gratuitement les services AgentCore en version préliminaire jusqu’au 16 septembre 2025. La facturation commencera le 17 septembre 2025, selon les tarifs spécifiés sur cette page. les tarifs peuvent évoluer.

Nous avons mis en place un serveur Discord dédié à AgentCore pour les clients de la version préliminaire. Vous pouvez le rejoindre ici : https://discord.gg/bedrockagentcore-preview