Skalieren Ihres Startups durch Modernisierung von Anwendungen für die Cloud

 

Startups stehen oft vor der Herausforderung des Skalierens von Anwendungen, wenn ihr Kundenstamm wächst und die Nachfragen steigen. Ein wichtiger Vorteil der Modernisierung Ihrer Cloud-Infrastruktur ist die Fähigkeit, Ihre Anwendungen schnell zu skalieren, und das ohne die Einschränkungen herkömmlicher On-Premises-Systeme.

In diesem Leitfaden erkunden wir die Kernkomponenten, Techniken und Vorteile der Modernisierung von Anwendungen für die Cloud. Damit geben wir Ihrem Startup die zum Meistern dieser wichtigen Entwicklungsphase benötigten Tools in die Hand.Rep

 

Die Modernisierung von Anwendungen für die Cloud ist eine Transformation aufgrund der sich verändernden Anforderungen an die Architektur und der sich weiterentwickelnden Systeme, damit moderne Cloud-Technologien genutzt werden können. Durch die Modernisierung von Anwendungen können Startups von monolithischen Architekturen abrücken und auf eine flexiblere, besser skalierbare und modernere Architektur umsteigen. Dadurch können Startups Cloud-native, verwaltete und Serverless-Services nutzen, die ein kontinuierliches Einbringen von Innovationen ermöglichen.

Die Bemühungen von Startups zur Modernisierung werden jedoch häufig durch Budgetbeschränkungen, Sicherheitsrisiken und die Komplexität von Legacy-Systemen behindert. Viele Startups in der Frühphase fangen mit einem Minimal Viable Product (MVP) an, das auf minimalen Ressourcen basiert und nicht auf einer durch und durch modernen Architektur, die sich mit dem Wachstum des Unternehmens weiterentwickeln könnte.

 

Die Modernisierung von Anwendungen für die Cloud bietet viele Vorteile für Startups, die ihren Betrieb skalieren und dabei wettbewerbsfähig bleiben möchten.

Verbesserte Performance

Durch die Aufteilung monolithischer Anwendungen in kleinere Services können Startups sicherstellen, dass ihre Anwendungen auch bei steigender Nachfrage effizient laufen.

Bessere Zugänglichkeit

Cloud-basierte Anwendungen ermöglichen es Startups, Services und Lösungen effizienter für ein globales Publikum bereitzustellen. Mit verbesserter Zugänglichkeit können Startups ihre Marktreichweite erweitern, ein verbessertes Kundenerlebnis bieten und einen konsistenten Zugriff auf Anwendungen und Services bieten.

Wettbewerbsvorteile erzielen

Die Modernisierung von Anwendungen für die Cloud ermöglicht es Startups, ihre Innovationsgeschwindigkeit zu erhöhen und rasch auf Marktveränderungen zu reagieren.

 

Das Verständnis der grundlegenden Komponenten, die Effizienz ermöglichen, ist für die Ausarbeitung einer Strategie zur erfolgreichen Modernisierung von Anwendungen für die Cloud unerlässlich.

Microservices-Architektur

Eine Microservices-Architektur unterteilt Anwendungen in kleinere, unabhängige Services. Diese Services können jeder für sich entwickelt, bereitgestellt und skaliert werden.

Dieser dezentrale Ansatz ermöglicht es Startups, schneller zu innovieren, da Entwicklungsteams an unterschiedlichen Services arbeiten können, ohne das gesamte System zu stören. Microservices unterstützen auch eine höhere Resilienz. Bei diesem Ansatz haben Probleme in einem einzelnen Service wahrscheinlich weniger Auswirkungen auf die gesamte Anwendung.

Container-Orchestrator

Die Implementierung von Microservices erfordert oft die Verwaltung zahlreicher Container, auf denen jeweils ein ganz bestimmter Service oder eine ganz bestimmte Komponente ausgeführt wird. Mithilfe von Containern können Sie Code und Abhängigkeiten in ein in sich geschlossenes Paket bündeln. Das vereinfacht die Bereitstellung über verschiedenen Umgebungen hinweg. Jedoch kann die manuelle Verwaltung vieler Container – von der Platzierung bis zur Skalierung – eine erdrückende Last darstellen, insbesondere im Zusammenhang mit dem Wachstum Ihres Startups.

