Strategien zur schnellen Optimierung der Cloud-Kosten für Startups in der Frühphase
von Victor Jansson | 06. Juni 2025
Strategien zur schnellen Senkung der Cloud-Kosten
Startups stehen häufig vor der Herausforderung, schnelles Wachstum und Kostenkontrolle miteinander in Einklang zu bringen. Je stärker ein Unternehmen wächst, desto wichtiger werden eine wirksame Kostenkontrolle sowie die Sicherung von Profitabilität und Wettbewerbsfähigkeit.
Startups sind jedoch oft hin- und hergerissen zwischen der Bereitstellung von Ressourcen für die Entwicklung innovativer Produkte und der Umsetzung von Maßnahmen zur Kosteneinsparung. Die gute Nachricht ist, dass Kostenoptimierung kein ressourcenintensives Unterfangen sein muss.
Durch den Einsatz der richtigen Strategien können Startups schnell einen Überblick über ihre Ausgaben gewinnen, datengestützte Entscheidungen treffen und ihre Architektur optimieren. Dadurch können Startups erhebliche Kosteneinsparungen erzielen.
In diesem Beitrag werden wir drei umsetzbare Vorgehensweisen zur Kostenoptimierung untersuchen, die sich leicht in Ihren bestehenden Workflow integrieren lassen. Dadurch können Sie sich wieder auf das Wesentliche konzentrieren – das Entwickeln von Features, die Ihren Kunden Nutzen bringen. Diese Strategien konzentrieren sich auf drei Schlüsselbereiche: Ausgaben-Transparenz, Anpassungen der Architektur und Nutzungsrabatte.
Cloud-Kostenstrukturen verstehen
Bevor Sie sich mit Strategien zur Kostenoptimierung befassen, ist es wichtig, die verschiedenen Cloud-Kostenstrukturen und ihre Vor- und Nachteile für Startups zu verstehen. Hier sind drei gängige Cloud-Kostenstrukturen:
Nutzungsabhängige Zahlung
Bei Modellen der nutzungsabhängigen Preisberechnung werden Ihnen nur die tatsächlich genutzten Ressourcen in Rechnung gestellt. Das gibt Flexibilität und Skalierbarkeit. Derartige Modelle können jedoch zu unvorhersehbaren Kosten führen und dadurch die Budgetierung erschweren.
– Vorteile: Flexibilität, Skalierbarkeit und keine Vorabkosten
– Nachteile: unvorhersehbare Kosten, potenzielle Kostenüberschreitungen
Reserved Instances und Savings Plans
Reserved Instances und Savings Plans bieten einen ermäßigten Tarif für einen verpflichtenden Nutzungszeitraum. Das ermöglicht Kosteneinsparungen bei vorhersehbaren Workloads. Diese Modelle bieten Flexibilität bei den Zahlungsoptionen, z. B. ohne Vorauszahlungen, können jedoch zur Verschwendung von Ressourcen führen, wenn die verpflichtend gebuchten Ressourcen nicht vollständig ausgeschöpft werden.
– Vorteile: Kosteneinsparungen, vorhersehbare Kosten
– Nachteile: Potenzial für ein Verschwenden von Ressourcen
Spot Instances
Spot-Instances bieten einen stark reduzierten Tarif und ermöglichen daher bei flexiblen Workloads erhebliche Kosteneinsparungen. Es ist jedoch unbedingt zu beachten, dass Spot Instances von der Verfügbarkeit freier Kapazitäten innerhalb von AWS abhängen und daher jederzeit unterbrochen werden können. Spot Instances eignen sich am besten für flexible Workloads, sind fehlertolerant und können problemlos neu gestartet oder neu bereitgestellt werden, wie statusfreie Webserver, Batchverarbeitungsaufträge oder Datenverarbeitungsaufträge.
Strategien für die Cloud-Optimierung
Nachdem wir die verschiedenen Cloud-Kostenstrukturen behandelt haben, wollen wir uns mit drei einfach zu implementierenden Strategien zur Kostenoptimierung für Startups in der Frühphase befassen.
Bewusstsein für Ausgaben
Bevor Sie Änderungen vornehmen, müssen Sie unbedingt wissen, was und wo Sie derzeit ausgeben. AWS Cost Explorer und AWS Budgets sind hocheffiziente Tools, mit denen Sie fundierte Kostenentscheidungen treffen können.
Die Trends verstehen
AWS Cost Explorer hilft Ihnen beim Verstehen grundsätzlicher Trends bei den Ausgaben. Wenn Ihr Unternehmen skaliert, steigen auch Ihre Infrastrukturkosten. Cost Explorer gibt Ihnen einen Überblick über diese Ausgaben aus der Vogelperspektive.
