Amazon S3

Objektspeicher für den Abruf beliebiger Datenmengen von jedem Ort aus

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Was ist Amazon S3?

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicher-Service mit branchenführender Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung. Millionen von Kunden aller Größen und Branchen speichern, verwalten, analysieren und schützen jede Menge an Daten für praktisch jeden Anwendungsfall, z. B. Data Lakes, cloudnative Anwendungen und Apps für Mobilgeräte. Mit kostengünstigen Speicherklassen und benutzerfreundlichen Verwaltungs-Features können Sie Kosten optimieren, Daten organisieren und analysieren sowie fein abgestimmte Zugriffskontrollen konfigurieren, um spezifische Geschäfts- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Vorteile

Skalierbarkeit

Mit S3 können Sie praktisch jede Datenmenge bis hin zu Exabyte mit unübertroffener Leistung speichern. S3 ist vollständig elastisch und wächst und schrumpft automatisch, wenn Sie Daten hinzufügen und entfernen. Sie müssen keinen Speicherplatz bereitstellen und Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen.

Haltbarkeit und Verfügbarkeit

Amazon S3 bietet den beständigsten Speicher in der Cloud und branchenführende Verfügbarkeit. Basierend auf seiner einzigartigen Architektur ist S3 so konzipiert, dass es standardmäßig eine Datenbeständigkeit von 99,999999999 % (11 Neunen) und eine Verfügbarkeit von 99,99 % bietet, unterstützt durch die stärksten SLAs in der Cloud.

Sicherheit und Datenschutz

Schützen Sie Ihre Daten mit unübertroffenen Funktionen für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Zugriffskontrolle. S3 ist sicher, privat und standardmäßig verschlüsselt und unterstützt außerdem zahlreiche Auditing-Funktionen zur Überwachung von Zugriffsanforderungen auf Ihre S3-Ressourcen.

Niedrigster Preis und höchste Leistung

S3 bietet mehrere Speicherklassen mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis für jeden Workload und automatisiertes Datenlebenszyklusmanagement, sodass Sie riesige Datenmengen, auf die häufig, nicht so häufig oder selten zugegriffen wird, kosteneffizient speichern können. S3 bietet die nötige Stabilität, Flexibilität, Latenz und Durchsatz, um sicherzustellen, dass Speicher niemals die Leistung einschränkt.

Anwendungsfälle

Aufbau eines Data Lakes

Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, in dem Sie alle strukturierten und unstrukturierten Daten in beliebigem Umfang speichern können. Sie können Anwendungen für Datenanalyse, künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC) ausführen, um das Potenzial Ihrer Daten freizusetzen.

Mit einem Data Lake von Amazon S3 können Benutzer in der Salesforce-Organisation all ihre Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden, auf sichere und kontrollierte Weise erkunden, darauf zugreifen und analysieren.

Fallstudie über Salesforce lesen

Kritische Daten sichern und wiederherstellen

Erfüllen Sie Ihre Recovery Time Objective (RTO)-, Recovery Point Objective (RPO)- und Compliance-Anforderungen mit der robusten Replikationsfunktionalität von S3, dem Datenschutz mit AWS Backup und verschiedenen AWS-Partnernetzwerklösungen.

Ancestry verwendet die Amazon-S3-Glacier-Speicherklassen, um Terabytes an Bildern in nur Stunden statt Tagen wiederherzustellen.

Weitere Informationen über die Speicherklassen Amazon S3 Glacier und S3 Glacier Deep Archive

Daten zu den niedrigsten Kosten archivieren

Verschieben Sie Datenarchive in die Amazon-S3-Glacier-Speicherklassen, um Kosten zu senken, betriebliche Komplexitäten zu beseitigen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Die BBC, eine britische öffentlich-rechtliche Rundfunkanstalt, hat ihr 100 Jahre altes Vorzeigearchiv sicher zu Amazon S3 Glacier Instant Retrieval migriert.