An dieser Stelle kommen Tools zur Container-Orchestrierung ins Spiel. Amazon Elastic Container Service (ECS) gibt Ihnen eine vereinfachte, AWS-native Methode zur Bereitstellung und Skalierung von Containern in die Hand. Parallel dazu bietet Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Teams mit Kubernetes-Fachwissen eine verwaltete Kubernetes-Lösung. Diese Orchestratoren automatisieren Aufgaben wie die Verteilung von Containern, die Überwachung des Zustands dieser Container und die dynamische Skalierung in Abhängigkeit von Datenverkehr oder Ressourcenauslastung. Für Startups und Scaleups reduziert die Automatisierung des Containerbetriebs den Overhead, sodass Sie sich auf die Entwicklung von Features konzentrieren können, anstatt Infrastruktur zu pflegen.  

Serverless Computing

Serverless Computing ermöglicht es Startups, sich auf das Schreiben von Code zu konzentrieren, ohne sich Gedanken über die Verwaltung der Infrastruktur machen zu müssen. AWS Lambda führt beispielsweise automatisch Code als Reaktion auf Auslöser oder Ereignisse (wie HTTP-Anfragen, Datenbankänderungen oder Datei-Uploads) aus und skaliert die benötigten Rechenressourcen nach Bedarf.

Beim Serverless Computing zahlen Startups nur für das, was sie tatsächlich nutzen. Stellen Sie sich zum Beispiel ein kleines E-Commerce-Startup vor, das zeitlich befristete Sonderverkäufe ausführt. Bei Freigabe eines neuen Angebots kann der Datenverkehr unerwartet stark ansteigen.

Anstatt einer Vorabbereitstellung von Servern, mit dem Risiko, zu viele oder zu wenige Ressourcen zuzuweisen, kann das Startup dieses Tool nutzen. Mit diesem Tool skaliert die Anwendung bei Lastspitzen automatisch nach oben. Wenn sich der Datenverkehr wieder normalisiert, skaliert das System wieder nach unten. Da Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen, senkt dieses Modell die Betriebskosten und gibt dem Team mehr Zeit zum Optimieren des Kundenerlebnisses.

Skalierbare Datenspeicher

Eine moderne Cloud-Infrastruktur muss skalierbare Datenspeicher unterstützen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen können. In AWS können Sie aus zahlreichen Optionen zu verwalteten Datenbanken auswählen, beispielsweise Amazon DynamoDB für Schlüsselwert- und Dokument-Workloads oder Amazon Relational Database Service (RDS) für Anwendungsfälle mit herkömmlichen relationalen Datenbanken.

Dieser Ansatz „Das richtige Tool für den richtigen Job“ sorgt dafür, dass Sie die beste Datenbank-Engine für Ihre ganz konkreten Anforderungen an Performance, Latenz und Skalierung auswählen. Sie können das gesamte AWS-Datenbankportfolio erkunden. Dieses Portfolio enthält zweckorientierte Services für alles Mögliche, von Zwischenspeicherung bis Analytik. So können Sie eine hohe Verfügbarkeit und eine zuverlässige Performance aufrechterhalten, wenn sich die Ansprüche Ihres Startups bezüglich Daten erhöhen.

Bei Nutzung verwalteter Services wie Amazon DynamoDB oder Amazon RDS entfällt die Komplexität der Ausführung einer Datenbankskalierung. Sie können dann schnell skalieren, um Fluktuationen abzufangen und eine niedrige Latenz aufrechtzuerhalten. Zudem kommt es zu nur minimalen Ausfallzeiten.

Ereignisorientierte Architektur

Eine moderne Cloud-Infrastruktur muss skalierbare Datenspeicher unterstützen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen können. In AWS können Sie aus zahlreichen Optionen zu verwalteten Datenbanken auswählen, beispielsweise Amazon DynamoDB für Schlüsselwert- und Dokument-Workloads oder Amazon Relational Database Service (RDS) für Anwendungsfälle mit herkömmlichen relationalen Datenbanken.

Dieser Ansatz „Das richtige Tool für den richtigen Job“ sorgt dafür, dass Sie die beste Datenbank-Engine für Ihre ganz konkreten Anforderungen an Performance, Latenz und Skalierung auswählen. Sie können das gesamte AWS-Datenbankportfolio erkunden. Dieses Portfolio enthält zweckorientierte Services für alles Mögliche, von Zwischenspeicherung bis Analytik. So können Sie eine hohe Verfügbarkeit und eine zuverlässige Performance aufrechterhalten, wenn sich die Ansprüche Ihres Startups bezüglich Daten erhöhen.

