重新思考大型机现代化
AWS Transform 利用代理式人工智能的力量来加速大型机现代化。这项服务是基于 AWS 19 年来积累的丰富迁移经验而构建的，不仅简化了现代化的核心阶段（从初始分析和规划到代码重构和迁移），还将现代化时间从数年缩短到几个月，并降低了大型机的持续成本。统一的 Web 体验使得跨团队协作成为可能，并帮助各个组织以更快的速度、更强的自信心和更高的控制力进行现代化改造。
优势
按照您自己的节奏探索适用于大型机的 AWS Transform
尝试下面的交互式演示体验，以便了解适用于大型机的 AWS Transform 代理的实际应用
端到端自动化
简化代码分析
AWS Transform 会自动分析大型机代码库，并对 JCL、BMS、COBOL 程序和副本等代码组件进行分类。由人工智能驱动的洞察可以确定依赖关系以及检测缺失的构件，并生成依赖关系的可视化表示以及代码行数和组件分类等关键指标。
创建全面的文档
AWS Transform 会为大型机应用程序生成全面的文档，并捕获业务逻辑摘要、缩略词定义和上下文感知型洞察。此文档充当结构化的知识库，这样，您的团队就可以更轻松地查询和了解应用程序。
分解整体式应用程序
AWS Transform 会将大型整体式应用程序分解为更小、可管理的领域，从而简化现代化改造并降低风险。它使用语义播种将应用程序组织到逻辑域中，与此同时，高级依赖关系检测功能可确保正确地分离已经分类的代码。
简化波次序列规划
由代理式人工智能驱动的自动化可简化迁移波次规划，并根据代码行数、业务目标或依赖关系来确定转换阶段的优先排序。使用统一的 Web 平台，您的团队可以微调迁移计划并跨职能部门进行协作。
智能地转换代码
在人工监督下，人工智能代理将 COBOL 旧代码转换为 Java 等现代语言，同时确保功能等效性。AWS Transform 采用基于领域的方法，对多个相关组件同时进行现代化改造，并加速迁移到云端。
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