In der Startansicht von Cost Explorer werden Ihre Ausgaben der letzten sechs Monate nach Service gruppiert angezeigt. Auf diese Weise können Sie Folgendes beurteilen:
- Wo sollte ich mit meinen Bemühungen zur Kostenoptimierung beginnen? In der Standardansicht werden die fünf Services angezeigt, die am meisten zu den monatlichen Ausgaben beitragen. Dies ist hilfreich, wenn Sie sich fragen, bei welchem Service Sie mit der Kostenoptimierung beginnen sollten, damit Sie den größten Einfluss auf Ihre Ausgaben erzielen.
- Gebe ich viel Geld für einen Service aus, der nicht den Standardmustern entspricht? Die Antwort ist möglicherweise von der Workload abhängig, jedoch sind z. B. die Speicherkosten in der Regel niedriger als die Rechenkosten. Sie werden daher möglicherweise nicht erwarten, dass die Ausgaben für EBS-Volume wesentlich höher sind als die Ausgaben für Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
Anpassung der Architektur
Sobald Sie Ihre Kosten verstanden haben, sollten Sie erwägen, Ihre Architektur zu rationalisieren und dadurch kostengünstiger zu gestalten. Die Änderungen, die wir unten hervorgehoben haben, könnten zu enormen Einsparungen bei sehr geringem Aufwand führen, und Sie können sich schnell wieder der Entwicklung Ihres Produkts widmen.
Ausschalten von nicht genutzten Ressourcen
Dieser Rat mag banal klingen. Tatsache ist, dass der einfachste, schnellste und wirkungsvollste Weg, Kosten zu sparen, darin besteht, nicht genutzte Ressourcen auszuschalten. In einer durchschnittlichen Arbeitswoche werden 70 % der Stunden nicht für Arbeiten genutzt. Stellen Sie sich vor, wie viel Sie sparen könnten, wenn Sie während dieser Zeit nicht produktionsbezogene Ressourcen ausschalten würden! Tipps zum Herausfinden, was ausgeschaltet werden kann:
- Verwenden Sie Tags: Tags zum Ermitteln, was ausgeschaltet werden kann, und zum Unterscheiden zwischen produktionsbezogenen und nicht produktionsbezogenen Ressourcen.
- Nutzen Sie Trusted Advisor: Die Säule „Kostenoptimierung“ von Trusted Advisor, wie unten dargestellt, zeigt ungenutzte Ressourcen auf. Das ist ein guter Ausgangspunkt für die Suche nach Ressourcen, die ausgeschaltet werden können, wenn Sie nichts getaggt haben.
- Identifizieren Sie unregelmäßig auszuführende Workloads: Workloads, die nicht ständig ausgeführt werden, können ausgeschaltet und erst bei Bedarf wieder eingeschaltet werden. Sie können beispielsweise nicht genutzte Notebooks von Amazon SageMaker anhalten. Amazon Redshift verfügt über eine Funktion zum Anhalten und Fortsetzen, bei der Kunden nur für Speicherplatz, jedoch nicht für Rechenleistung zahlen. Das macht die Sache noch einfacher.
Selbst wenn Sie wissen, was ausgeschaltet werden muss, erzielen Sie erst dann Einsparungen, wenn Sie diese Dinge auch tatsächlich ausschalten. Sollte Ihnen das zu umständlich sein, automatisieren Sie den Prozess, indem Sie mithilfe von Lösungen wie der AWS Instance Scheduler Start- und Stoppzeitpläne für Amazon EC2 und Amazon RDS konfigurieren.
Nutzen Sie die neuesten Angebote
Eine einfache Möglichkeit, Kosten zu senken und gleichzeitig die Performance beizubehalten, besteht darin, die neuesten und besten Angebote von AWS zu nutzen. Solche Angebote sind:
- Verwendung der neuesten Generation eines Instance-Typs: Die Verwendung der neuesten Version eines Instance-Typs, z. B. der Wechsel von m4 zu m5, verbessert das Preis-Leistungs-Verhältnis.
- Erkundung neuer Instance-Typen wie die auf ARM-basierenden AWS-Graviton2-Instances: Graviton2-Prozessoren erzielen ein bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als x86-basierte Instances der aktuellen Generation. Zusätzlich zu EC2 sind Graviton2-Instance-Typen mit verwalteten Diensten wie Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon ElastiCache, Amazon OpenSearch und Amazon EMR verfügbar. Da verwaltete Services Aufgaben zur Verwaltung der Infrastruktur eliminieren, ist der Umstieg auf Graviton2 eine hervorragende Möglichkeit zum Einsparen von Kosten, ohne den Code der Anwendung ändern zu müssen.
Nutzungsrabatte
Wenn Sie eine relativ gleichbleibende Workload ausführen, können Sie getrost Verpflichtungszahlen für einen Nutzungsrabatt generieren. Aber was ist, wenn Sie sich in einer frühen Wachstumsphase befinden oder wenn die Nutzung unvorhersehbar ist?