Bei Nutzung verwalteter Services wie Amazon DynamoDB oder Amazon RDS entfällt die Komplexität der Ausführung einer Datenbankskalierung. Sie können dann schnell skalieren, um Fluktuationen abzufangen und eine niedrige Latenz aufrechtzuerhalten. Zudem kommt es zu nur minimalen Ausfallzeiten.

 

Startups müssen bei der Modernisierung von Anwendungen für die Cloud verschiedene Faktoren sorgfältig abwägen, damit ein reibungsloser Übergang und langfristiger Erfolg sichergestellt sind. Eine erfolgreiche Strategie zur Modernisierung von Anwendungen beginnt mit der Berücksichtigung der Geschäftsanforderungen, gefolgt vom Legen des Schwerpunkts auf die entsprechenden Technologien. Lassen Sie uns diese Überlegungen näher betrachten.

Technische Anforderungen

Bevor Sie mit der Cloud-Modernisierung beginnen, ist ein Evaluieren der technischen Anforderungen Ihrer Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Das umfasst:

• Evaluierung der bereits vorhandenen Architektur

• Nachvollziehen der Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Komponenten

• Erkennen potenzieller Probleme mit der Kompatibilität

Schnellstart-Checkliste für CTOs:

1. Technologie-Stack inventarisieren: Erstellen Sie eine Liste aller Anwendungskomponenten, einschließlich Frameworks, Laufzeiten und Services von anderen Anbietern.

2. Verfügbarkeit von Ressourcen evaluieren: Ermitteln Sie die Kompetenzen des Personals, den Bedarf an Budgets und die Grenzen der bereits vorhandenen Infrastruktur.

3. Entscheidende Abhängigkeiten zuordnen: Dokumentieren Sie zentrale Services und APIs, die für entscheidende Funktionen verfügbar sein müssen.

4. Ausfallzeiten oder Migrationen einplanen: Entscheiden Sie sich für eine Strategie für reibungslose Migrationen (z. B. Blau/Grün-Bereitstellung), um Betriebsunterbrechungen zu vermeiden.

5. Sicherheits- und Compliance-Anforderungen dokumentieren: Berücksichtigen Sie bei der Auswahl der Tools den Datenschutz, die Anforderungen an die Verschlüsselung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Indem CTOs von Startups mit dieser Checkliste beginnen, können sie schnell Lücken erkennen, Modernisierungsziele mit den Fähigkeiten des Teams in Einklang bringen und unerwartete Hürden bei der Implementierung vermeiden.

Cloud-Infrastruktur

Die Wahl der geeigneten Cloud-Infrastruktur ist entscheidend für das Entwickeln einer Microservices-basierten oder Cloud-nativen Anwendung. Startups in der Frühphase brauchen Sicherheit und flexible Preise, die ihrem Wachstumskurs entsprechen.

Integration und Interoperabilität

Moderne Cloud-Anwendungen interagieren häufig mit Services, APIs und weiteren Cloud-Umgebungen von externen Anbietern. Integration und Interoperabilität zwischen diesen Services sind entscheidend für einen reibungslosen Betrieb.

Startups müssen sicherstellen, dass sich ihre modernisierten Anwendungen problemlos mit externen Systemen und Services kombinieren lassen. Dies beinhaltet häufig die Einführung standardisierter Kommunikationsprotokolle. Zudem muss sichergestellt sein, dass Ihre Cloud-Infrastruktur eine Integration über verschiedene Plattformen hinweg unterstützt.

Gängige Integrationsszenarien für Startups sind:

Identitäts- und Zugriffsmanagement: Integration von Amazon Cognito für die Authentifizierung und Autorisierung der Benutzer über mehrere Services hinweg. Amazon Cognito kann auch eine Föderation mit externen Identitätsanbietern wie Google, Facebook oder Microsoft Active Directory bilden und so ein nahtloses Anmeldeerlebnis sicherstellen und gleichzeitig ein sicheres, zentralisiertes Identitätsmanagement aufrechterhalten.

Kommunikation und Benachrichtigungen: Einbindung von Benachrichtigungen über SMS, E-Mail und Push über Services wie Amazon SNS.

CRM und Kundensupport: Synchronisieren von Benutzerdaten mit Plattformen wie Salesforce oder Amazon Connect zum Optimieren von Kundeninteraktionen.

Indem Sie diese Integrationsszenarien in Betracht ziehen und Cloud-Services auswählen, die eine einfache, flexible Konnektivität unterstützen, kann sich Ihr Startup auf Innovationen konzentrieren, anstatt sich in komplexen, abgeschotteten Systemen zurechtfinden zu müssen.