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Ihre Daten arbeiten lassen

Da Amazon S3 mehr als 350 Billionen Objekte (Exabyte an Daten) für praktisch jeden Anwendungsfall speichert und durchschnittlich über 100 Millionen Anfragen pro Sekunde abruft, könnte dies der Ausgangspunkt Ihres Wegs in die generative KI sein.

Grendene entwickelt einen auf generativer KI basierten virtuellen Assistenten für sein Vertriebsteam, der einen auf Amazon S3 basierenden Data Lake verwendet.

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Kunden

Lesen Sie mehr von unseren Kunden

Branchenführende Skalierbarkeit

„Die Modernisierung des NASCAR-Technologie-Stacks durch die Nutzung von AWS Storage ist ein unglaublich wichtiger Schritt auf unserem Weg zur Cloud-Einführung bei NASCAR. Durch die Migration all unserer Video-, Audio- und Bildbibliotheken auf die branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung von Amazon S3 können wir mehr Zeit für die Entwicklung zusätzlicher Workflows aufwenden, die unserem Unternehmen zugutekommen. – Chris Wolford, Senior Director of Media and Event Technology, NASCAR Lesen Sie den NASCAR-Blog

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Kosteneinsparungen

„Wenn Sie an unser 400-prozentiges Wachstum denken, dann bedeutet das ein Wachstum der Benutzer und der Daten. Amazon S3 ist ein massiv skalierbarer Speicherservice, den wir nutzen, um unsere wachsende Zahl von Kunden weltweit zu bedienen. Durch die Optimierung unserer Amazon S3-Nutzung können wir unser IT-Budget entlasten und die Wirkung unserer Technologie steigern.“ – Manoj Kalyanaraman, Chief Technology Officer, Dropsuite Lesen Sie das Fallbeispiel zu Dropsuite

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Nahtlose Integration

„Wir benötigten ein Daten-Repository, das sich dynamisch und nahezu ohne Wartungsaufwand erweitern lässt, mit anderen AWS-Services verbunden werden kann und alle unsere Compliance-Anforderungen erfüllt – Amazon S3 war dafür die perfekte Lösung.“ – Juan Jose Behrend, Director of Engineering, Pomelo Lesen Sie das Fallbeispiel zu Pomelo

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Ein Grundstein der Lösung

„Amazon S3 ist der Grundstein unserer Lösung und bietet uns die Ausfallsicherheit und Zuverlässigkeit, die wir für die Speicherung kritischer Daten benötigen.“ – Andre Sublett, Health Cloud, Learning Factory und Core Services Engineer, GE Healthcare Digital Lesen Sie das Fallbeispiel zu GE Healthcare Digital

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Funktionsweise

Amazon S3 speichert Daten als Objekte innerhalb von Buckets. Ein Objekt ist eine Datei und alle Metadaten, die die Datei beschreiben. Ein Bucket ist ein Container für Objekte. Um Ihre Daten in Amazon S3 zu speichern, erstellen Sie zunächst einen Bucket und geben einen Bucket-Namen und eine AWS-Region an. Anschließend laden Sie Ihre Daten als Objekte in Amazon S3 in diesen Bucket hoch. Jedes Objekt verfügt über einen Schlüssel (oder Schlüsselnamen), der die eindeutige Kennung für das Objekt innerhalb des Buckets darstellt.

S3 bietet Features, die Sie für die Nutzung in Ihrem Anwendungsfall konfigurieren können. Mit der S3-Versionsverwaltung können Sie beispielsweise mehrere Versionen eines Objekts im selben Bucket aufbewahren und so Objekte wiederherstellen, die versehentlich gelöscht oder überschrieben wurden. Buckets und die darin enthaltenen Objekte sind privat und können nur mit explizit erteilten Zugriffsberechtigungen aufgerufen werden. Sie können Bucket-Richtlinien, AWS Identity and Access Management (IAM)-Richtlinien, S3-Zugangspunkte und Zugriffssteuerungslisten (ACLs) verwenden, um den Zugriff zu verwalten.