S&P Dow Jones Indices 在借助 Amazon Aurora 实现数据库环境现代化后提升了数据库性能

最初，S&P DJI 使用 Amazon Web Services（AWS ）“直接迁移”至混合基础设施。该公司的近实时解决方案和核心指数服务解决方案仍保留在本地，同时将所有其他数据库及其应用程序栈迁移到了云端。为了减少在数据库维护上所花费的时间，S&P DJI 使用 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）进行了平台更换。Amazon RDS 是一组托管服务，可让用户轻松在云端设置、操作和扩展数据库。S&P Global Inc. 数据库工程高级总监 Shivakumar Bangalore 表示：“Amazon RDS 的优势包括业务连续性和高可用性。大部分数据库管理方面的工作都由 Amazon RDS 来处理。”

在首次迁移之后，S&P DJI 继续发展和创新。该公司决定通过迁移至 Amazon Aurora 来实现部分应用程序的现代化。Amazon Aurora 是一款关系数据库管理系统，专为在全球范围内实现无与伦比的高性能和高可用性而设计，并且与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容。其中一项举措是将 S&P DJI 的部分本地 MySQL 数据库迁移至 Amazon Aurora MySQL 兼容版。该组织还将存储在其他数据库服务中的部分数据库迁移至 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版。“我们对指数数据服务和网络服务的需求增加了，因此数据库性能对我们来说至关重要。”Bangalore 表示。

为了进行迁移，S&P DJI 使用了 AWS Database Migration Service（AWS DMS），这是一项可在极短的停机时间内迁移数据库的服务。该组织还使用了 AWS Schema Conversion Tool（AWS SCT），这是一款架构转换解决方案，可实现可预测、快速、安全且简单的异构数据库迁移。Bangalore 说：“我们成功将迁移时间缩短至 10 个小时，这真是一段很棒的旅程。”

S&P DJI 还使用 Amazon Aurora Global Database 构建了新的主题指数，包括针对新经济体的指数。该数据库通过一个横跨多个 AWS 区域的 Aurora 数据库来运行全球分布式应用程序。Bangalore 表示：“我们使用了写入转发功能，这样就能让数据库在多个区域保持活跃状态。应用程序可以连接到任何区域的数据库，并且仍能正常运行以实现一些应用程序功能。” 该组织最近还上线了一款使用 Amazon Aurora Serverless（Aurora 的一种按需自动扩缩配置）的无服务器应用程序，并且可以使用无服务器功能根据动态工作负载即时扩展，尤其是在其能够摄取大量数据的机器学习应用程序方面。

通过使用 Aurora 对关系数据库环境进行现代化改造，S&P DJI 借助自动化和云原生功能实现了更高的效率。Bangalore 说：“迁移到 Aurora 数据库后，我们可以提高运营效率和服务质量，提升许多数据库的速度和性能，还可以大幅削减运营成本。”成功完成云之旅后，该公司现在能够使用各种 AWS 解决方案来继续对其应用程序进行现代化改造和扩展。“我们的整个云之旅已经告一段落，但一段新的旅程即将开启，”Bangalore 说，“我们将继续使用许多 AWS 服务。”

S&P Dow Jones Indices 隶属总部位于美国纽约市的上市公司 S&P Global Inc.。该组织成立于 1882 年，旨在提供用于跟踪市场表现、评估投资组合和制定投资策略的解决方案。其指数数量达到数十万个，涵盖每个主要资产类别以及全球各地的市场。