S&P Dow Jones Indices mejora el rendimiento de las bases de datos tras modernizar su entorno de las mismas gracias a Amazon Aurora

En un primer momento, S&P DJI llevó a cabo una migración mediante lift-and-shift a una infraestructura híbrida a través de Amazon Web Services (AWS). Las soluciones casi en tiempo real y la solución principal de servicios de índices de la empresa permanecieron en las instalaciones locales. No obstante, migraron todas las demás bases de datos y su pila de aplicaciones a la nube. Con el objetivo de reducir el tiempo dedicado al mantenimiento de las bases de datos, S&P DJI redefinió su plataforma a través de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), un conjunto de servicios administrados que facilita la configuración, el funcionamiento y el escalamiento de las bases de datos en la nube. «Los beneficios de Amazon RDS incluyen la continuidad del negocio y la alta disponibilidad», afirma Shivakumar Bangalore, director sénior de Ingeniería de Bases de Datos de S&P Global Inc. «Amazon RDS se ocupa de la mayoría de los aspectos de la administración de bases de datos».

Tras la migración inicial, S&P DJI siguió creciendo e innovando. La empresa decidió modernizar algunas de sus aplicaciones mediante la migración a Amazon Aurora, un sistema de administración de bases de datos relacionales diseñado para ofrecer un rendimiento y una disponibilidad sin precedentes a escala global que, además, es totalmente compatible con MySQL y PostgreSQL. Una de las iniciativas de S&P DJI consistió en migrar algunas de sus bases de datos MySQL locales a la edición de Amazon Aurora compatible con MySQL. La empresa también migró algunas de sus bases de datos alojadas en otro servicio a la edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL. «Nuestra demanda de servicios de datos de índices y servicios web aumentó, por lo que el rendimiento de las bases de datos era una prioridad para nosotros», afirma Bangalore.

S&P DJI utilizó AWS Database Migration Service (AWS DMS) para la migración, un servicio destinado a migrar bases de datos con un tiempo de inactividad mínimo. La empresa también utilizó la Herramienta de conversión de esquemas de AWS (AWS SCT), una solución de conversión de esquemas orientada a convertir las migraciones de bases de datos heterogéneas en predecibles, rápidas, seguras y sencillas. «Pudimos reducir nuestro tiempo de migración a diez horas, así que el traspaso fue excelente», explica Bangalore.

S&P DJI también creó nuevos índices temáticos, incluidos índices destinados a economías nuevas, gracias a la Base de datos global de Amazon Aurora que ejecuta aplicaciones distribuidas a nivel mundial mediante una única base de datos de Aurora que abarca varias regiones de AWS. «Utilizamos el reenvío de escritura para poder mantener las bases de datos activas en varias regiones», afirma Bangalore. «Las aplicaciones pueden conectarse a la base de datos de cualquier región y seguir activas a fin de llevar a cabo alguna de las funciones de la aplicación». La empresa también puso en marcha recientemente una aplicación sin servidor que utiliza Amazon Aurora sin servidor, una configuración de escalamiento automático y bajo demanda para Aurora, que permite recurrir a la capacidad sin servidor con el fin de escalar de forma instantánea en función de la carga de trabajo dinámica, algo importante sobre todo en el caso de las aplicaciones de machine learning, que pueden procesar grandes cantidades de datos.

Gracias al empleo de Aurora para la modernización de su entorno de bases de datos relacionales, S&P DJI ha logrado una mayor eficiencia a través de la automatización y de las capacidades nativas en la nube. «Después de migrar a Aurora, pudimos aumentar la eficiencia de nuestras operaciones y la calidad del servicio, así como la velocidad y el rendimiento de muchas de nuestras bases de datos, además de reducir nuestros costes operativos de manera significativa», explica Bangalore. Tras completar con éxito el traspaso a la nube, la empresa está preparada para continuar con la modernización y el escalamiento de sus aplicaciones gracias a una variedad de soluciones de AWS. «Esta es la historia de nuestro traspaso completo a la nube, pero solo es un nuevo comienzo», afirma Bangalore. «Vamos a seguir utilizando muchos de los servicios de AWS».

S&P Dow Jones Indices es una división de S&P Global Inc., una corporación estadounidense que cotiza en bolsa con sede en la ciudad de Nueva York. Fundada en 1882, la empresa ofrece soluciones destinadas al seguimiento del rendimiento del mercado, la evaluación de carteras y el desarrollo de estrategias de inversión. Sus índices se cuentan por cientos de miles y abarcan todos los tipos principales de activos, así como mercados de todo el mundo.