Category: Launch

von Danilo Poccia übersetzt durch Tobias Wasle Heute stellen ich Ihnen den Amazon Bedrock Marketplace[EN] vor, ein neuartiger Zugang zu über 100 beliebten, aufstrebenden und spezialisierten Basismodellen (engl. Foundation Models kurz FMs) über Amazon Bedrock. Mit diesem können Sie jetzt neue Modelle von Enterprise-Anbietern wie IBM und Nvidia, spezialisierte Modelle wie Upstages‘ Solar Pro für […]

von Antje Barth übersetzt durch Desiree Brunner Heute fügen wir Automated Reasoning (in Deutsch: automatisiertes logisches Denken) Prüfungen (Vorschau) als neue Schutzmaßnahme in Amazon Bedrock Integritätsschutz (in Englisch: “Guardrails”) hinzu, um Ihnen zu helfen, die Genauigkeit von Antworten, die von großen Sprachmodellen (in Englisch: “LLMs”) generiert werden, mathematisch zu validieren und sachliche Fehler durch Halluzinationen […]

von Jeff Barr übersetzt durch Marco Strauss Aufbauend auf der Arbeit, die wir und unsere Partner seit vielen Jahren leisten, verpflichtet sich Amazon, im Rahmen der AWS Education Equity Initiative bis zu 100 Millionen Dollar in Cloud-Technologie und technische Ressourcen zu investieren. Wir wollen so Lernorganisationen helfen, mehr Lernende durch die Schaffung neuer und innovativer […]

von Danilo Poccia übersetzt durch David Surey Wir freuen uns, heute Amazon Nova, eine neue Generation hochmoderner Foundation Models (FMs), die führende Intelligenz und ein branchenführendes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten und exklusiv auf Amazon Bedrock verfügbar sind. Sie können Amazon Nova nutzen, um Kosten und Latenzzeiten für nahezu jede generative KI-Aufgabe zu reduzieren. Sie können auf Amazon […]

Heute kündigen wir die nächste Generation von Amazon SageMaker an, eine einheitliche Plattform für Daten, Analytik und KI. Die komplett neue Version von SageMaker umfasst praktisch alle Komponenten, die Sie für Datenexploration, -vorbereitung und -integration, Big-Data-Verarbeitung, schnelle SQL-Analytik, Entwicklung und Training von maschinellen Lernmodellen (ML) und die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen benötigen. Das aktuelle Amazon […]

von Jeff Barr übersetzt durch Tobias Wasle Die neuen Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn2-Instanzen und Trn2 UltraServer([EN]) sind die leistungsstärksten Optionen von Amazon EC2 für ML-Training und -Inferenz. Auf Basis der zweiten Generation der AWS Trainium-Chips (AWS Trainium2) sind die Trn2-Instanzen 4-mal schneller, bieten 4-mal mehr Speicherbandbreite und 3-mal mehr Speicherkapazität als Trn1-Instanzen […]

Von Channy Yun (윤석찬) übersetzt durch Jan Thewes Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit des Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Automatikmodus [EN] an, eine neue Funktion zur Vereinfachung des Kubernetes-Cluster-Managements für Compute, Storage und Netzwerk, von der Bereitstellung bis zur laufenden Wartung mit einem einzigen Klick. Sie können höhere Agilität, Leistung und Kosteneffizienz erreichen, […]

von Jeff Barr übersetzt durch Pawel Warmuth  Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) wird von AWS-Kunden in einem herausragenden Umfang genutzt. Dabei werden regelmäßig einzelne Buckets erstellt, die Milliarden oder Billionen von Objekten enthalten. In dieser Skalierung ist es schwierig, Objekte zu finden, die bestimmte Kriterien wie Größe, Muster von Objektschlüsselnamen, oder spezifische Tags erfüllen. […]

Von Channy Yun (윤석찬) übersetzt durch Jan Thewes Letztes Jahr auf der AWS re:Invent haben wir Amazon Q Developer vorgestellt, einen durch generative KI unterstützen Assistenten für das Entwerfen, Erstellen, Testen, Bereitstellen und Warten von Software in integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Eclipse (Vorschau), JupyterLab, Amazon EMR Studio oder […]

Von Matheus Guimaraes übersetzt durch David Surey Amazon Q Developer hat den traditionellen Entwicklungsworkflow transformiert, indem es eine breite Palette von generativen KI-Fähigkeiten in die Umgebungen integriert, in denen Entwickler arbeiten. Die nahtlose Integration hilft, den Fokus zu bewahren und beschleunigt gleichzeitig eine Vielzahl von Entwicklungsaufgaben über das Code schreiben hinaus, wodurch die Produktivität gesteigert wird. […]