议程

• Mark Arel，香港AWS专业服务负责人，ProServe高级销售经理
  
• 国泰航空 IT 平台主管 Tony Leung
• Naveen Jaisankar，国泰 DevSecOps 业务主管

本次会议将探讨国泰从传统的开发运营实践到由Agentic AI技术支持的强大的DevSecOps模式的变革之旅。与会者将深入了解国泰在转型过程中的关键驱动因素和实践，以及国泰通过Agentic AI发展安全自动化流程和加强威胁检测，以及培养开发、运营和安全团队之间的协作文化。加入我们，了解安全软件开发的未来以及 Agentic AI 在实现弹性 DevSecOps 框架方面的重要作用。

• Taylor Chan，Datadog 解决方案工程区域经理

我们将使用示例讨论不同可观测性方面提供的解决方案以及这些方面如何协同工作。您将能够共享数据，这样所有人都可以查看相同的信息来做出决策。

• AWS 高级解决方案架构师
  
• Crypto.com 人工智能创新技术主管
  

探索 Crypto.com 如何发展成为由 AWS 提供支持的代理人工智能服务平台。人工智能创新技术主管Sunny Fok将分享两种创新技术，以应对GenAI在情感分析和即时优化方面的挑战。AWS解决方案架构师Gary Lo将介绍支持下一代代理人工智能开发的最新AWS GenAI创新。与行业领导者一起塑造代理人工智能的未来。

• Peter Ho，红帽高级解决方案架构师

正如Gartner所指出的，随着组织扩展自己的LLM模型，相关的GPU成本可能会成为人工智能采用的重大障碍。在本次会议中，红帽将介绍创新的开源技术，例如由 Neural Magic（现为红帽的一部分）开发的 vLLM 和 llm-compressor。这些工具提高了 GPU 效率，显著提高了 LLM 吞吐量，同时保持了近乎无损的精度。我们还将展示 AWS 上的 RHEL AI 如何允许在 AWS 基础设施中无缝实施这些优化，从而使您能够最大限度地提高性能，同时最大限度地降低成本。

• AWS 业务发展经理 Esther Weng
• Howell Wong，转型与运营区域总监，SMCP
• The Point 产品开发主管 Draco Yam
• Tim Chiu，Tradebeyond 高级副总裁

加入我们，深入探讨 AWS 如何通过尖端技术和创新改变零售业格局。了解领先零售商如何利用 AWS 服务在数字化时代创造个性化购物体验、优化供应链并推动业务增长。

• Carson Chan，AWS 合作伙伴解决方案架构师
  
• Abel Zhao-CSTC Enterprises/Connexus Travel 集团首席执行官兼执行董事
  

参加本次会议，了解客户如何利用 Amazon Bedrock 多代理协作以及改善代理之间的规划和沟通，转变其应用程序开发支持系统。了解他们如何为账户管理、回购协议、渠道管理等不同任务创建专业代理，以帮助开发人员更快地完成任务。探索整个组织实现的显著生产率提高和效率改进。

• Werner Vogels 博士保罗·德夫林，AWS 博彩、游戏和体育技术全球战略负责人
• 山口隆人，AWS 媒体与娱乐首席业务发展经理
• L Wong，LightSout Media Ltd，创始人/YouTuber/F1 评论员

在本节中，我们将探讨娱乐业如何通过技术融合进行转型。我们将研究传统媒体、游戏和体育如何融合以创造新体验，而生成式人工智能正在重塑行业实践和内容创作。通过WinTicket和电通的客户故事，我们将展示各组织如何使用创新方法吸引和吸引新受众。我们将邀请专业的 F1 YouTuber 和评论员 L Wong，讨论 AWS 如何增强一级方程式赛车和整体观众体验。加入我们，聆听演讲者的独家幕后故事，了解各组织如何通过技术创新开创娱乐业的未来。

• 丹尼斯·巴塔洛夫，AWS 首席发言人
• Willie Lee，AWS 高级全球专家/技术经理
• Cheney Cheng，Apoidea 联合创始人兼首席执行官
  

生成式 AI 可观测性最佳实践-大多数客户从有针对性的 POC 开始 GenAI 之旅，他们意识到他们需要通过 FM Hub 和 AI Gateway 提供对市场上最强大的模型的访问权限。随着他们进入生产和规模化阶段，他们添加了用于数据集成、RAG或代理编排、可观测性、模型定制、安全、护栏和治理的组件，并结合了负责任的人工智能实践。在本次演讲中，我们将概述成熟的 GenAI 平台的典型组件，深入研究网关、编排、可观测性等特定组件，并探讨如何在 AWS 上负责任地构建该组件。

