Mise à l’échelle de votre start-up grâce à la modernisation des applications pour le cloud

 

Les start-ups doivent souvent relever le défi de la mise à l’échelle des applications à mesure que leur clientèle s’élargit et que la demande augmente. L’un des principaux avantages de la modernisation de votre infrastructure cloud est la possibilité de mettre rapidement vos applications à l’échelle sans les contraintes des systèmes traditionnels sur site.

Dans ce guide, nous allons explorer les principaux composants, techniques et avantages de la modernisation des applications pour le cloud, afin de donner à votre start-up les outils nécessaires pour franchir cette étape cruciale de son développement.

 

La modernisation des applications pour le cloud consiste à transformer les applications et les systèmes en fonction de l’évolution des besoins architecturaux afin de tirer parti des technologies cloud modernes. En modernisant leurs applications, les start-ups peuvent abandonner les architectures monolithiques au profit d’architectures modernes plus flexibles et pouvant être mises à l’échelle, fondées sur des services natifs cloud, gérés et sans serveur qui favorisent l’innovation continue.

Cependant, les contraintes budgétaires, les risques de sécurité et la complexité des systèmes hérités bloquent souvent les efforts de modernisation des start-ups. De nombreuses start-ups en phase de démarrage commencent par un produit minimum viable (MVP) reposant sur des ressources minimales, plutôt que par une architecture entièrement moderne susceptible d’évoluer avec l’entreprise.

 

La modernisation des applications pour le cloud offre de nombreux avantages aux start-ups qui souhaitent mettre leurs activités à l’échelle et rester compétitives.

Performances améliorées

En décomposant les applications monolithiques, les start-ups peuvent s’assurer que leurs applications fonctionnent plus efficacement, même en cas de demande accrue.

Accessibilité accrue

Les applications basées sur le cloud permettent aux start-ups de fournir plus efficacement des services et des solutions à l’échelle mondiale. Grâce à une meilleure accessibilité, les start-ups peuvent étendre leur présence sur le marché, améliorer l’expérience client et garantir un accès constant aux applications ou aux services.

Obtention d’un avantage concurrentiel

La modernisation des applications pour le cloud permet aux start-ups d’innover plus rapidement et de réagir sans délai aux évolutions du marché.

 

Il est essentiel de comprendre les composants fondamentaux qui favorisent l’efficacité pour élaborer une stratégie de modernisation des applications pour le cloud réussie.

Architecture de microservices

L’architecture de microservices divise les applications en services indépendants plus petits qui peuvent être développés, déployés et mis à l’échelle individuellement.

Cette approche décentralisée permet aux start-ups d’innover plus rapidement, car les équipes de développement peuvent travailler sur différents services sans perturber l’ensemble du système. Les microservices favorisent également une plus grande résilience, car les problèmes liés à un service sont moins susceptibles d’avoir un impact sur l’ensemble de l’application.

Orchestrateur de conteneurs

La mise en œuvre de microservices implique souvent la gestion de nombreux conteneurs, chacun exécutant un service ou composant spécifique. Les conteneurs permettent de regrouper le code et ses dépendances dans un paquet autonome, ce qui facilite le déploiement dans différents environnements. Cependant, la gestion manuelle de nombreux conteneurs, du placement à la mise à l’échelle, peut devenir fastidieuse, en particulier à mesure que votre start-up se développe.

C’est là que les outils d’orchestration de conteneurs entrent en jeu. Amazon Elastic Container Service (ECS) propose une méthode simplifiée, native d’AWS, pour déployer et mettre à l’échelle des conteneurs. Dans le même temps, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) fournit une solution Kubernetes gérée pour les équipes possédant une expertise Kubernetes. Ces orchestrateurs automatisent des tâches, comme la distribution des conteneurs, la surveillance de leur état et leur mise à l’échelle dynamique en fonction du trafic ou de l’utilisation des ressources. Pour les start-ups et les entreprises en expansion, l’automatisation des opérations liées aux conteneurs réduit la charge opérationnelle, ce qui permet de se concentrer sur la création de fonctionnalités plutôt que sur la maintenance de l’infrastructure.  

Calcul sans serveur

Le calcul sans serveur permet aux start-ups de se concentrer sur l’écriture de code sans se soucier de la gestion de l’infrastructure. AWS Lambda, par exemple, exécute automatiquement du code en réponse à des déclencheurs ou événements comme des requêtes HTTP, des modifications de bases de données ou des chargements de fichiers, et met à l’échelle à la demande les ressources de calcul nécessaires.

