Organizaciones de todos los sectores confían en Amazon OpenSearch Service para impulsar cargas de trabajo empresariales de búsqueda, observabilidad e IA generativa. Los clientes valoran sus capacidades completamente administradas, que incluyen escalado automático, aplicación de parches, aprovisionamiento de hardware y supervisión las 24 horas, los 7 días de la semana, lo que permite a los equipos centrarse en la innovación en lugar de en la administración de la infraestructura. El servicio combina capacidades de búsqueda semánticas y tradicionales, potentes características de análisis de registros y observabilidad, y una base de datos vectorial de alto rendimiento para operar con IA generativa y agencial.
Los clientes pueden lograr una rentabilidad y un rendimiento excepcionales a cualquier escala, lo que mejora el equilibrio entre costo y rendimiento. OpenSearch Service admite una variedad de opciones de implementación, lo que facilita a las organizaciones iniciar nuevos proyectos basados en la nube, migrar desde entornos autoadministrados o realizar transiciones completas a un servicio administrado, con una interrupción mínima.
Simplifique la implementación de la IA generativa con una base de datos vectorial integrada que administre miles de millones de vectores de manera eficiente. Desarrolle rápidamente aplicaciones de IA generativa mediante integraciones nativas con Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Titan y modelos de terceros, como OpenAI, Cohere o DeepSeek, entre otros, mediante conectores prediseñados.
Adobe necesitaba escalar el Asistente de IA de Acrobat para atender a cientos de millones de usuarios y, al mismo tiempo, ofrecer atribuciones de documentos precisas y compatibilidad con varios idiomas. Al implementar Amazon OpenSearch Service para las citas de atribución y Amazon Bedrock, Adobe necesitaba escalar el Asistente de IA de Acrobat para atender a cientos de millones de usuarios y, al mismo tiempo, ofrecer atribuciones de documentos precisas y compatibilidad con varios idiomas. Con la implementación de Amazon OpenSearch Service para las citas de atribución y Amazon Bedrock para las capacidades en idiomas distintos del inglés, Adobe amplió con éxito su solución a fin de ayudar a los usuarios a extraer con rapidez información útil de billones de documentos en formato PDF.
Prime Video tenía dificultades a la hora de proporcionar resultados de búsqueda de deportes relevantes para su creciente catálogo de contenido deportivo en vivo y bajo demanda. Al implementar Amazon OpenSearch Service con capacidades de búsqueda semántica e IA y machine learning, impulsadas por un modelo de incrustación de texto personalizado en Amazon SageMaker, Prime Video mejoró significativamente la relevancia y precisión de las búsquedas, lo que se tradujo en mayor participación de los clientes y detección de contenido para eventos deportivos.
DoorDash tenía dificultades para gestionar de manera eficiente el gran volumen de llamadas de sus repartidores subcontratados, por lo que implementó una solución que utilizaba Amazon Bedrock para los modelos fundacionales, las bases de conocimiento de Amazon Bedrock para conectar modelos de lenguaje de gran tamaño a sus orígenes de datos y Amazon OpenSearch sin servidor para cargas de trabajo escalables. Esta arquitectura sin servidor permitió a DoorDash atender cientos de miles de llamadas por día y reducir de manera significativa la carga de los agentes en vivo.
Equilibre la calidad, el rendimiento y el costo de la búsqueda mediante opciones de búsqueda flexibles que incluyen enfoques tradicionales, basados en vectores e híbridos. Los usuarios encuentran contenido pertinente mediante coincidencias precisas de palabras clave o consultas en lenguaje natural, mientras que los administradores pueden ajustar las configuraciones de búsqueda para que coincidan con los requisitos específicos de los casos de uso.
Audiense
Este proveedor de análisis de redes sociales se enfrentaba a problemas de rendimiento debido a la lentitud de los tiempos de consulta y a la indexación semanal, lo que generaba datos obsoletos. Su migración de Apache Solr a Amazon OpenSearch Service ayudó a Audiense a reducir los tiempos de consulta en un 1400 %, lograr una indexación casi en tiempo real y mejorar la fiabilidad del sistema, lo que permitió a la empresa ofrecer información más rápida y actualizada a sus clientes.