• Cathy Li，AWS 中小企业和初创企业销售团队高级经理
• 投资推广署资讯及通讯科技主管周文迪
• Ray Leung，南方东英资产管理高级副总裁、技术架构师和创新部
• 安迪·卢，eSignGlobal运营总监

了解 AWS 如何帮助企业从中国大陆地区无缝扩展到香港特别行政区及其他地区。本次会议探讨行之有效的策略和 AWS 解决方案，以帮助企业开拓国际市场、克服技术挑战并在全球范围内扩展业务。

• Alfred Chan，域名顾问，Strata，帕洛阿尔托网络

企业人工智能的兴起需要强大的安全性。我们推出了 AI 运行时安全，该解决方案可自动发现 AI 应用程序、模型、用户和数据集。加入我们的会议，了解如何防御特定于人工智能的基础攻击，顶级企业如何利用人工智能进行转型，以及在这个快速变化的环境中持续监控运行时风险的重要性。

• AWS 解决方案架构师 Tony Wong

各种规模的组织都在寻求解决重大挑战，将想法变为现实，并加快创新。这需要安全可靠的基础架构，以低成本提供高性能，不受限制地扩展，同时提供针对组织特定需求量身定制的技术选择。了解构建人员如何使用 AWS 云基础设施创建和运行满足客户和业务需求的关键应用程序。探索 AWS 创新，从芯片开始，延伸到全球的数据中心。了解 AWS 如何加速创新、提高效率并为您的组织提供全球规模支持。

• Isaiah Wong，东亚银行网络安全主管

当今的金融机构面临着安全性、合规性和成本方面的关键优先事项
管理和创新。本次会议探讨了 AWS 如何帮助银行在强大的安全基础下实现服务转型。了解东亚银行如何以网络安全和监管考虑为重点，开启云转型之旅。演讲者将涵盖金融机构2025年的首要任务、AWS的安全创新，包括用于机密计算的硝基系统，以及实施安全银行基础设施的实用策略。了解 AWS 的全球基础设施如何提供现代银行应用程序所需的可用性、可靠性和规模，同时满足严格的安全要求。

• Yanwei Cui机器学习专家
  
• Goodnotes Limited 机器学习部后端工程技术主管 Grace Chau
  

释放用于简化机器学习（ML）生命周期的全面集成式开发环境（IDE）Amazon SageMaker Studio 的强大能力。学习如何进行数据探索与转换、通过 AutoML 实现自动化特征工程以及借助集成的 Jupyter Notebook 开展协同编程开发。了解 SageMaker Studio MLOps 集成如何简化模型部署、监控和治理。通过实战演示与最佳实践分享，学习如何运用 SageMaker Studio 的各项工具实现高效特征工程、快速模型开发、团队协作以及数据安全保障。

• AWS 解决方案架构师 Jessica Lam
• Sean Jiang，工程副总裁，Lalamove
  

在本节中，了解生成式 AI 中新的结构化数据检索功能如何帮助组织释放其结构化数据的价值。带有自然语言转 SQL (NL2SQL) 模块的完全托管的解决方案消除了复杂性，使开发人员能够通过简单的 API 调用发送有关其数据的自然语言查询并接收 SQL 查询、结果集或叙事响应。了解您的组织如何利用结构化数据的力量来构建下一代智能应用程序。

• 主持人：King Lai，AWS 解决方案架构师
  
• CASETiFY 工程总监 Terence Fung
  

Amazon Bedrock Data Automation 是一项由人工智能驱动的新一代功能，可将非结构化内容从文档、图像、视频和音频大规模转换为结构化数据。它提供从保险索赔处理到媒体资产管理、广告和合规等各种用例。Amazon Bedrock 数据自动化支持对输出进行简单自定义，从而以与现有系统兼容的格式生成特定的见解。开发人员可以使用示例数据通过 Amazon Bedrock 控制台配置亚马逊基岩数据自动化，然后将其统一的多模式推理 API 集成到他们的应用程序中，以实现高精度、一致的处理。