Skalierbarkeit und Performance

Zum Erreichen echter Cloud-Skalierbarkeit ist mehr als nur der Ausbau von Datenkapazitäten erforderlich. Unternehmen müssen ihre Lösungen für Anwendungsinfrastruktur, Netzwerkbetrieb und Speicher aufeinander abstimmen. Nur so können immer größere Workloads effektiv bewältigt werden, bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Performance. Zum Voranbringen von Innovationen mit KI und Analytik sollten Teams eine umfassende Datenstrategie implementieren. Diese Strategie muss eine nahtlose Skalierung über alle Komponenten hinweg ermöglichen und sich gleichzeitig reibungslos in moderne Anwendungsarchitekturen integrieren lassen. Dieser ganzheitliche Ansatz stellt sicher, dass Systeme effizient wachsen können und gleichzeitig hoch moderne Funktionen in den Bereichen KI und Datenanalyse unterstützen.

Ein E-Commerce-Startup in der Frühphase könnte beispielsweise wie folgt vorgehen:

• Erfassen der Benutzeraktivitäten in Echtzeit mithilfe von Amazon Kinesis und Speichern von Transaktionen und Clickstreams in Amazon S3

• Transformieren und Organisieren der Daten mithilfe von AWS Glue und anschließendes Ausführen einer eingehenden Analyse mithilfe von Amazon Athena oder Amazon QuickSight

• Ausführen zentraler Anwendungsservices auf AWS Fargate für containerisierte Workloads, damit zu Zeiten von zeitlich befristeten Sonderverkäufen automatisches Hochskalieren und bei Normalisierung des Datenverkehrs automatisches Herunterskalieren erfolgt.

• Mithilfe von Amazon Bedrock Features der generativen KI implementieren und Basismodelle direkt in die E-Commerce-Plattform integrieren. Dies ermöglicht die Schaffung personalisierter Einkaufserlebnisse durch KI-gestützte Produktempfehlungen, durch intelligente Suche in natürlicher Sprache in Produktkatalogen und durch automatisierten Kundensupport mithilfe von dialogorientierter KI. Die Plattform kann zudem automatisch Produktbeschreibungen generieren und optimieren, Inhalte für die Nutzung auf globalen Märkten übersetzen und zielgerichtete Marketingtexte erstellen – und das alles unter Beibehaltung einer konsistenten Markensprache und einer effizienten Skalierung entsprechend des Wachstums des Unternehmens.

Startups können skalierbares Wachstum erzielen, indem sie flexible Rechenservices (wie Container oder Serverless), optimierte Datenpipelines und hoch moderne KI-Technologien integrieren. Diese Kombination ermöglicht die gleichzeitige Skalierung von Anwendungen, Analysen und KI-Funktionen.

Übernehmen von GitOps- und DevOps-Praktiken

Moderne betriebliche Abläufe wie DevOps und GitOps können die Modernisierung von Anwendungen für die Cloud erheblich optimieren. DevOps fördert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungsteams und Produktionsteams und sorgt so für eine schnellere und zuverlässigere Softwarebereitstellung.

GitOps geht noch einen Schritt weiter, indem es Git-Repositorys als Single Source of Truth für Konfigurationen, Infrastruktur und Bereitstellungen von Anwendungen nutzt. Dadurch können Startups Infrastrukturänderungen auf dieselbe Art und Weise automatisieren und abwickeln, wie sie Anwendungscode verwalten.

Kompetenzen der Teams

Für die Modernisierung von Anwendungen für die Cloud muss Ihr Entwicklungsteam mit cloudnativen Technologien vertraut sein. Dazu gehören Kompetenzen in den Bereichen Containerisierung, Microservices, Serverless Computing und moderne DevOps-Praktiken. Startups sollten in die Weiterbildung ihrer Teams oder die Gewinnung neuer Talente mit dem richtigen Fachwissen investieren, damit ein reibungsloser Übergang gegeben ist.

 

Bei der Modernisierung von Anwendungen für die Cloud geht es nicht immer darum, Ihre Codebasis umfangreich zu restrukturieren oder gar vollständig neu aufzubauen. Oft kann ein Hostwechsel – auch als „Lift-and-Shift-Ansatz“ bezeichnet – ausreichen, um Ihnen die Vorteile der Cloud zu eröffnen. 