Compute Savings Plans helfen Ihnen dabei, einen Mittelweg zwischen einer weiteren Steigerung der Nutzung und Einsparungen bei der derzeitigen Nutzung zu finden. Diese Pläne bieten Ihnen zudem mehr Flexibilität als EC2 Instance Savings Plans und Reserved Instances und sind daher die ideale Wahl, falls Sie noch dabei sind, Änderungen an der Architektur vorzunehmen. Diese Pläne bieten einen prozentualen Rabatt auf jede Rechennutzung (Amazon EC2, AWS Fargate und AWS Lambda). Das bedeutet, dass Sie immer die neueste Generation von Hardware nutzen und dennoch Einsparungen erzielen können.
Das ist auch ideal, wenn Sie darüber nachdenken, ob Sie den Instance-Typ wechseln oder auf eine neue Architektur von selbstverwaltetem zu Serverless-Computing umsteigen sollten. Die Empfehlungen zu Savings Plans in AWS Cost Management vermitteln Ihnen einen Ausgangspunkt dafür, zu welchem Betrag Sie Verpflichtungen eingehen sollten.
Da es sich bei Savings Plans um Verpflichtungen „Dollar pro Stunde“ handelt, wird die Empfehlung anhand der Mindestmenge an Rechenleistung bemessen, die Sie jede Stunde nutzen. Sie können mehrere Savings Plans kombinieren. Es empfiehlt sich daher, mit einem konservativen Plan zu beginnen und später weitere Pläne hinzuzufügen, wenn Sie weiterhin die Nutzung von 100 % treffen.
Häufig gestellte Fragen zur Cloud-Kostenoptimierung
Was ist die effektivste Möglichkeit, Cloud-Kosten im Griff zu behalten und zu optimieren?
Identifizieren und entfernen Sie ungenutzte Ressourcen. Die einfachste Möglichkeit zum Optimieren von Cloud-Kosten besteht darin, ungenutzte oder nicht ausgelastete Ressourcen zu identifizieren und zu entfernen.
Wie kann ich Bereiche identifizieren, in denen ich meine Cloud-Ausgaben reduzieren könnte?
Analysieren Sie Ihre Nutzungsmuster und Kosten mithilfe detaillierter Abrechnungsberichte und Kostenmanagement-Tools. Dadurch können Sie Bereiche identifizieren, in denen die Cloud-Ausgaben reduziert werden können. AWS-Fakturierung und -Kostenmanagement bietet Funktionen, mit denen Sie Ihre Fakturierung einrichten, Rechnungen abrufen und bezahlen sowie Kosten analysieren, organisieren, planen und optimieren können.
Halten Sie Ausschau nach zu wenig oder gar nicht genutzten Ressourcen oder nicht benötigten Services und nach Möglichkeiten zum sachgerechten Dimensionieren von Computing-Instances. Erwägen Sie die Nutzung kostensparender Optionen wie Reserved Instances und Spot Instances. Auch eine regelmäßige Überprüfung und Optimierung Ihrer Cloud-Architektur kann Einsparpotenziale aufdecken.
Was sind die Best Practices für die effektive Kontrolle und Optimierung von Cloud-Kosten?
Zu den Best Practices für eine effektive Kontrolle und Optimierung der Cloud-Kosten gehören die Überwachung von Nutzung und Ausgaben anhand detaillierter Analysen, die Nutzung verwalteter Services und von Auto Scaling zum Anpassen der Ressourcen an den Bedarf. Zudem sollte der Umfang von Instances und Ressourcen regelmäßig überprüft und angepasst werden, um sicherzustellen, dass sie dem derzeitigen Bedarf entsprechen.
Darüber hinaus können die Nutzung von Reserved Instances und Spot Instances, die Optimierung von Speicherlösungen und die Implementierung von Kostenmanagement-Tools die Kosteneffizienz weiter steigern.
Sind Sie startbereit?
Die Kostenoptimierung ist ein kontinuierlicher Prozess und sollte Bestandteil Ihres Softwareentwicklungszyklus sein. Diese Vorschläge sind nur der erste Schritt, wie Startups in der Frühphase über Kostenoptimierung nachdenken sollten.
Ihre Entwicklungsteams sollten bei der Bereitstellung neuer Features die Kosten in Betracht ziehen. Auch das Team Ihres AWS-Kontos kann eine hervorragende Ressource sein, die Sie durch den Optimierungsprozess führt.
Indem Sie Ihre Ausgaben mithilfe von AWS Cost Explorer und AWS Budgets analysieren, ungenutzte Ressourcen deaktivieren, die neueste Hardware übernehmen und die Compute Savings Plans für Rabatte für flexible Nutzung ausnutzen, können Sie flexibel bleiben und gleichzeitig die Kosten senken.
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Victor Jansson
Victor Jansson ist Solution Architect Manager for Startups bei Amazon Web Services (AWS) in London, Großbritannien. Mit praktischer Erfahrung als CTO bei führenden Startups in Europa hilft Victor heute technischen Unternehmen beim Überwinden von Wachstumsbarrieren. Victor kombiniert die praktische Leistungsfähigkeit von generativer KI, Machine Learning und starken Datengrundlagen, um Teams beim Ausschöpfen ihres vollen Potenzials in der Cloud zu helfen.
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