• Mia Cui，视频云解决方案架构师，BytePlus

视频云+人工智能通过可扩展的存储、智能分析和个性化体验彻底改变了行业。支持实时对象检测、情感分析和实时翻译。为安全、媒体、教育和交互式 AI 数字人类提供支持。增强参与度、自动化和远程学习。视频的未来是智能、自适应和身临其境的。

• 陈凯文，AWS 高级交付顾问
  
• Sean Seo，FirstPage 内容主管
  
• Pinky Liu，MoneyHero 集团增长营销主管
  

释放 Amazon Q 开发者的力量，简化您的 AWS 运营。在本节中，了解如何在 AWS 控制台中使用这一创新工具来加速 AWS Lambda、亚马逊 ECS、亚马逊 EC2、Amazon S3 等的部署、配置、故障排除等。利用亚马逊 Redshift、AWS Glue 和亚马逊 VPC 的第一方技能，探索与 Wiz 和 Datadog 的第三方集成。深入了解如何优化 AWS 环境和增强运营任务，使您能够更聪明地工作，而不是更努力地工作。

• Alex Thewsey，AWS 人工智能/机器学习和开源专业解决方案架构师
  
• 唐乔纳森，Heals Healthcare（亚洲）首席战略官
  

可扩展的方法包括实现模块化架构，在代理之间定义明确的接口，利用微服务实现特定的代理功能，以及采用事件驱动的通信模式。本次会议将涵盖模块化代理架构模式、工具集成、协调层、可观察性和开发最佳实践。观众将听到有关如何实现这些设计的真实案例，以及在这两者之间吸取了哪些经验教训。

• AWS 的首席解决方案架构师 Ray Zaman
  
• Ariq Rahman，AWS 解决方案架构师
  

在本节中，探索 Amazon Bedrock 新的内置 RAG 评估和 LLM-as-a-Judge 模型评估功能，这些功能旨在帮助您改进和产品化亚马逊 Bedrock 知识库和基础模型，包括自定义模型和导入模型。探索如何创建和管理评估任务，并使用关键质量指标（例如正确性、完整性）和负责任的人工智能指标（例如危害性、拒绝答案和陈规定型观念）来分析绩效。本课程概述了如何使用直接在 Amazon Bedrock 中内置的这些功能以及如何立即开始使用。

• Camille BIRBES，Sr.AWS 解决方案架构师
• James Goh，摩根大通亚太区数据与分析销售执行总监
  

随着分析和人工智能之间的界限模糊，数据决策者面临着变革性挑战，团队需要在分析历史模式、预测未来场景和部署人工智能应用程序之间轻松切换。但是，一些组织仍然受到分散的工作流程、数据孤岛、运营开销以及规模和性能限制的限制。了解 AWS 的集成存储、数据库和分析功能如何创建统一、高性能且安全的数据基础，让数据科学家、分析师和工程师能够在整个数据生命周期内无缝协作。

• Fortune Hui，AWS 解决方案架构师
• 王斌，老师AWS 资深 SA 分析专家
  

数据仓库、数据湖还是两者兼而有之？ 探索统一、开放和安全的数据湖库 Amazon SageMaker Lakehouse 如何简化分析和人工智能。本次会议将介绍 SageMaker Lakehouse 如何在不改变现有架构的情况下提供对亚马逊 S3 数据湖、亚马逊 Redshift 数据仓库和第三方来源数据的统一访问。了解它如何打破数据孤岛并通过 Apache Iceberg 兼容性打开您的数据资产，让您可以灵活地使用首选的查询引擎和工具，缩短获得见解的时间。探索强大的安全功能，包括一致的细粒度访问控制，这些功能有助于毫不妥协地实现数据大众化。

• TI Cloud 首席科学家 Phil Tian

能够像人类一样解决问题的SuperAgents正在重塑联络中心。本次会议探讨了：1) 聊天机器人在解决复杂客户需求方面的历史和缺点。2) 转移 SuperAgent 对提供高效、善解人意的互动的重要性。3) 将基于规则的聊天机器人升级为自适应超级代理的关键步骤。4) 关于超级代理影响力的真实案例研究。

• Kevin Choi，AWS 公共部门高级 BDM
• Christopher Luk，先进电力与自主系统中心（APAS）智能系统主管

在本节中，您将向先进动力与自主系统中心（APAS）的克里斯托弗学习香港的汽车发展。克里斯托弗将分享APAS从本地迁移到云端以支持应用程序和人工智能开发的历程，克里斯托弗将分享APAS的用例，他们在人工智能开发中的成功案例，以及APAS关于利用生成式人工智能提高产品开发效率的未来计划。

