Importante: La localización de contenido en AWS se ha reemplazado por una funcionalidad mejorada proporcionada por la orientación para Media2Cloud en AWS.
El 29 de agosto de 2025, actualizaremos nuestra documentación para que remita a la orientación para Media2Cloud en AWS y archivaremos el antiguo repositorio de GitHub. Para migrar a esta nueva orientación, lo único que tiene que hacer es seguir los recursos de implementación y, si lo desea, usar un bucket de S3 existente con su contenido multimedia e implementarlo en su cuenta de AWS. Si desea seguir utilizando esta solución tal como está, clone el repositorio de GitHub de localización de contenido en AWS antes del 29 de agosto de 2025. Tenga en cuenta que, a partir de ahora, AWS solo seguirá manteniendo la orientación para Media2Cloud en AWS, por lo que el uso y el mantenimiento continuos de la localización de contenido en AWS serán su responsabilidad después del 29 de agosto de 2025. Si tiene alguna pregunta o duda, póngase en contacto con AWS Support.
Información general
La adaptación de contenidos para mercados locales en AWS ayuda a ampliar el alcance del contenido de video bajo demanda gracias a la creación de subtítulos en varios idiomas con tecnología de inteligencia artificial (IA). La producción de subtítulos precisos y en varios idiomas para videos es compleja y requiere mucha mano de obra, ya que el personal dedica muchas horas a transcribir, subtitular, traducir y revisar los recursos multimedia. Con esta solución de AWS, puede automatizar esos procesos manuales y mantener el control del resultado. Incluye una interfaz de usuario sencilla en la que puede cargar, analizar y extraer metadatos valiosos de archivos de video mediante los servicios nativos de IA de AWS.
Beneficios
Cargue y analice videos. Además, trabaje con subtítulos de video generados automáticamente mediante una sencilla interfaz de usuario basada en la web.
Puede revisar los subtítulos y hacer correcciones dentro de la aplicación. Cuando esté satisfecho con los subtítulos, vuelva a ejecutar el flujo de trabajo con la entrada corregida para regenerar los resultados posteriores.
Genere vocabularios y terminologías personalizados con las correcciones que hechas en los subtítulos. Proporcione estas personalizaciones al cargar un video y configure el flujo de trabajo automatizado.
Detalles técnicos
Puede implementar automáticamente esta arquitectura con la guía de implementación y la plantilla de AWS CloudFormation asociada.
Paso 1
La plantilla de AWS CloudFormation implementa una instancia de Media Insights en AWS.
Paso 2
Una distribución de Amazon CloudFront para entregar la aplicación web de la solución.
Paso 3
Un bucket de origen web de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para alojar la aplicación web estática.
Paso 4
Un grupo de usuarios de Amazon Cognito para proporcionar un directorio de usuarios.
Paso 5
Un grupo de identidades de Cognito para brindar la federación con AWS Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización de la aplicación web.
Paso 6
Puntos de conexión de Amazon API Gateway para la API del flujo de trabajo de Media Insights en AWS, la API del plano de datos de Media Insights en AWS y el punto de conexión de la API de Amazon OpenSearch Service.
Paso 7
Un flujo de trabajo de AWS Step Functions creado por Media Insights en AWS. El flujo de trabajo de adaptación de contenidos para mercados locales consiste en funciones de AWS Lambda que ejecutan trabajos en Amazon Transcribe, Amazon Translate, AWS Elemental MediaConvert y Amazon Polly.
Estas funciones de Lambda también interactúan con la API del plano de datos de Media Insights en AWS para almacenar y recuperar los metadatos y objetos multimedia que devuelven los trabajos de análisis de contenido multimedia. El flujo de trabajo también puede ejecutar opcionalmente Amazon Rekognition y Amazon Comprehend para proporcionar un análisis adicional de la entrada.
Paso 8
Una función de Lambda para extraer, transformar y cargar metadatos de contenido multimedia a partir de la canalización de datos de Media Insights en AWS en un clúster de OpenSearch Service. La transmisión de Amazon DynamoDB del plano de datos de Media Insights en AWS invoca esta función de Lambda cada vez que se modifican los metadatos de los activos en el plano de datos de Media Insights en AWS.
Paso 9
Un clúster de OpenSearch Service para hacer un índice de los metadatos del contenido multimedia.
Paso 1
La plantilla de AWS CloudFormation implementa una instancia de la solución Media Insights en AWS.
Paso 2
Una distribución de Amazon CloudFront para entregar la aplicación web de la solución.
Paso 3
Un bucket de origen web de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para alojar la aplicación web estática.
Paso 4
Un grupo de usuarios de Amazon Cognito para proporcionar un directorio de usuarios.
Paso 5
Un grupo de identidades de Cognito para brindar la federación con AWS Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización de la aplicación web.
Paso 6
Puntos de conexión de Amazon API Gateway para la API del flujo de trabajo de Media Insights en AWS, la API del plano de datos de Media Insights en AWS y el punto de conexión de la API de Amazon OpenSearch Service.
Paso 7
Un flujo de trabajo de AWS Step Functions creado por Media Insights en AWS. El flujo de trabajo de adaptación de contenidos para mercados locales consiste en funciones de AWS Lambda que ejecutan trabajos en Amazon Transcribe, Amazon Translate, AWS Elemental MediaConvert y Amazon Polly.
Estas funciones de Lambda también interactúan con la API del plano de datos de Media Insights en AWS para almacenar y recuperar los metadatos y objetos multimedia que devuelven los trabajos de análisis de contenido multimedia. El flujo de trabajo también puede ejecutar opcionalmente Amazon Rekognition y Amazon Comprehend para proporcionar un análisis adicional de la entrada.
Paso 8
Una función de Lambda para extraer, transformar y cargar metadatos de contenido multimedia a partir de la canalización de datos de Media Insights en AWS en un clúster de OpenSearch Service. La transmisión de Amazon DynamoDB del plano de datos de Media Insights en AWS invoca esta función de Lambda cada vez que se modifican los metadatos de los activos en el plano de datos de Media Insights en AWS.
Paso 9
Un clúster de OpenSearch Service para hacer un índice de los metadatos del contenido multimedia.
- Publish Date
Contenido relacionado
Media Insights en AWS es un marco que facilita a los desarrolladores la creación de aplicaciones sin servidor que procesan video, imágenes, audio y texto con servicios de IA y multimedia en AWS. Esta solución es un marco de desarrollo para aplicar servicios de machine learning a los flujos de trabajo de contenido multimedia.