Avec le calcul sans serveur, les start-ups ne paient que ce qu’elles utilisent. Par exemple, imaginez une petite start-up d’e-commerce qui gère des ventes flash. Le trafic peut augmenter de façon inattendue lorsqu’une nouvelle vente flash commence.

Plutôt que de préprovisionner des serveurs et de risquer une allocation excessive ou insuffisante des ressources, la start-up peut utiliser cet outil. Ainsi, l’application met à l’échelle automatiquement ses ressources pendant les pics de charge, puis les réduit lorsque le trafic revient à la normale. Comme vous ne payez que ce que vous consommez, ce modèle réduit les frais d’exploitation et permet à l’équipe de consacrer plus de temps à l’optimisation de l’expérience client.

Magasins de données conçus pour la mise à l’échelle

Une infrastructure cloud moderne doit prendre en charge des magasins de données pouvant suivre la croissance de votre activité. Dans AWS, vous pouvez choisir parmi de nombreuses bases de données gérées, comme Amazon DynamoDB pour les charges de travail clé-valeur et documentaires, ou Amazon Relational Database Service (RDS) pour les cas d’utilisation relationnels traditionnels.

Cette approche consistant à utiliser le bon outil pour la bonne tâche vous permet de sélectionner le moteur de base de données le mieux adapté à vos exigences de performances, de latence et de mise à l’échelle. Vous pouvez découvrir le portefeuille complet de bases de données AWS, qui comprend des services conçus pour des usages précis, de la mise en cache à l’analytique, afin de maintenir une haute disponibilité et des performances fiables à mesure que les besoins en données de votre start-up évoluent.

En vous appuyant sur des services gérés comme Amazon DynamoDB ou Amazon RDS, vous éliminez la complexité opérationnelle liée à la mise à l’échelle des bases de données et pouvez rapidement adapter leur capacité à ces fluctuations, tout en maintenant une faible latence et une durée d’indisponibilité minimale.

Architecture basée sur les événements

Une infrastructure cloud moderne doit prendre en charge des magasins de données pouvant suivre la croissance de votre activité. Dans AWS, vous pouvez choisir parmi de nombreuses bases de données gérées, comme Amazon DynamoDB pour les charges de travail clé-valeur et documentaires, ou Amazon Relational Database Service (RDS) pour les cas d’utilisation relationnels traditionnels.

Cette approche consistant à utiliser le bon outil pour la bonne tâche vous permet de sélectionner le moteur de base de données le mieux adapté à vos exigences de performances, de latence et de mise à l’échelle. Vous pouvez découvrir le portefeuille complet de bases de données AWS, qui comprend des services conçus pour des usages précis, de la mise en cache à l’analytique, afin de maintenir une haute disponibilité et des performances fiables à mesure que les besoins en données de votre start-up évoluent.

En vous appuyant sur des services gérés comme Amazon DynamoDB ou Amazon RDS, vous éliminez la complexité opérationnelle liée à la mise à l’échelle des bases de données et pouvez rapidement adapter leur capacité à ces fluctuations, tout en maintenant une faible latence et une durée d’indisponibilité minimale.

 

Les start-ups doivent évaluer avec soin divers facteurs lors de la modernisation des applications pour le cloud afin de garantir une transition en douceur et un succès à long terme. Une stratégie de modernisation des applications fructueuse part des besoins métier avant de déterminer les technologies adaptées. Explorons ces considérations.

Exigences techniques

Il est essentiel d’évaluer les exigences techniques de vos applications avant de vous lancer dans une migration vers le cloud. Cela implique :

• l’évaluation de votre architecture existante ;

• la compréhension des dépendances entre les différents composants ;

• l’identification des problèmes de compatibilité potentiels.

Liste de démarrage rapide du directeur technique :

1. Recensez la pile technologique : dressez la liste de tous les composants applicatifs, notamment les frameworks, les environnements d’exécution et les services tiers.

2. Évaluez les contraintes de ressources : déterminez l’expertise du personnel, les besoins en matière de budget et les limites de l’infrastructure existante.

3. Mappez les dépendances critiques : documentez les principaux services et les API qui doivent être disponibles pour les fonctionnalités essentielles.