• Ray Leung，思科解决方案工程师

本演示展示了思科 AI Defense 是一种端到端解决方案，可确保企业使用 AI 模型和应用程序的安全。该产品可防范通过开发和部署人工智能应用程序以及员工使用第三方影子人工智能应用程序而引入的新型安全和安保威胁。加入我们，了解人工智能防御如何树立网络安全的新标准。

•  Jacky Kwok，AWS 解决方案架构师

查看亚马逊 Aurora 的新功能并探索亚马逊 Aurora 的成本组成部分。了解重要的最佳实践，这些实践可以帮助您提高关系数据库工作负载的性能，同时减少计算、存储、备份和 I/O 等成本组件的支出。了解最新的性能监控功能，这些功能为如何高效地大规模跟踪和优化数据库性能提供了见解，并有助于确保在控制成本的同时最大限度地提高效率。

• Wilson Wong，高级解决方案架构师，FSI，AWS
  

最大限度地发挥旧系统的价值，加快组织的云之旅。了解 AWS 如何彻底改变迁移与现代化，将复杂的挑战转化为机遇。探索重新定义数字化转型的尖端服务，从人工智能驱动的发现工具到自动重构解决方案。了解行业领导者如何使用这些工具来降低成本、消除许可问题和加快创新。无论你是业务决策者、IT 领导者还是技术专业人士，本课程都将为你提供推动组织云转型的战略。加入我们，将您的传统系统转变为 AWS 创新的跳板。

• Simon Yuen，业务发展经理，MegazoneCloud
• Ollie Webster，解决方案架构师，MegazoneCloud

加入我们的互动会议，我们将分享使用由 Amazon Bedrock 提供支持的尖端一代人工智能大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 技术实现业务运营自动化和客户支持转型的真实成功案例。另外，请观看我们的生成式 AI 平台的实时演示！

• AWS 高级业务发展经理 Desmond Cheung
  
• Vyond 产品总监 Katrina Yee
  

越来越多的全球领导者，例如德甲和Trellix，正在将其生成式人工智能应用程序投入生产，并通过提高创新、生产力和节省成本来实现业务影响。他们是如何实现这些好处的？他们从 POC 到生产的道路是怎样的？ 通过培训、专业服务专家和全面的生成式 AI 产品，AWS 为客户提供值得信赖的指导和工具，让他们放心地进行扩展。在本节中，了解诸如Amazon Nova、Amazon Bedrock和Amazon Q之类的新服务和模式如何通过各种用例创造商业价值，从而提高客户参与度并提高员工的工作效率。

• Plato Wai，AWS 业务发展经理
  
• AlikeAudience 产品经理 Jethro Chan
  

Amazon Q 是您的企业 AI 助手，现在通过整合文档存储库、数据湖、数据库和数据仓库，为用户提供对结构化和非结构化数据的统一见解。通过利用任一应用程序中的所有知识来源，用户可以获得更完整的答案，从而为决策提供依据。借助 QuickSight 中的 Amazon Q，用户可以获得多视觉问答，询问有关数据和数据故事的问题，以构建叙事或演示文稿，现在可以利用来自文档、网站等企业存储库的背景信息进行增强。在 Amazon Q Business 中，用户现在可以利用来自同一用户界面的结构化数据的见解获得增强的答案。

• Anita Wong，技术架构师，Green Tomato

本演讲探讨了人工智能中被忽视的人类体验，强调了信任、熟悉和个性化互动。通过GreenTomato的 “数字人类” 计划，它展示了用户体验如何将人工智能转变为值得信赖的伴侣，弥合人类与技术之间的鸿沟。

• Willie Vu，AWS 解决方案架构主管
• Shah Irani，车队管理有限公司首席技术官

加入舰队管理，了解他们如何通过 AWS 分析和 AI 服务的创新应用程序彻底改变海上运营。本次会议展示了使用亚马逊 EMR 和 Amazon SageMaker 实现的两种变革性举措，以应对海事可持续发展和船员管理方面的关键挑战。

