Intelligentes Programmieren in Ihrer IDE
Q Developer ist ein agentisches Programmiererlebnis, mit dem Sie Ihre Aufgaben einfach erledigen können. Es liest und schreibt automatisch Dateien lokal, generiert Code-Diffs und führt Shell-Befehle aus. Dabei wird Ihr Feedback berücksichtigt und Aktualisierungen in Echtzeit gesendet.
KI-Agent für das eigene Terminal
Der Q Developer CLI Agent ist ein blitzschnelles Programmiererlebnis, das Informationen aus nativen und MCP-Server-basierten Tools verwendet, um Dateien lokal zu lesen und zu schreiben, AWS-APIs aufzurufen, Bash-Befehle auszuführen und Code zu schreiben und sich gleichzeitig in Echtzeit an Ihr Feedback anzupassen.
Mit Ihrem Code chatten
Geben Sie @workspace ein, um Ihren gesamten Projektkontext auf einen Blick zu verstehen – von Authentifizierungsabläufen bis zu Service-Abhängigkeiten. Stellen Sie Fragen zu Ihrem gesamten Projekt, Code und erhalten Sie Antworten und sogar Architekturdiagramme.

Komplexen Code entwirren und dokumentieren
„/doc“ vereinfacht die Generierung und Aktualisierung von README-Dateien, das Erstellen von Datenablaufdiagrammen und die vollständige Dokumentation Ihres Projekts. Dadurch können Sie schneller einsteigen und sich auf Ihren Code konzentrieren.

Ihre erste Code-Überprüfung automatisieren
Geben Sie „/review“ ein, um Ihre Pull-Anfrage zu überprüfen. Der Agent für die Code-Überprüfung erkennt Fehler und Sicherheitslücken in Ihrem Code oder Fehlkonfigurationen in Ihrem IaC, bevor Ihre Mitarbeiter dies tun müssen.

Arbeitet dort, wo Sie es brauchen
GitLab Duo mit Amazon Q
Self-Manage-Kunden von GitLab Ultimate können jetzt die fortschrittlichen KI-Agenten von Amazon Q Developer nutzen, um komplexe Aufgaben in mehreren Schritten im gesamten SDLC zu beschleunigen. Weitere Informationen.
GitHub.com und GitHub Enterprise Cloud
Weisen Sie Amazon Q Developer Ihre GitHub-Probleme zu, um automatisch neue Funktionen zu implementieren, Code-Reviews für Pull-Anforderungen durchzuführen und ältere Java-Anwendungen zu modernisieren, während Sie gleichzeitig Ihren bestehenden _Workflow für GitHub-Probleme und Pull-Anforderungen verwenden. Weitere Informationen
Entwickler vertrauen darauf