Beispiel für einen Hostwechsel: Sie könnten beispielsweise Ihre bereits vorhandene On-Premises-Datenbank – die auf derselben Engine und auf derselben Betriebssystemkonfiguration ausgeführt wird – per „Lift and Shift“ auf Amazon EC2 übertragen. Bei dieser Umsetzung bleibt die Gesamtarchitektur Ihrer Anwendung erhalten und gleichzeitig wird der Wartungsaufwand für das On-Premises-Rechenzentrum vor Ort reduziert. Sie profitieren von den Vorteilen der Ausführung in der Cloud (z. B. Skalierbarkeit auf Anforderung), ohne Ihren Code oder Ihre Workflows wesentlich zu ändern.

Beispiel für eine Restrukturierung: Nehmen wir an, Sie gehen noch einen Schritt weiter und schreiben Teile Ihrer Anwendung neu. In diesem Fall könnten Sie Serverless-Computing oder Container-Orchestrierung für Microservices einführen, die zuvor nicht containerisiert waren. Indem Sie den Code restrukturieren und Workflows anpassen, um die Nutzung Cloud-nativer Features zu ermöglichen, können Sie die Performance optimieren und gleichzeitig den betrieblichen Aufwand für die unmittelbare Verwaltung von Infrastruktur reduzieren.

Aufbau einer Strategie zur Modernisierung von Anwendungen für die Cloud

Das Entwickeln einer effektiven Strategie für die Modernisierung erfolgt anhand dieser Schritte:

1. Bewertung vorhandener Anwendungen

In einem ersten Schritt evaluieren Sie Ihr derzeitiges Anwendungsportfolio und ermitteln Sie, welche Systeme für eine Modernisierung geeignet sind. Diese Bewertung hilft dabei, Abhängigkeiten, Architektur und geschäftliche Auswirkungen der Anwendungen zu verstehen. Das ergibt eine solide Grundlage für die Planung der Umstellung.

Überprüfung der Architektur: Bewerten Sie mithilfe von AWS Well-Architected Tool die derzeitigen Anwendungen auf Best Practices. Dabei können Sie zudem potenzielle Probleme identifizieren.

2. Priorisieren von Anwendungen und Workloads

Nicht alle Anwendungen weisen dieselbe Dringlichkeit einer Modernisierung auf. Priorisieren Sie diejenigen Anwendungen, die den größten strategischen Nutzen bieten, z. B. wesentliche kundenorientierte Anwendungen oder Anwendungen mit hohen Ansprüchen an Performance und Skalierung. 

Folgenabschätzung: Berücksichtigen Sie bei der Entscheidung, an welchen Stellen in Modernisierungsmaßnahmen investiert werden soll, Metriken wie Nutzungshäufigkeit, Wachstumspotenzial und Betriebskosten.

3. Auswählen der richtigen Plattform

Die Auswahl der richtigen Plattform ist eine wichtige Entscheidung. Die von Ihnen gewählte Plattform muss die derzeitigen Anforderungen Ihres Startups unterstützen und flexibel sein, um mit dem Wachstum Ihres Unternehmens Schritt zu halten. Evaluieren Sie, welche Plattform Ihre Anforderungen an Technik und Ihren Bedarf an Sicherheit am besten erfüllt und zudem in Ihr Budget passt.

Gestaltung der Plattform: Erkunden Sie, in Abhängigkeit von Ihren Anforderungen an die Technik, verwaltete Container-Services (z. B. Amazon EKS oder AWS Fargate), Serverless-Lösungen (z. B. AWS Lambda) oder VM-basierte Ansätze (Amazon EC2).

AWS Startup entwickelt Lösungen: Nutzen Sie die von AWS und Partnern entwickelten Optionen mit zwei Bereitstellungsmethoden, die auf die Branche Ihres Startups und auf Ihren Bedarf an Technologie zugeschnitten sind.

Budget und Sicherheit: Bewerten Sie die Gesamtbetriebskosten, die Compliance-Anforderungen und die potenziellen Vorteile von AWS-nativen Sicherheitsservices wie Amazon Cognito (für das Verwalten von Benutzeridentitäten), AWS Security Hub (für zentrale Erkenntnisse zur Sicherheit) oder AWS WAF (für den Schutz von Webanwendungen).

4. Testen und Validierung

Damit sichergestellt ist, dass alles wie erwartet funktioniert, sind umfangreiche Tests erforderlich. Diese Tests umfassen Performancetests, Sicherheitstests und die Validierung der Integrationen mit anderen Systemen oder Services. Eine regelmäßige Validierung stellt sicher, dass modernisierte Anwendungen den Anforderungen Ihres Startups genügen und in einer Cloud-Umgebung optimal funktionieren.