• AWS 高级解决方案架构师
  

QuickSight 中的 Amazon Q 现在包含人工智能辅助的数据分析体验，可帮助用户快速找到复杂问题的答案。Amazon Q 能够通过提供分步指导来简化深度分析，可以节省数小时的手动数据操作时间，让整个组织中的人员都能够做出基于数据的决策。听听客户如何使用 Amazon Q 在没有专业技能或电子表格的情况下在 QuickSight 环境中对复杂问题的解决方案进行建模。了解如何通过 AI 辅助数据分析更快地做出更好的决策。

• Aude Baylet，业务开发，AWS
  
• Kelvin Leung，FSI 安全与合规部，AWS
  

随着企业越来越多地接受人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的变革力量，他们面临着双重挑战：既要促进创新，又要确保负责任的做法。本次会议深入探讨了 AWS AI/ML 解决方案推动业务增长的潜力，同时强调了合规性的重要性。通过与同行的讨论和实际见解，可以更清楚地了解不断变化的监管格局将如何影响您的组织，从 GDPR 到特定行业的法规。为自己配备应对合规挑战和有效降低风险的策略，帮助您充分利用这些变革性技术的全部潜力。

• Shawn Zhang，AWS 云原生专家解决方案架构师

生成式 AI 模型为计算开辟了新的可能性，但有效部署它们可能具有挑战性。许多人正在使用 Kubernetes 上的开源工具来寻求解决方案。了解 Amazon EKS 如何满足生成式人工智能的基础设施需求，包括 GPU 加速、可扩展性和低延迟响应。学习实用见解，查看成功实施的案例研究，并发现使用 Amazon EKS 在优化性能的同时控制成本的最佳实践。

• OMO 亚太区区域总监叶本森

除了AI世代的炒作外，OMO还带来了真正的零售业绩。我们将展示我们如何在营销、销售和运营中实施人工智能和多代理解决方案，以推动可衡量的增长。了解我们如何使用 AWS 驱动的 AI 将零售挑战转化为机遇，从而节省时间、减少手动工作并增加收入，所有这些都是为快速实施而设计的。

• Derald Wise，游戏和数字双胞胎副总裁

数字双胞胎技术和媒体娱乐的融合开启了身临其境和互动体验的新时代。数字双胞胎——通过人工智能增强的物理资产的虚拟副本——正在彻底改变内容的创建、制作和消费方式。

• Benson KwongAWS 解决方案架构师
• 八达通卡有限公司系统架构副总经理梁丽君
• 八达通卡有限公司系统架构高级经理Wilson Lam

加入我们，深入了解Octopus如何使用亚马逊 EKS 和云原生服务转变其高交易工作负载。了解 Octopus 如何实施与 EKS 集成的现代 CI/CD 管道，利用 Istio 服务网格增强服务间通信，以及如何与 DynamoDB 和 MSK 等 AWS 服务无缝连接以创建高性能生态系统。

• Wayne Toh，Prin。GTM SSA Graviton，AWS

Instance Type（实例类型）：Amazon EC2 提供多种经过优化、适用于不同使用案例的实例类型以供选择。参加本次会议，学习最佳实践，最大限度地提高 AI/ML 工作负载的性能，同时考虑可持续性和成本等因素。学习如何使用 Graviton 进行传统机器学习、数据准备和 RAG。了解支持 Graviton 的后端，例如 Llama.cpp 和 vLLM。

• Rex Law，解决方案架构，AWS
• Troy DAI，高级计算 GTMS，AWS

了解 AWS 如何为构建和扩展大规模生成式 AI 模型提供性能最高、成本最低的基础设施。快来了解加速计算产品组合的新内容，包括我们基于 GPU 和 AWS AI 芯片的实例，并了解该产品组合为客户解锁的各种训练和推理用例，包括大型语言模型和多模态模型。

• Charlie Chiu，AWS 解决方案架构师

Kubernetes 使构建和运行复杂应用程序变得更加简单，但是使用 Kubernetes 会带来一系列独特的挑战，例如安全性、联网、互操作性、存储和扩展。Amazon EKS 无需安装、操作和维护自己的 Kubernetes 控制平面，从而缓解了许多挑战，但在平衡成本和性能的同时快速响应新的工作负载要求可能很困难。在本节中，将了解 Karpenter 和新推出的亚马逊 EKS 自动模式如何简化亚马逊 EKS 集群的管理，包括集群的创建和运行应用程序，再到第二天的操作以及介于两者之间的所有操作。