4. Planifiez la durée d’indisponibilité ou les migrations : choisissez une stratégie de migration fluide (p. ex., un déploiement bleu/vert) afin d’éviter les interruptions de service.

5. Documentez les exigences de sécurité et de conformité : tenez compte de la confidentialité des données, des besoins de chiffrement et de la conformité réglementaire avant de choisir les outils.

Cette liste de contrôle aide les responsables techniques des start-ups à identifier rapidement les lacunes, à aligner les objectifs de modernisation sur les capacités de l’équipe et à limiter les obstacles imprévus lors de la mise en œuvre.

Infrastructure cloud

Il est essentiel de choisir la bonne infrastructure cloud pour créer une application basée sur des microservices ou native cloud. Les start-ups en phase de démarrage ont besoin de sécurité et d’une tarification flexible correspondant à leur trajectoire de croissance.

Intégration et interopérabilité

Les applications cloud modernes interagissent souvent avec des services tiers, des API et d’autres environnements cloud. L’intégration et l’interopérabilité entre ces services sont essentielles à la fluidité des opérations.

Les start-ups doivent s’assurer que leurs applications modernisées peuvent facilement se connecter à des systèmes et services externes. Cela implique souvent l’adoption de protocoles de communication standardisés et la garantie que votre infrastructure cloud prend en charge l’intégration entre différentes plateformes.

Voici quelques scénarios d’intégration courants pour les startups :

Gestion des identités et des accès : intégration d’Amazon Cognito pour l’authentification et l’autorisation des utilisateurs sur de multiples services. Amazon Cognito peut également se fédérer avec des fournisseurs d’identité externes, comme Google, Facebook ou Microsoft Active Directory, pour garantir une expérience de connexion fluide tout en maintenant une gestion des identités sécurisée et centralisée.

Communications et notifications : intégration des SMS, des e-mails et des notifications push via des services comme Amazon SNS.

CRM et service client : synchronisation des données utilisateur avec des plateformes comme Salesforce ou Amazon Connect afin de fluidifier les interactions avec les clients.

En tenant compte de ces scénarios d’intégration et en sélectionnant des services cloud offrant une connectivité simple et flexible, votre start-up peut se concentrer sur l’innovation plutôt que sur la gestion de systèmes complexes et cloisonnés.

Capacité de mise à l’échelle et performances

Une véritable capacité de mise à l’échelle dans le cloud ne se limite pas à augmenter la capacité des données. Les entreprises doivent aligner leur infrastructure applicative, leur réseau et leurs solutions de stockage pour gérer efficacement l’augmentation des charges de travail tout en maintenant les performances. Pour stimuler l’innovation grâce à l’IA et à l’analytique, les équipes doivent mettre en œuvre une stratégie de données complète qui permet une mise à l’échelle fluide de tous les composants tout en s’intégrant parfaitement aux architectures d’applications modernes. Cette approche globale permet aux systèmes de se développer efficacement tout en prenant en charge des fonctionnalités avancées d’IA et d’analytique des données.

Par exemple, une start-up d’e-commerce en phase de démarrage pourrait :

• capturer l’activité des utilisateurs en temps réel avec Amazon Kinesis, et stocker les transactions et les parcours de navigation dans Amazon S3 ;

• transformer et organiser les données avec AWS Glue, puis effectuer une analyse approfondie à l’aide d’Amazon Athena ou Amazon QuickSight ;

• exécuter les principaux services applicatifs sur AWS Fargate pour les charges de travail conteneurisées, avec une augmentation verticale automatique lors des ventes flash et une réduction verticale lorsque le trafic revient à la normale ;

• tirer parti d’Amazon Bedrock pour mettre en œuvre des fonctionnalités d’IA générative en intégrant directement des modèles de fondation à la plateforme d’e-commerce. Cela permet de créer des expériences d’achat personnalisées grâce à des recommandations de produits optimisées par l’IA, à une recherche intelligente en langage naturel dans les catalogues de produits et à un service client automatisé reposant sur l’IA conversationnelle. La plateforme peut également générer et optimiser automatiquement les descriptions de produits, traduire du contenu pour les marchés mondiaux et créer des textes marketing ciblés, tout en préservant une voix de marque cohérente et en étant mise efficacement à l’échelle à mesure que l’entreprise se développe.

Les start-ups peuvent accompagner efficacement leur croissance en combinant des services de calcul flexibles, comme les conteneurs ou les services sans serveur, des pipelines de données optimisés et des technologies d’IA avancées. Cette combinaison permet de mettre simultanément à l’échelle les applications, l’analytique et les fonctionnalités d’IA.

