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AWS Fargate

Capacidad de computación sin servidor para contenedores

Introducción a Fargate
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¿Por qué elegir Fargate?

AWS Fargate es un motor informático sin servidor de pago por uso que permite centrarse en la creación de aplicaciones sin tener que administrar los servidores. Trasladar tareas como la administración de servidores, la asignación de recursos y el escalamiento a AWS no solo mejora su posición operativa, sino que también acelera el proceso de pasar de la idea a la producción en la nube y reduce el costo total de propiedad.

Beneficios de Fargate

Implemente y administre aplicaciones, no infraestructura. Elimine la sobrecarga operativa para escalar, aplicar revisiones, ayudar a proteger y administrar los servidores.
Monitoree sus aplicaciones mediante integraciones integradas con servicios de AWS, como Información de contenedores de Amazon CloudWatch, o bien recopile métricas y registros con herramientas de terceros.
Mejore la seguridad mediante el aislamiento de las cargas de trabajo desde el diseño. Las tareas de Amazon ECS y los pods de Amazon EKS se ejecutan en su propio entorno en tiempo de ejecución dedicado.
Pague solo por los recursos de computación que use, sin gastos iniciales. Optimice aún más los costos con Savings Plans, Fargate Spot o los procesadores de AWS Graviton.

Casos de uso

Aplicaciones web, API y microservicios

Cree e implemente las aplicaciones, las API y las arquitecturas de microservicios con la velocidad y la inmutabilidad de los contenedores. Elimine la necesidad de poseer, ejecutar y administrar el ciclo de vida de una infraestructura de computación para que pueda centrarse en sus aplicaciones.

Modernice las aplicaciones

Utilice AWS Fargate con Amazon ECS o Amazon EKS para ejecutar y escalar fácilmente las cargas de trabajo en contenedores. Migre y ejecute sus contenedores Windows de Amazon ECS sin necesidad de refactorizar o rediseñar sus aplicaciones heredadas.

Asistencia a las aplicaciones de IA y ML

Cree un entorno de desarrollo de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) flexible y portátil. Entrene, pruebe y despliegue sus modelos de machine learning con recursos escalables que aumentan la capacidad del servidor y evitan el sobreaprovisionamiento.

Procesamiento de datos

Ejecute cargas de trabajo de procesamiento de datos, escale hasta 16 vCPU y 120 GB de memoria por tarea e intégrelas con AWS Batch para un procesamiento en paralelo sin servidores.