MANZ, uno de los principales proveedores de información legal de Austria, necesitaba mejorar sus capacidades de búsqueda para más de 300 millones de documentos legales. MANZ logró tiempos de procesamiento promedio de 200 a 300 milisegundos al buscar en 50 millones de documentos mediante la implementación de Amazon OpenSearch Service con capacidades de búsqueda vectorial. Esta solución mejoró la velocidad y la precisión de la búsqueda y se espera que genere hasta un 30 % de ahorro de costos en comparación con sus soluciones de búsqueda anteriores.
Juicebox, una plataforma de búsqueda de talento basada en inteligencia artificial, necesitaba mejorar las capacidades de búsqueda en su base de datos con más de 800 millones de perfiles de candidatos. Juicebox redujo la latencia de las consultas de 700 a 250 milisegundos, encontró candidatos un 35 % más relevantes mediante la búsqueda semántica y permitió realizar consultas de agregación de datos a gran escala, que se ejecutan en más de 100 millones de perfiles en menos de 800 milisegundos, con Amazon OpenSearch Service.
Búsquedas de propiedades simplificadas y modernizadas.
Gracias a la característica de filtros, recibimos una notificación tan pronto como se agrega una propiedad al sistema, lo que redujo el retraso de 1 hora a 1 minuto.
Analice los registros, los rastros y las métricas a través de paneles unificados. Las capacidades de consulta directa de Amazon S3, Amazon CloudWatch y Amazon Security Lake eliminan el movimiento de datos y reducen los costos de almacenamiento. El machine learning integrado detecta anomalías y automatiza las alertas para una resolución de problemas más rápida.
Netscout creó una solución de AWS en Amazon OpenSearch Service como motor analítico para algunos de los servicios que ofrecemos. De este modo, nuestros clientes reciben información sobre amenazas de forma gratuita.
Richard Hummel, director de Inteligencia de amenazas de Netscout
Vea el video
»
Amazon Video
Ofrezca una experiencia de reproducción perfecta a más de 18 millones de fanáticos del fútbol.
Recopilamos una gran cantidad de datos sobre la calidad del servicio, que es la experiencia que tienen los espectadores en sus dispositivos. Esta información se envió a Amazon OpenSearch Service y la usamos para optimizar aún más la experiencia de reproducción general en tiempo real.
BA Winston, director global de Reproducción y entrega de video digital de Amazon Video
Lea el caso práctico
»
Hapag-Lloyd
El equipo web y móvil de Hapag-Lloyd necesitaba supervisar 20 productos en la nube, que comprendían miles de recursos, después de migrar a AWS en 2020. Implementaron Amazon OpenSearch Service para centralizar el registro y la supervisión, y redujeron con éxito el tiempo de resolución de problemas para sus equipos de desarrollo y mejoraron la visibilidad del rendimiento de los productos en varios entornos de AWS.
La iniciativa International Centre for Clear Water (ICCW) necesitaba supervisar de manera efectiva la calidad del suelo y el agua para investigar posibles problemas de salud en aldeas de India. Implementaron una solución de AWS IoT con Amazon OpenSearch Service y ahora pueden analizar 90 GB de datos de sensores a diario con actualizaciones del panel cada dos minutos. Esto les permite rastrear los cambios en la calidad del agua en tiempo real y correlacionar los resultados con incidentes de salud locales para fundamentar decisiones políticas.
Zurich Insurance Group necesitaba optimizar su sistema de administración de registros y, al mismo tiempo, equilibrar los costos de almacenamiento y cumplir con los requisitos de retención a largo plazo en miles de aplicaciones. Zurich redujo con éxito la ingesta de datos de SIEM en un 85 %, proyectó una reducción de costos del 53 % por GB de datos de registro almacenados y mejoró su capacidad de escalar sin dejar de cumplir con los requisitos de retención, gracias a la implementación de una solución híbrida con Amazon OpenSearch Service, Amazon S3 y otros servicios de AWS.
OpenSearch incluye cierto código de Elasticsearch con licencia de Apache de Elasticsearch B.V. y otro código fuente. Elasticsearch B.V. no es el origen de ese otro código fuente. ELASTICSEARCH es una marca registrada de Elasticsearch B.V.
La compatibilidad de AWS con Internet Explorer finaliza el 07/31/2022. Los navegadores compatibles son Chrome, Firefox, Edge y Safari.
Más información »