Adoption des pratiques GitOps et DevOps

Les pratiques opérationnelles modernes, comme DevOps et GitOps, peuvent considérablement rationaliser la modernisation des applications cloud. DevOps favorise la collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation, garantissant une livraison de logiciels plus rapide et plus fiable.

GitOps va encore plus loin en utilisant les référentiels Git comme source unique de vérité pour les configurations, l’infrastructure et les déploiements d’applications. Cela permet aux start-ups d’automatiser et de gérer les modifications d’infrastructure de la même manière qu’elles gèrent le code des applications.

Compétences de l’équipe

La modernisation des applications pour le cloud exige que votre équipe de développement maîtrise les technologies natives cloud. Cela inclut des compétences en conteneurisation, en microservices, en calcul sans serveur et en pratiques DevOps modernes. Les start-ups devraient investir dans le renforcement des compétences de leurs équipes ou dans le recrutement de nouveaux talents dotés de l’expertise appropriée pour assurer une transition en douceur.

 

La modernisation des applications pour le cloud ne nécessite pas toujours de refactoriser ou de reconstruire entièrement votre code base. Souvent, un réhébergement, également appelé migration « lift-and-shift », suffit pour commencer à bénéficier des avantages du cloud. 

Exemple de réhébergement : vous pouvez, par exemple, transférer votre base de données sur site existante, avec le même moteur et la même configuration de système d’exploitation, vers Amazon EC2. Cette migration préserve l’architecture globale de votre application tout en réduisant la nécessité d’assurer la maintenance de centres de données sur site. Vous bénéficiez des avantages du cloud, comme la capacité de mise à l’échelle à la demande, sans modifier sensiblement votre code ni vos flux de travail.

Exemple de refactorisation : supposons que vous décidiez d’aller plus loin et de réécrire certaines parties de votre application. Dans ce cas, vous pouvez adopter le calcul sans serveur ou l’orchestration de conteneurs pour les microservices qui n’étaient pas conteneurisés auparavant. En refactorisant le code et en adaptant les flux de travail pour tirer parti de ces fonctionnalités natives cloud, vous pouvez optimiser les performances tout en réduisant les frais d’exploitation liés à la gestion directe de l’infrastructure.

Élaboration d’une stratégie de modernisation des applications pour le cloud

Pour élaborer une stratégie de modernisation efficace, suivez les étapes suivantes :

1. Évaluer les applications existantes

Commencez par évaluer votre portefeuille d’applications actuel afin de déterminer les systèmes qui se prêtent à la modernisation. Cette évaluation permet de comprendre les dépendances des applications, leur architecture et leur incidence sur l’activité, et constitue ainsi une base solide pour planifier la transition.

Examen de l’architecture : utilisez l’outil AWS Well-Architected pour évaluer les applications actuelles au regard des bonnes pratiques et identifier les problèmes potentiels.

2. Définir les applications et les charges de travail prioritaires

Toutes les applications ne doivent pas être modernisées avec le même degré d’urgence. Donnez la priorité à celles qui offrent la plus grande valeur stratégique, comme les principales applications orientées client ou celles qui présentent des besoins élevés en matière de performances et de mise à l’échelle. 

Évaluation de l’impact : tenez compte de métriques comme la fréquence d’utilisation, le potentiel de croissance et les coûts opérationnels pour déterminer où concentrer les efforts de modernisation.

3. Choisir la bonne plateforme

Le choix de la bonne plateforme est une décision cruciale. La plateforme choisie doit répondre aux besoins actuels de votre start-up et offrir la flexibilité nécessaire pour être mise à l’échelle à mesure que votre activité se développe. Évaluez la plateforme qui répond le mieux à vos exigences techniques, vos besoins de sécurité et votre budget.

Alignement de la plateforme : explorez les services de conteneurs gérés (p. ex., Amazon EKS ou AWS Fargate), les approches sans serveur (p. ex., AWS Lambda) ou les approches basées sur les machines virtuelles (Amazon EC2), selon vos exigences techniques.

Solutions AWS pour les start-ups : exploitez les options développées par AWS et ses partenaires selon deux méthodes de déploiement adaptées au secteur et aux besoins technologiques de votre start-up.