• AWS 高级解决方案架构师

厌倦了在本地管理 Kubernetes 控制平面并为本地和云环境使用不同的 Kubernetes 解决方案？ 参加本次会议，了解亚马逊 EKS 混合节点，这是亚马逊 EKS 的一项新功能，通过使用现有基础设施作为亚马逊 EKS 集群中的节点，统一本地、边缘和云环境的 Kubernetes 管理。在本次会议中，概述和演示新功能，了解客户如何使用它来简化跨环境运行 Kubernetes 的方式。

• David Lau，AWS 高级合作伙伴解决方案架构师

本次会议重点介绍从数千家利用 AWS 迁移和现代化本地工作负载的企业中汲取的宝贵经验教训。深入了解已经吸取的技术课程和使用的心理模型。了解如何组建团队以在迁移过程中实现现代化，以及如何与 AWS 账户团队和 AWS 合作伙伴合作以取得成功。最后，获取 AWS 迁移和现代化工具的最新信息。

• Bill Cao，Sr.计算 EC2 GTMS，AWS
• 刘冰，美国高性能计算专家，AWS

这些加密客户已在 AWS 上启动国际交易所，其特点是从头开始构建的超低延迟的机构级交易系统。本次会议中，我们将探讨在云中运行国际加密货币交易所的业务要求和技术挑战，包括应用程序架构、基础设施和网络架构，以及架构决策的性能权衡。了解他们如何使用 Amazon EC2 集群置放群组、高性能 Amazon EC2

• Louisa Liu，AWS 解决方案架构师

Amazon MemoryDB 多区域是一种主动-主动、多区域数据库，可提供高达 99.999% 的可用性并提高应用程序弹性。Amazon MemoryDB 是一项兼容 Valkey 和 Redis OSS 的持久的内存数据库服务，可提供微秒级读取延迟和几毫秒写入延迟以及高吞吐量。本次会议中，我们将深入探讨 MemoryDB 多区域的创新架构，展示其如何提高应用程序的弹性，从而为全球终端用户提供支持。了解将从 MemoryDB 多区域获益最多的使用案例。

• Camille BIRBES，Sr.AWS 解决方案架构师

Amazon ECS 彻底改变了容器编排，为开发人员和平台构建者赋能。在本节中，了解 Amazon ECS 和 AWS App Runner 如何通过删除构建步骤来简化开发流程，缩短将代码投入生产所需的时间。对于平台构建者，请参阅 Amazon ECS 如何通过与 AWS 计算、存储和负载平衡服务的无缝集成来增强您的平台战略。在本次会议中，探讨为容器化应用程序构建高度可扩展的安全平台的真实用例和最佳实践。

• Jacky Wu, Sr.AWS 解决方案架构师
• AWS 解决方案架构师 Melody Lin

AWS Lambda SnapStart 现在可用于 Python 和 .NET 函数！ SnapStart 可以在几乎不更改代码的情况下缩短函数的冷启动持续时间，从而显著提高功能性能。加入本次会议，了解有关适用于 Python 和.NET 的 SnapStart 的更多信息。通过拍摄和重复使用快照来探索 SnapStart 的工作原理，如何轻松地为新功能和现有功能启用 SnapStart，以及如何帮助确保您的功能和依赖项安全。选择初始化速度更快的 Python 和 .NET Lambda 函数。

• AWS 解决方案架构师 Cyrus Wong

Amazon Q Developer 代理功能可以在投入最少的情况下执行一系列任务，从实现功能、记录和重构代码到执行软件升级。在本节中，了解 Amazon Q 开发者代理新推出的功能。通过对代码库的深入了解，代理现在可以帮助您从源代码生成深入的文档，在代码库中迭代创建单元测试，自动执行代码审查，并评估代码更新的部署风险。看看这些新功能如何帮助您显著加快整个软件开发生命周期并向客户交付更高质量的代码。

• Samuel SuenAWS 解决方案架构师

了解如何在整个开发和生产生命周期中增强您的云安全状况。本次会议探讨了 AWS 的综合安全方法，涵盖识别、预防、检测、响应和补救。学习在整个开发过程中整合安全设计原则，并使用高级检测和响应功能。探索生成式 AI 如何增强安全分析和自动化运营。深入了解如何构建随着新兴威胁而演变的弹性架构，从而创建更安全、更可扩展的云环境。