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Amazon Neptune Global Database
Información general
Amazon Neptune Global Database está diseñado para aplicaciones distribuidas globalmente, lo que permite que una sola base de datos de Neptune abarque múltiples regiones de AWS. Replica sus datos con poco impacto en el rendimiento de la base de datos, permite lecturas locales rápidas con baja latencia en cada región y proporciona la recuperación de desastres en caso de interrupciones en toda la región. Con Neptune Global Database, ahora puede desplegar un clúster de base de datos Neptune principal en una región de AWS y replicar los datos en hasta cinco clústeres de bases de datos secundarios de solo lectura (con hasta 16 réplicas de lectura cada uno) en diferentes regiones de AWS.
La base de datos global de Neptune utiliza una replicación basada en almacenamiento con una latencia típica inferior a 1 segundo mediante el uso de infraestructura exclusiva que permite que su base de datos quede completamente disponible para atender cargas de trabajo de las aplicaciones. En el caso improbable de que ocurra una degradación o interrupción regional de AWS, una de las regiones secundarias de AWS puede asumir capacidades de lectura y escritura en una base de datos global de Neptune.
Ventajas de Neptune Global Database
Acceso a datos en menos de un segundo en cualquier región
Recuperación ante desastres entre regiones
Precios
Introducción
Introducción a Neptune, una base de datos de grafos completamente administrada
Neptune es un servicio de bases de datos de grafos rápido, fiable y completamente administrado que permite crear y ejecutar con más facilidad aplicaciones que funcionan con conjuntos de datos altamente conectados. El componente principal de Neptune es un motor de base de datos de gráficos de alto rendimiento optimizado para almacenar miles de millones de relaciones y consultar el gráfico con una latencia de milisegundos. Neptune es compatible con los modelos de grafos populares Property Graph y RDF del W3C, así como sus correspondientes lenguajes de consulta openCypher, Apache TinkerPop Gremlin y SPARQL, lo que permite crear fácilmente consultas que navegan de manera eficiente por conjuntos de datos altamente conectados. Neptune es la solución ideal para casos de uso de grafos como, por ejemplo, motores de recomendaciones, detección de fraudes, grafos de conocimiento, descubrimiento de fármacos y seguridad en TI.