Performancetests: Überprüfen Sie mithilfe von Metriken von Amazon CloudWatch und mithilfe von AWS X-Ray für verteilte Nachverfolgung die Reaktionsfähigkeit der Anwendungen.

CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery): Richten Sie Pipelines mit AWS CodePipeline, AWS CodeBuild und AWS CodeDeploy für automatisches Testen und Bereitstellen ein.

Integrationsprüfungen: Bestätigen Sie Datenablauf und API-Konnektivität mithilfe von Amazon API Gateway oder anderen relevanten Services, damit Interoperabilität sichergestellt ist.

5. Regelmäßiges Durchführen von Sicherheitsbewertungen 

Cloud-Sicherheit hat während und nach der Modernisierung der Anwendung oberste Priorität. Da Startups ihre Cloud-Umgebungen skalieren, ist die Durchführung regelmäßiger Sicherheitsbewertungen zum Erkennen von Schwachstellen und zum Vermeiden von Risiken unerlässlich.

Sicherheitsüberwachung: Implementieren Sie Amazon GuardDuty, AWS Security Hub und Amazon Macie, damit Sie Anomalien erkennen und eine kontinuierliche Compliance sicherstellen können.

Identitäts- und Zugriffsmanagement: Mithilfe von AWS IAM-Rollen, AWS IAM Identity Center und AWS Organizations für Governance für mehrere Konten behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Ressourcen.

Verschlüsselung und Compliance: Nutzen Sie AWS Key Management Service (KMS) für die Datenverschlüsselung und sorgen Sie für Compliance mithilfe von AWS Config.

AWS Startups bietet Startups umfassende Unterstützung und stellt eine skalierbare Cloud-Infrastruktur sowie spezielle Entwicklungstools und Ressourcen bereit, die auf die einzelnen Wachstumsphasen zugeschnitten sind.

Unsere Erfolgsgeschichten von Startups:

AWS hat Unternehmen aller Größenordnungen bei der Gründung, Skalierung und Transformation in ihren Branchen unterstützt. Im Folgenden sind nur einige Beispiele für Startups aufgeführt, die mit AWS schnelles Wachstum und Innovation erzielen konnten:

Wefox Italy ist ein führendes Versicherungsunternehmen, das seine Infrastruktur mithilfe von Amazon EKS auf ein Multi-Tenant-SaaS-Modell umgestellt hat. Das Unternehmen stellte seine Anwendungen auf eine Microservices-Architektur um, implementierte eine strikte Mandantenisolation und erreichte durch AWS-verwaltete Services eine verbesserte Skalierbarkeit, eine höhere Sicherheit und eine gesteigerte Effizienz der Abläufe. Dank dieser Transformation konnte Wefox Italy seine Kunden besser bedienen und gleichzeitig die Kosten senken und seine Fähigkeiten zu schnellen Innovationen steigern.

CONXAI, ein Bautechnologieunternehmen, führt mit Amazon EKS KI-Modelle zum Analysieren von Bildern und Videos von Baustellen aus. Diese Lösung hilft beim Erkennen von Gefahrenquellen, beim Nachverfolgen des Fortschritts des Projekts und beim Überwachen der Auslastung der Maschinen und Anlagen in Echtzeit. Durch die Nutzung von Amazon EKS und GPU-gestützten Instances verarbeitet das Unternehmen große Mengen an Bilddaten und steigert dadurch die Sicherheit und die Produktivität auf der Baustelle.

Skello, ein mit der Personaleinsatzplanung befasstes Unternehmen, nutzte den AWS Database Migration Service für den nahtlosen Übergang von einer monolithischen zu einer Microservices-Architektur. Das Unternehmen implementierte eine kontinuierliche Datensynchronisierung zwischen ihrem alten und ihrem neuen System und ermöglichte so eine schrittweise, unterbrechungsfreie Modernisierung ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität.

Sie benötigen zusätzliche Unterstützung? AWS bietet auch auf Startups ausgerichtete Programme wie AWS Activate. Bei diesen Programmen finden Sie Guthaben, Schulungen und fachkundige Beratung, damit Sie schneller innovieren und skalieren können.

Durch die Zusammenarbeit mit dem engagierten AWS-Netzwerk von Startup-Partnern erhalten Sie Zugang zu bewährten Best Practices und zu fachkundiger Beratung, damit Sie zuversichtlich skalieren können.