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Vorteile von Amazon Rekognition

Fügen Sie Ihren Anwendungen schnell vorab trainierte oder anpassbare Computer-Vision-APIs hinzu, ohne Modelle und Infrastruktur für Machine Learning (ML) von Grund auf neu entwickeln zu müssen.

Analysieren Sie Millionen von Bildern, Videostreams und gespeicherten Videos innerhalb von Sekunden und ergänzen Sie menschliche Überprüfungsaufgaben mit KI.

Erhöhen oder verringern Sie die Leistung je nach Bedarf mit vollständig verwalteten KI-Funktionen und zahlen Sie nur für die Bilder und Videos, die Sie analysieren.

Warum Amazon Rekognition?

Erfahren Sie, wie Amazon Rekognition Ihren Geschäfts- und Entwicklungsteams dabei helfen kann, Ihre dringendsten Computer-Vision-Anforderungen zu lösen – ohne dass ML-Kenntnisse erforderlich sind und zu geringeren Kosten.

Features

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Lebendigkeit des Gesichts

Erkennen Sie bei der Gesichtsverifizierung in Sekundenschnelle echte Benutzer und schrecken Sie böse Akteure ab, die Fälschungen verwenden.
A woman smiling, with annotated AI predictions highlighting attributes such as 'female', 'eyes are open', 'happy', and 'smiling' along with their confidence percentages.

Gesichtserkennung und -analyse

Erkennung von Gesichtern in Bildern und Videos und Erkennung von Attributen wie offenen Augen, Brillen und Gesichtsbehaarung für jedes Gesicht.
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Benutzerdefinierte Labels

Erkennen Sie benutzerdefinierte Objekte, wie z. B. Markenlogos, mit automatisiertem Machine Learning (AutoML), um Ihre Modelle mit nur 10 Bildern zu trainieren.
A group of marathon runners competing in a race, each wearing numbered race bibs and athletic attire. The participants are running closely together outdoors on a bright day.

Texterkennung

Extrahierung von schiefem und verzerrtem Text aus Bildern und Videos von Straßenschildern, Posts in sozialen Medien und Produktverpackungen.

Mehr Features

A person riding a mountain bike on rocky terrain in the outdoors, with mountains and a dramatic sky in the background. Overlay text displays AI-generated labels such as 'person', 'mountain bike', 'rock', 'outdoors', and 'crest' with confidence percentages.

Labels

Erkennen Sie Objekte, Szenen, Aktivitäten, Wahrzeichen, dominante Farben und Farbqualität.
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Erkennung von Prominenten

Identifizieren Sie bekannte Personen, um Fotos und Filmmaterial für Medien, Marketing und Werbung zu katalogisieren.
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Videosegmenterkennung

Sie erkennen wichtige Segmente in Videos, z. B. schwarze Rahmen, Anfangs- oder Endabspann, Schiefertafeln, Farbbalken und Aufnahmen.

Anwendungsfälle

Schnelle und exakte Identifizierung von unsicheren oder unangemessenen Inhalten in Bild- und Videoinhalten auf der Grundlage allgemeiner oder unternehmensspezifischer Standards und Praktiken.

Verwenden Sie Gesichtsvergleiche und -analysen in Ihren Onboarding- und Authentifizierungs-Workflows, um die Identität der angemeldeten Benutzer aus der Distanz zu überprüfen.

Automatische Erkennung wichtiger Videosegmente zur Verringerung des Zeitaufwands und der Kosten für die Einfügung von Videoanzeigen, den Betrieb von Inhalten und die Produktion von Inhalten.

Liefern Sie zeitnahe und umsetzbare Warnungen, wenn ein gewünschtes Objekt in Ihren Live-Videostreams erkannt wird. Erstellen Sie Erlebnisse bei der Heim-Automatisierung, z. B. das automatische Einschalten eines Lichts, wenn eine Person erkannt wird.