Budget et sécurité : évaluez le coût total de possession, les exigences de conformité et les avantages potentiels des services de sécurité natifs d’AWS, comme Amazon Cognito (pour la gestion de l’identité des utilisateurs), AWS Security Hub (pour des informations de sécurité centralisées) ou AWS WAF (pour la protection des applications Web).

4. Tester et valider 

Des tests approfondis sont nécessaires pour s’assurer que tout fonctionne comme prévu. Cela comprend les tests de performance et de sécurité, ainsi que la validation des intégrations avec d’autres systèmes ou services. Une validation régulière garantit que les applications modernisées répondent aux besoins de votre start-up et fonctionnent de manière optimale dans un environnement cloud.

Tests de performances : utilisez les métriques Amazon CloudWatch et AWS X-Ray pour le suivi distribué afin de vérifier la réactivité des applications.

Intégration continue/livraison continue (CI/CD) : configurez des pipelines avec AWS CodePipeline, AWS CodeBuild et AWS CodeDeploy pour automatiser les tests et le déploiement.

Contrôles d’intégration : vérifiez les flux de données et la connectivité des API avec Amazon API Gateway ou d’autres services pertinents afin de garantir l’interopérabilité.

5. Réaliser régulièrement des évaluations de sécurité 

La sécurité du cloud constitue une priorité absolue pendant et après la modernisation de l’application. À mesure que les start-ups mettent leurs environnements cloud à l’échelle, il est essentiel de réaliser régulièrement des évaluations de sécurité afin d’identifier les vulnérabilités et d’atténuer les risques.

Surveillance de la sécurité : mettez en œuvre Amazon GuardDuty, AWS Security Hub et Amazon Macie afin de détecter les anomalies et de garantir une conformité continue.

Gestion des identités et des accès : contrôlez étroitement les ressources à l’aide des rôles AWS IAM, d’AWS IAM Identity Center et d’AWS Organizations pour assurer la gouvernance de plusieurs comptes.

Chiffrement et conformité : utilisez AWS Key Management Service (KMS) pour chiffrer les données et assurez la conformité avec AWS Config.

AWS Startups propose une assistance complète aux start-ups, avec une infrastructure cloud conçue pour la mise à l’échelle ainsi que des outils et ressources de développement spécialisés adaptés à chaque étape de croissance.

Témoignages de réussite de nos start-ups :

AWS a aidé des entreprises de toutes tailles à se lancer, à mettre leurs activités à l’échelle et à transformer leur secteur. Voici quelques exemples de start-ups qui ont connu une croissance et une innovation rapides sur AWS :

Wefox Italy, une compagnie d’assurance de premier plan, a fait migrer son infrastructure vers un modèle SaaS multi-locataire avec Amazon EKS. L’entreprise a migré ses applications vers une architecture de microservices, mis en œuvre une isolation stricte des locataires et exploité des services gérés AWS afin d’améliorer la capacité de mise à l’échelle, la sécurité et l’efficacité opérationnelle. Cette transformation a permis à Wefox Italy de mieux servir ses clients tout en réduisant ses coûts et en renforçant sa capacité à innover rapidement.

CONXAI, une entreprise technologique du secteur de la construction, utilise Amazon EKS pour exécuter des modèles d’IA qui analysent les images et les vidéos des chantiers de construction. Sa solution permet de détecter les risques pour la sécurité, de suivre l’avancement des projets et de surveiller l’utilisation des équipements en temps réel. En exploitant Amazon EKS et des instances équipées de GPU, CONXAI traite efficacement de grands volumes de données visuelles afin d’améliorer la sécurité et la productivité des chantiers.

Skello, une société de gestion des effectifs, a utilisé AWS Database Migration Service pour passer en toute fluidité d’une architecture monolithique à une architecture de microservices. Skello a mis en œuvre une synchronisation continue des données entre ses anciens et nouveaux systèmes, ce qui a permis une modernisation progressive et sans interruption de son application, tout en préservant la continuité des activités.

Besoin d’une assistance supplémentaire ? AWS propose également des programmes destinés aux start-ups, comme AWS Activate, qui offrent des crédits, des formations et des conseils d’experts pour vous aider à innover et à mettre rapidement vos activités à l’échelle.

En collaborant avec le réseau dédié de partenaires AWS pour les start-ups, vous bénéficiez de bonnes pratiques éprouvées et de conseils d’experts conçus pour vous aider à mettre vos activités à l’échelle en toute confiance.